如果自身的动手能力比较强，又不太喜欢程序设计，那么可以选择大数据运维工作，大数据运维对动手能力有较高的要求，目前大数据领域也有大量的运维方面的人才需求。虽然大数据和云计算领域相关人才的缺口比较大，相关岗位的从业门槛也相对比较高，一方面当前大数据相关技术尚处在落地应用的初期，所以行业领域更需要具有一定创新能力的高端人才，因此当前大数据方向的研究生有比较好的就业表现，其中大数据开发岗位更是如此，而大数据分析岗位对于人才层次的要求往往更高。
大数据需要学编程吗？
这是一个非常好的问题，也是很多大数据初学者比较关心的问题之一，作为一名大数据从业者，我来回答一下。首先，当前的大数据技术体系已经非常庞大了，涉及到数据的采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，对应的岗位包括大数据运维、大数据开发、大数据分析等，不同的岗位需要掌握不同的技术，所以初学者在学习大数据的时候，应该根据自身的知识结构和能力特点来选择一个学习方向。
从大数据领域涉及到的岗位来看，大数据开发对于编程能力的要求比较高，所以如果要从事大数据开发岗位，应该重点掌握一下编程知识。目前大数据开发分为两大类岗位方向，其一是大数据平台开发，其二是大数据应用开发，大数据平台开发主要致力于大数据平台的搭建，而大数据应用开发则致力于大数据的行业应用。大数据平台开发对于从业者的技术要求比较高，需要具备丰富的开发经验，同时也要有较强的研发能力，近两年不少大数据方向的研究生比较愿意从事这一类岗位。
大数据平台开发岗位往往集中在大型科技（互联网）公司，在产业互联网时代，大型科技公司会把大数据平台、物联网平台和人工智能平台等，作为重点的战略布局，在人才需求量上也会比较大。从岗位附加值上来看，大数据平台开发岗位的附加值还是比较高的，不仅体现在较高的薪资待遇方面，同时也会有广阔的发展空间。按照传统的岗位级别来划分，大数据平台开发类岗位往往属于研发级岗位，职业生命周期也会相对比较长。
对于初学者来说，如果自身的知识结构比较健全，数学基础比较好，而且有一定的场景支撑（数据中心），那么完全可以走大数据平台研发路线。对于没有开发场景支撑的初级程序员来说，通过读研来走向大数据平台开发岗位，往往是比较现实的选择。相对于大数据平台开发岗位来说，大数据应用开发岗位的技术门槛要相对低一些，主要的开发任务是基于大数据平台来展开。
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