大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。目前大数据岗位集中在大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等领域，其中数据采集、数据整理、数据呈现等岗位对于基础知识的要求并不高。
工商银行大数据体系演进历程及规划工商银行大数据体系经历了近20年的迭代优化,从单机、一体机架构的批量分析场景开始,经历了起步、发展转型、提升等多个阶段,通过典型场景不断地打磨,逐步演进到包含多样化大数据服务和AI服务的大数据平台.。
企业数据化管理怎么做？
企业数据化管理是近几年受众多老板欢迎的新管理理念，毕竟最主要的是减少里企业的管理成本，提高了企业的业绩，对老板来说就是赚钱！这是最关键的原因。一套管理想导入企业当中，最大的阻碍不是金钱，而是最直接关联的受管理者——员工。记得有看过一则新闻，某公司因为想导入压迫式的管理方法，严重损害了员工的利益，导致全体员工罢工抗议，罢工近半个月，而后不得不搁浅。
可以看出，被管理者是不可忽视的重要因素之一！那近几年让老板和员工所接受的数据化管理它是怎么做的？什么又是数据化积分管理呢？我们一起解析：数据化积分管理简单的说就是用积分对人的能力、热情、综合表现进行量化排名，用积分作为员工的导向，引导员工往企业想要的结果方向去走，到达企业最终的 目的。那怎样做？第一步：根据每个岗位量化不同员工的工作，设置标准的积分规则，设置薪酬体系，跟积分挂钩，例如企业文化的考核：薪酬当中有一定的薪资是拿出来做企业文化考核，解决了企业墙上贴满标语而员工不为所衷的糗境，落实了客户第一等企业价值观，形成良好的企业氛围和文化，让企业拥有灵魂，助力去也走得更远更长，打造百年企业。
积分跟工资、奖金、晋升、涨薪等一切福利待遇挂钩，打造一切动作看积分，加工资看积分、涨薪资看积分、晋升看积分、年终奖看积分等良好的争分环境，让员工重视积分，主动挣积分，爱上积分。积分越高，其地位、荣誉、心理等得到的满足是金钱无法操作比拟的，真能操作也是成本大大的增加，增加了企业的管理成本，企老板将不堪负重。
怎样有效的利用大数据呢？
首先明确什么是有效的大数据。目前来讲，不是所有数据都是有价值的，在未凸显数据价值之前只能称之为海量数据。对海量数据进行价值挖掘，形成独有的行业大数据，再根据实际需求进行价值转化。第一：请专业的数据分析师，对已有的数据进行价值挖掘。第二：对数据价值进行验证，一般是由产品、市场、营销等实际市场反馈行为验证数据价值。
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