在现实生活中，AI（人工智能）已经有了许多非常有趣的应用了。在我们的日常生活中，正义的AI一直在和邪恶的AI交手，在数字世界里，保护我们的安全。谢谢邀请随着深度学习算法的发展以及数据量和硬件资源的提升，人工智能在教育方面的应用也越来越多，就介绍一些目前已经开始应用在教育方面的一些人工智能技术猿辅导这个也许大家都听过，好像这段时间关于这个的广告也挺多的，我就以这个为例说说他们应用了哪些人工智能技术拍照搜题通过拍照就直接能够找到相应题目的解答，主要是利用了计算机视觉技术，识别出题目中的文字信息然后再去搜索相应的解析，这里面应该有自然语言处理技术，这样可以让计算机更好的理解题目，找到匹配度更高的解答。
RPA在财务领域的应用有哪些？
从定义上来看，所谓RPA，是指机器人的流程自动化。根据机器人流程自动化和人工智能研究所(IRPAAI)的定义，RPA描述了这样一种技术应用：“让公司员工能够配置计算机软件或‘机器人’，采集和解释现有应用，以便处理交易、操纵数据和触发响应，并与其他数字系统通信。”通常而言，RPA具有如下的几点特征：其一，RPA并不是一个有着和人类一样外形的物理机器人，而是一款基于桌面记录的自动化软件，它可以出色完成大量重复性、定义清晰、有固定逻辑而少有意外情况的工作；其二，RPA能够7*24h*365d地无间隙工作，其具有相当于人工15倍的超高工作效率；其三，机器人的使用规模可以按需求调整——例如，在每年高峰期处理大量的数据；其四，由于它能做到详细、实时地追踪所有流程步骤，因此RPA具备极强的管控能力及审核能力；其五，在虚拟环境下复制人机交互行为的RPA机器人无需人工操作、不会发生错误并提供自动校验和流程检查，可以说，它是低成本、低风险的财物流程改造首选。
RPA适合做哪些工作？实践证明，具有如下特征的工作，最适合被RPA所取代：一、借助电脑来完成的结构化的、可重复的工作任务；二、基于规则预定义的工作任务；三、跨多平台、多系统进行的工作任务；四、数据查询、收集和更新相关的工作任务；五、具有逻辑性强的工作任务。从上我们不难看出，RPA所关注的重点是一些重复性高、业务规则标准化程度高、基于明确规则的业务流程。
而在实际工作过程中，诸多财务、业务流程其实都具有上述特点。因此，RPA可在财务领域进行广泛应用。目前，就RPA技术在财务管理领域的应用范围来看，基本覆盖了财务运营管理的方方面面。比如：账单管理、报表管理、预算管理、信用管理、税务管理、流程控制等等，依据每个企业流程的规范化、标准化程度不同，RPA技术应用的范围也不同。
在财务结算流程中，经常会有十几个，甚至上百个需要执行的小任务，并且每项任务之间环环相扣，密不可分，完成一个任务才能开始下一个任务。另一方面，又在发票问题上面临着极大又繁琐的工作量，并且需要进行长时间的复核工作，以防出现作业失误的情况。针对此类价值不高的工作环节，RPA可以完美地取代人力的投入，高效完成重复性高但却有逻辑性的工作。
比如在财务工作的应付结算环节，需要采购订单、入库单、采购发票三单完成匹配后才能确定应付款。在ERP系统中一般入库单可以由采购订单推出，采购发票可以由影像系统OCR识别或从国税底账库调出信息形成发票单据。之后RPA可以完成发票和入库单的核对匹配工作，形成应付款单并导入共享平台。RPA和真正的智能财务尚有距离。
看到这里，可能有人要问了，既然RPA功能这么强大，那它是不是真正的人工智能技术的体现呢？元年给出的答案是NO。从本质上来看，RPA应用的实现基础依然是传统的流程规则的明确，它是针对企业现有信息系统提供的外挂自动化软件，对企业已经存在的系统、应用和流程，都不会有任何的改动和影响，只是把需要人工操作的部分变成机器代替人来操作。
人工智能在教育产业有哪些应用？
谢谢邀请随着深度学习算法的发展以及数据量和硬件资源的提升，人工智能在教育方面的应用也越来越多，就介绍一些目前已经开始应用在教育方面的一些人工智能技术猿辅导这个也许大家都听过，好像这段时间关于这个的广告也挺多的，我就以这个为例说说他们应用了哪些人工智能技术拍照搜题通过拍照就直接能够找到相应题目的解答，主要是利用了计算机视觉技术，识别出题目中的文字信息然后再去搜索相应的解析，这里面应该还有自然语言处理技术，这样可以让计算机更好的理解题目，找到匹配度更高的解答。
口算通过拍照让程序自动批改作业，这样可以大大提高教师的工作效率，减轻老师的工作压力。这里主要还是计算机视觉技术，识别出题目和解答的信息，然后再判断答案是否正确英语流利说用过这个APP的也许都知道，里面有一个测你的发音准确的功能，读一段话之后系统就会给你反馈一个评分，还是指出部分发音有问题的地方，这里主要就利用语音识别技术展望随着人工智能技术的发展，我相信这样的应用会越来越多，越来越普遍。
这里我说说几个我的想法实时监测学生的学习情况通过系统实时监控学生上课的动作、表情等，监测到上课走神、不认真听课、玩手机、睡觉等情况，将这些信息实时反馈到老师，让老师来提醒这些学生认真听课。打卡上大学的时候，有时候老师会点名签到，如果全部都点就需要很多时间，只点部分人就会有漏网之鱼，点名都会造成一定上课时间的浪费，如果通过人脸识别技术自动识别出没来上课的学生，就能提高签到的效率，节省上课时间。
人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用？
一些朋友已经在答案里，介绍了很多应用AI技术的产品，和AI技术的场景了。我也来说一个有趣的：用AI来对抗AI，用人工智能来对抗人工智能。看过金庸小说的朋友们都知道，里面有一门叫“小无相功”的内功，威力强大。要身具此功，再知道其他武功的招式，倚仗其威力无比，可以模仿别人的绝学甚至胜于原版。其实，这门武功在AI界，已经非常常见。
AI倚仗其算力强大无比，只要给它足够的数据进行学习。学会以后，这类招式再精妙复杂，也难不倒它了。举个栗子。所有人都熟悉的验证码技术。就是我们几乎每天都会用到，登录账号时都会出现的界面，就像下面这个：验证码技术出现最初的目的，是为了保障账号是由人操作而非机器。发展到现在，已经非常复杂，许多验证码甚至连用户自己都很难分辨。
但是近几年，人工智能的技术不断发展，也被不法分子用于破解验证码来非法牟利，不法分子通过各种手段收集大量的验证码图像后。用机器学习技术进行OCR（光学字符识别）模型的训练，从而实现对验证码的自动识别，正确率可达80%以上！业界通常称之为‘打码平台”。一旦AI可以攻破验证码，不发分子就可以通过这种方式来盗取用户账号、恶意注册薅羊毛等，进行一系列犯罪行为。
去年6月，阿里安全就协助浙江警方侦破的全国首例“撞库打码”案。这些不法行为也导致直播、短视频以及各类线上营销活动被严重“薅羊毛”。平台和用户利益均受到侵害，且存在信息泄漏等问题。可以说，这种对AI的恶意使用，已经影响了我们的生活。为了有效防范，去年5月，阿里安全与浙江大学联合成立AZFT网络空间安全实验室，共同研发人工智能安全技术。
我们找到的办法，就是用AI来对抗AI，用人工智能来对抗人工智能，也可以理解为用“小无相功”对付“小无相功”。由于机器和人类的认知方式存在本质不同。AI破解验证码，并非像人一样，依靠的是经验、判断甚至想象。而是通过AI独有的方式，只要新一代AI验证码，能够学会AI破解的招式，见招拆招，有针对性的加入干扰，这样，破解AI的“套路”就无计可施了。
大体是这个样子：其特点是，应用人工智能研究领域最新的对抗样本技术，对原始图像有针对性的加入干扰。使得人眼识别不受影响，但会显著降低人工智能模型的识别率，从而防范打码平台的破解，同时保持用户体验。在现实生活中，AI（人工智能）已经有了许多非常有趣的应用了。在我们的日常生活中，正义的AI一直在和邪恶的AI交手，在数字世界里，保护我们的安全。
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