个人认为，在一个国家，任何行业都可以是公有的，任何行业都可以是私有的。是公立还是私立取决于国家的性质。从应用领域来看，未来大数据和人工智能将广泛参与社会活动，包括金融教育、医疗出行、工业生产等诸多领域。最后，大数据是工业互联网的重要组成部分。随着大数据逐渐到达传统行业，将会释放出大量的发展机会。
谢谢邀请！人工智能和大数据是目前科技领域的热门方向，大数据技术目前正处在落地应用的初期，伴随着产业互联网的发展，大数据在未来将有广阔的发展前景。人工智能在大数据相关技术的推动下，也在近些年取得了一定的发展，一些人工智能产品也陆续开始投入到使用当中。从行业属性来看，大数据与人工智能属于科技领域，目前从事大数据和人工智能研究的公司主要集中在高新技术企业以及互联网公司，另外，科研院所和高校也是研发的重要力量。
从应用领域来看，未来大数据与人工智能将广泛的参与到社会活动中，包括金融教育医疗出行工业生产等诸多领域。要想切入到大数据和人工智能领域，首先要根据自身的知识结构来选择一个发展方向，进而设计一个具体的学习路线。对于计算机基础相对薄弱的人来说，从大数据开始学起是一个不错的选择，一方面大数据的技术体系已经相对成熟且处于落地应用阶段，另一方面大数据的学习难度相对于人工智能来说要更小一些，掌握大数据之后再进入人工智能领域会简单很多。
学习大数据可以按照以下路线进行第一学习Linux操作系统。学习大数据要从学习操作系统开始，而Linux系列操作系统是比较常见的选择，CentOS和Ubuntu都是不错的选择，学习Linux操作系统需要掌握操作系统的体系结构，以及各种具体的功能操作流程。第二学习编程语言。编程语言有多种选择，其中Java和Python是比较常见的选择。
从学习难度上来说，Python语言要更容易一些，而且Python语言目前在大数据领域和人工智能领域都有广泛的应用，所以Python语言是一个不错的选择。第三学习大数据平台。大数据平台建议从Hadoop开始学起，Hadoop比较适合初学者，而且Hadoop对于硬件平台的要求并不高，实验环境也比较好搭建，这都为初学者提供了便利。
Hadoop经过多年的发展，目前已经建立了一个比较大的平台生态，所以相对来说，学习周期会比较长。第四算法设计。无论是从事大数据平台开发大数据应用开发和大数据分析，算法都是大数据领域的重点内容。要想在大数据技术领域走的更远，算法设计是非常重要的。最后，大数据是产业互联网的重要组成部分，随着大数据逐渐落地到传统行业，将陆续释放出大量的发展机会。
你认为什么行业可以搞私营，什么行业必须国营，才有利于人民？
依我个人看，在一个国家中，任何行业都可以公有，任何行业也都可以私有，是公为主，还是私为主，就看这个国家的性质说话。坚持社会主义道路的国家，无论何时，必须坚持以公有制为主如果走资本主义道路，就一定是以私有制为主。肯定的说坚持公有制国营和集体经营对广大人民是利大于弊一切都搞私有化经营，利的是资本家及利益集团，受伤的是国家，苦的是广大劳动人民，特别是生活在最底层的基本群众。
社会主义国家在公有制控制下，可以根据实际情况搞私有制，可以搞活和丰富市场，补充国营和集体管理的不足。我个人认为，文化、体育、教育、医疗卫生、金融科研，还有军工制造，根本不可能市场化、私有化。总之，凡是不能私有的，一定是公有的，而不是私有的。当然，维护国家安全和人民安全的组织是不能参与民间的。
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