大数据分析需要学习的内容与大数据开发有一定的区别，大数据分析需要学习各种分析算法以及各种数据分析软件的使用。大数据平台的学习是大数据应用技术的重点学习内容之一，大数据平台的学习内容包括大数据平台的部署、调试、维护等内容。学习大数据分析也需要了解大数据平台的基础知识、算法知识、机器学习等内容，从学习周期上来说与大数据开发差不多，也需要6个月左右。
软件工程专业需要学哪些内容？
谢谢邀请！软件工程专业最近几年的就业情况比较好，所以软件工程专业也获得了更过的关注，相比于其他计算机相关专业来说，软件工程专业更注重学生动手能力的培养，所以毕业生在就业以后能够快速融入到企业的工作环境中。软件工程专业的课程设置分为三个大的部分，下面做一个简单的概述：第一部分：基础学科部分。不论是软件工程专业还是计科、物联网、大数据等计算机相关专业，基础学科都是一个重点内容，其中包括高等数学、线性代数、概率论、离散数学、物理等内容，数学相关内容的学习始终是计算机专业的重点，数学知识的掌握情况直接决定了研发人员未来的成长高度。
第二部分：计算机专业课程。计算机专业课程包括操作系统（体系结构）、电子电路、计算机网络、算法设计、数据结构、数据库、编程语言（C、Java等）等内容，另外软件工程专业还会安排软件工程管理方面的专业课，比如建模语言、项目管理等方面的课程。第三部分：项目实践。项目实践是软件工程专业的特点，同时软件工程的项目实践往往与当前流行的技术有密切的结合。
最近几年我在参加软件工程专业本科生答辩的时候，往往能发现不少毕业课题与大数据、机器学习等内容关系密切，这就说明软件工程专业非常注重市场的流行趋势。对于软件工程专业的毕业生来说，如果条件允许的话，读研也是一个不错的选择。随着我国软件行业的整体结构升级，未来对从业人员的要求也会逐渐提高，所以读研能明显提升自身的职场竞争力。
请问大数据应用技术都要学什么？
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在指导大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。大数据应用技术专业主要以培养大数据应用技能为主，相对于数据科学与大数据专业来说，大数据应用技术专业主要培养技能型人才，以满足广大传统行业对于大数据应用人才的需求。大数据应用技术专业的毕业生未来可以从事的岗位包括数据采集、数据整理、大数据运维、数据分析、大数据应用开发等。
在知识结构的设计上，大数据应用技术涉及到数学、统计学、编程语言、大数据平台、操作系统、数据分析工具等内容，另外也会涉及到物联网、云计算等相关方面的内容。数学和统计学是大数据技术的重要基础，即使从事落地应用也要重点掌握一些常见的算法。编程语言的学习通常会集中在Java、Python、Scala、R等编程语言上，从目前就业的角度出发，Java是不错的选择。
如果未来想从事大数据应用开发岗位，那么需要重点学习一下编程语言部分。大数据平台的学习是大数据应用技术的重点学习内容之一，大数据平台的学习内容包括大数据平台的部署、调试、维护等内容。目前Hadoop、Spark是比较常见的大数据平台，同时这两个平台也比较适合初学者学习和实验。经过多年的发展，目前大数据平台的组件已经逐渐丰富，所以这部分学习内容也相对比较多。
数据分析工具的学习可以从基本的Excel开始，然后进一步学习各种BI工具，在学数据分析工具的过程中也涉及到一些常见的数据分析算法以及数据库知识。最后，随着大数据技术逐渐落地到广大的传统行业，未来大数据应用专业的就业前景还是比较广阔的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
学大数据，都学习哪些内容，要学多久？
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