都可以通过数据来挖掘，可以帮助我们安排销售策略的侧重点。三、产品定位什么产品卖的好，什么产品受欢迎。统计数据，根据结果可以安排不同产品的生产和销售方案。四、趋势定位通过数据规律，分析人群的潜在消费趋势，最大概率上，什么产品未来会好卖，可以帮助新产品方向的定位。简单的说，大数据就是为了挖掘数据背后的价值，帮助人们做决策，提供有效的依据。
数据产品经理应该具备哪些能力？有哪些推荐的书籍？
正式回答这个问题之前，先给大家讲一下，什么是数据产品，数据产品经理要做什么样的工作，然后再给大家推荐相关的学习资料（ps：本文更多地是站在一个想转行的产品经理的角度来写，对于非产品经理岗位的朋友们来说，可能我们所关注的重点会有所不同）1. 什么是数据产品如今我们每天使用的电子产品会记录我们的网上行为，我们所佩戴的手环等可穿戴设备会记录我们的身体特征，甚至我们走在街上，路口的摄像头也会记下我们的身影，这些数据只是存放在数据库中是毫无价值的，如果能够把这些数据给到数据分析师，他或许会从中发现新的商机；如果把这些数据给到运营人员，他们能很快地评估出哪种推广活动是更有效的，……。
所以我们需要通过一定的载体把数据呈现给需要它的人，这个数据的载体就是数据产品。而任何产品的产生都源于某业务场景下的需求，数据产品可以理解为基于某应用场景下对数据需求的产品化。数据产品=应用场景 数据需求 产品化2. 数据产品的类型数据产品和其他类型的产品一样，它的构建也不是一蹴而就的，搭建数据产品要考虑公司业务规模的需要、产品矩阵的依赖关系来逐步搭建。
从产品架构自下而上来划分，可将数据产品分为以下三类：1.数据质量型产品-这部分产品在搭建时重点考虑的是数据的完整性、准确性、数据指标的统一性以及数据服务的安全稳定性，主要的数据系统有有数据质量监控系统、数据埋点系统等。阿里的dqc、美团的DataMan都属于这一类。2. 数据工具型产品-这一层的产品有大数据分析平台、用户行为平台、实验平台、自动分析平台等，通常是以让用户可以高效获取并使用数据，进行科学决策为目标，比如FineBI、tableau之类3. 数据应用型产品-这部分产品是通过对业务产生的数据进一步的整合、加工，来为业务负责人或用户提供洞察或预测的产品。
它的价值在于用数据来驱动发展。像飞常准、生意参谋属于这一类。以上就是一个成熟的公司应具备的数据产品了。回到具体公司的数据产品搭建上，还是应该考虑公司的业务发展阶段、成本预算等，有针对性地搭建或采购适合当前阶段的数据系统。 数据产品经理能力要求数据产品经理是负责实现数据产品的人，这就要求数据产品经理除了具备的产品设计、逻辑思维、项目管理、业务与行业理解等产品经理的通用能力外，还要在数据技能、数据工具技能方面完成能力补全。
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