主存数据库关系内存数据库。它是一个简单而高性能的分布式内存对象缓存系统，传统数据库的内存数据库引擎。mysmemoryenginesqlserver 2016内存OLTP传统数据库提供的内存数据库将磁盘数据加载到内存中，使用查询引擎操作内存数据汇总。以上是个人整理的一些内存数据库，在我们正常的业务开展中都有一定程度的使用。
内存数据库有哪些？
内存数据库是相对于磁盘数据库来说的。我们都知道我们经常使用的关系型数据库，比如MySQL，它的数据文件最终是存储到磁盘上的。而内存数据库则是将所有的数据存储在内存中，磁盘和内存在访问速率上不是一个量级的，完全没有可比性。随着内存容量不断加大价格不断下降，互联网的流量越来越大的情况下，内存数据库逐步被广泛应用起来。
应用场景缓存数据将高频访问的数据通过一定的机制加载到内存中，减少应用与数据库的连接，极大的提高了应用的性能内存计算如果你的数据在内存中，那么你可以充分利用CPU的资源去做数据的计算聚合查询，而不用担心数据库是否能承受你的SQL查询。主流的内存数据库关系型内存数据库H2Apache IgniteSQLiteH2支持嵌入式，服务器和集群模式，支持内存数据库，纯Java开发Apache Ignite高性能集成化分布式的内存平台，他可以实时地在大数据集中执行事务和计算，可以像操作数据库一样，操作内存缓存SQLite小而精美，iOS和Android开发本地数据库的不二之选Key-Value内存数据库redisMemcachedredis支持StringSetHashSorted SetListMemcached是一个简洁的高性能的分布式的内存对象缓存系统传统数据库的内存数据库引擎MySQL Memory EngineSQL Server 2016 In-Memory OLTP传统数据库提供的内存数据库，将磁盘数据加载到内存中，利用查询引擎操作内存数据总结以上是个人整理的一些内存数据库，都是我们平常业务开发时候多少都有用到的内存数据库。
好用的单机数据库有哪些？
好用与否应该与使用场景有关。BAT常用的数据库是mysql和hive，nosql类的大多是mongodb和redis。 MySQL: 绝大多数业务场景都可以满足，但对于写并发量较大的业务，单机估计难以满足需求。通常需要多机主备，读写分离甚至按业务划分DAO，分库分表等。所以单机数据库可以考虑使用MySQL 。
HIVE常用于大数据分布式存储。sql的语法较MySQL 严谨，所支持的数据统计分析的能力以及查询运算性能高于MySQL 。 redis支持多种数据结构，适用于非常广泛的业务场景。相对于*SQL，通常使用其cache能力，如key-val的读写，多级key1-key2-val的读写，以及set集合的读写等。
目前主要用的数据库有哪些？
下面是权威机构的调查结果那么我们可以从这些结果中学到什么？1 最流行的数据库是MySQL，而不是SQL Server。 该调查的开发人员中有接近近一半36,935名响应者中的44.3正在使用MySQL。看来RDBMS数据库，特别是MySQL不会很快占领任何地方。2 虽然不是开源或免费的，但SQL Server似乎拥有非常大的市场份额。
我觉得这是因为很多公司都有Windows Server、Visual Studio、Office等微软产品的通用授权。，因此将SQL server放入产品组合不需要额外的成本。RDBMS数据库仍然比MongoDB等NoSQL数据库更常见。4相对较新的技术开始在数据库领域获得市场份额——Redis于2009年首次发布，Cassandra于2008年首次发布。
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