大数据的应用很广泛，下面就是几个例子：洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。如果说上述例子距离我们有点远，那么我们在说说身边发生的事情。拿今日头条来说，也许你今天点开了某个标题的信息，明天你就有可能受到类似内容的消息推送，这就是基于大数据的推送。比如你在某购物网站上下单买了某一款衣服，接下来你就会在其他网页弹出的广告中发现类似的产品，这也是大数据使然。
网络上有很多大数据应用的例子。也许下面这个笑话也说明了大数据的应用目前已经无所不在。某比萨店的电话铃响了，客服人员拿起电话。客服：XXX比萨店。您好，请问有什么需要我为您服务 ？顾客：你好，我想要一份……客服：先生，烦请先把您的会员卡号告诉我。顾客：16846146***。客服：陈先生，您好！您是住在泉州路一号12楼120x室，请问您想要点什么？顾客：我想要一个海鲜比萨……客服：陈先生，海鲜比萨不适合您。
顾客：为什么？客服：根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇都偏高。顾客：那你们有什么可以推荐的？客服：您可以试试我们的低脂健康比萨。顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？客服：您上星期一在中央图书馆借了一本《低脂健康食谱》。顾客：好。那我要一个家庭特大号比萨，要付多少钱？客服：99元，这个足够您一家六口吃了。
但您母亲应该少吃，她上个月刚刚做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。顾客：那可以刷卡吗？客服：陈先生，对不起。请您付现款，因为您的信用卡已经刷爆了，您现在还欠银行4807元，而且还不包括房贷利息。顾客：那我先去附近的提款机提款。客服：陈先生，根据您的记录，您已经超过今日提款限额。顾客：算了，你们直接把比萨送我家吧，家里有现金。
网络信息与安全和大数据运用与技术哪个专业好就业？
目前这两个专业就业形势和专业发展前景都比较好，但大数据应用与技术专业的职业领域应用范围更加宽泛，具有很强的专业领域优势，可以在更多的生活领域从事和应用相关专业，发挥专业技术数据统计分析，实现网络信息与数据技术的融和。网络信息安全专业的发展经历了一个漫长的过程，在21世纪随着互联网信息技术的发展，网络信息安全显得尤为重要。
各类高校顺利历史发展形势，都不同程度的开设了该专业，而且开设该专业的各层次高校数量众多，基本上各类工科类高校和综合类高校均开设了网络信息安全专业，每年的各层次的网络信息安全专业毕业生人数众多，就业压力太大，毕业生选择到沿海城市或者计算机产业结构发展形势良好的城市寻求个人发展。网络安全专业是计算机、通信、网络设计等学科的交叉学科，主要研究计算机网络信息安全相关的科学，目前基本上该专业毕业生主要在计算机、通信、电子商务、电子政务、金融等领域从事网络信息安全相关的专业。
毕业生也可以在政府部门从事与国家安全、银行、金融证券等从事信息安全系统、计算机安全系统的设计、软件技术研发等领域工作。大数据应用与技术专业是新兴专业，是在计算机互联网技术迅猛发展过程中很快繁荣发展起来的专业。在当前社会经济发展形势下，大数据无处不在，融合在社会各行各业，各类数据分析是大数据专业的核心，大数据的应用价值体现在对于大规模的数据进行全面分析从而获取有用的信息，而且基于云数据分析平台趋于完善，云计算为大数据发展拓宽了分析计算布阵方法和技术支持，使得大数据应用在计算机类专业领域中占有很重要的地位。
当前开设大数据相关专业的高校并不多，主要是因为大数据专业暂时是新兴专业，随着云计算等概念的运用，大数据应用的技术和平台服务还具有一定的不完整性，其技术平台和研究领域虽然比较广泛，但理论和实际操作不具有技术发展支撑，所以只能是部分院校开设大数据应用专业。但大数据应用技术专业的发展和在各行业发展和运行过程中的应用作用明显，专业领域内的发展前景广阔。
大数据应用专业毕业生就目前来说就业形势基本良好，竞争力度还不太大，但计算机类相关的各专业毕业生人数总体还是比较多的。大数据应用与技术专业可以综合应用在制造业，应用大数据分析来优化产业和工艺结构；金融行业大数据可以分析高频交易、信贷风险等进行全面评估；销售、餐饮、电信、能源、娱乐等行业大数据可以分析潜在的客户、消费者、资源的行为倾向，掌握客户心理，为拓展业务提高可靠的数据分析集合。
无论是以上哪个专业，对于计算机类相关专业，虽然就业形势和机会比较多，从业者的工资福利待遇水平相对较好，但用人单位对毕业生的学历要求比较高。特别一些国家安全、政府部门对于计算机类相关专业的招考要求至少要有本科学历，一些著名企业单位，要求毕业生至少拥有硕士以上学历，这主要是毕业生数量众多的缘故。问题中的学生学历是专科，需要在学习计算机类专业课程之际，结合选择的信息安全专业或者大数据应用技术专业本身课程特点与要求，必须扎实掌握专业理论知识，提升实践操作技能，如果有可能，也要最大程度的提升学历，为计划择业提供更多的机会。
大数据，机器学习与深度学习，这三者可以应用在市场营销中的哪些领域？
大数据：零售餐饮业是与顾客有最终联系的行业。它必须记录客户的数据——包括顾客的品味、偏好和生物数据——以便与他们保持紧密联系。客户关系是在业务开发中发挥关键作用的重要途径之一。利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。大数据提供了解决复杂问题的准确信息，这些问题与零售业有关。我们可以清楚地知道该做什么，什么时候使用大数据。
机器学习:数据和机器学习技术在营销中的应用主要体现在以下五个方面:一、触达正确的受众；第二，创意内容的定制；第三，大规模受众投放；第四，自动优化和执行；五.衡量关键指标。找出相关特征，通过机器学习算法也能找到对客户流失影响较大的因素，进而采取相应措施留住客户。深度学习:深度学习在很多领域都有应用。在营销方面，比如谷歌开发的用于自动对话和回复的电子邮件。
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