云储存有哪些,什么是云存储

一般来说，提到个人云存储，大多数人想到的是Geek的价格高，配置麻烦。云存储，大家真正熟悉的是亚马逊在2006年提供的AWSS3云存储服务。它最具革命性的变化是提出了按使用付费的价格模式，使得云存储的使用和水电一样可以衡量。

个人家用云存储有什么靠谱的方案？

一般说到个人云储存，大多人会想到 Geek售价较高配置麻烦等问题。不得不说，目前大多数云储存工具的底层系统是基于 Linux 开发，而且有些系统图形化界面做的也不是那么好，这也就导致了使用成本相对较高的问题。以专业级产品来看，群晖威联通的产品都可以说是很不错的但是相对而言，家用级产品需要的更多是安装简单使用方便，这类产品我会比较推荐联想个人云储存 T1西部数据 My Cloud Home 等设备，这些产品上手简单而且性能足够满足家庭环境。

什么是云存储？你如何看待云存储？

云存储的几十年发展历程，其计算架构模型，也从Scale Up走向Scale Out。但是展望未来数字世界的海量需求，目前流行的模型还能够持续满足吗？本文通过对云存储历史的回顾，及对Scale Up和Scale Out两种扩展模型的诠释，来揭开云存储的未来模式。1. 云存储及其历史简而言之，云存储cloud storage就是将数字内容安全的存储在服务器上，从而任何连接互联网的设备可以方便的获取。

首先让我们简单回顾一下云存储的历史。云存储的早期雏形要回溯到上个世纪的90年代，也就是互联网泡沫时期dot-com boom，当时有许多家公司，例如EVault, NetMass, Arkeia和CommVault等等[1]均提供在线数据备份服务，当然它们绝大部分也随着互联网泡沫的破碎而烟消云散了。

少数幸存下来的有一家叫Veritas NetBackup最后也被Symantec收购，现在依旧提供Symantec NetBackup的在线存储服务。而真正让大家耳熟能详的云存储是2006年由Amazon提供的AWS S3云存储服务，其最具有革命意义的变革是，提出了即买即用pay-per-use的价格模型，使得云存储的使用像水电一样可计算衡量。

从此云存储以S3为标准一路绝尘，我们所熟悉的大厂，比如Netflix, Pinterest, Dropbox也是S3的顾客。尾随的Microsoft和Google也于2010年分别发布了类似的Azure Blob Storage和Google Storage的存储服务。云存储真正发展的十几年中，见证了移动互联网的崛起，大数据的生机勃发，人工智能的再次复兴，并能够展望到未来物联网，无人驾驶及各类机器人自动化的世界。

海量数据的产生，存储，分析，预测及应用，快速以正反馈循环方式，推进着人类社会向数字世界大步迈进。所以，为了适应数据存储新的需求，各家云存储产品的应用场景及价格模型，已从单一向多元发展，比如AWS S3就有Standard，Intelligent-Tiering， Standard-IA，One Zone-IA，Glacier和Glacier Deep Archive六类存储产品来满足各类使用场景，我会在未来的文章里针对性的细讲一下。

本文重点研究当前云存储的基础设施体系能否满足未来数据存储的需求和挑战。为了回答这个问题，让我们首先简要回顾一下计算机体系结构中的纵向扩展和横向扩展模型。2.纵向扩展和横向扩展？纵向扩展也称为纵向扩展[2]，这意味着向单个节点添加资源，如CPU、内存和存储，并纵向扩展以获得更多的计算或存储容量。扩大规模可以在一开始就快速达到升级的目的，操作起来也比较简单。然而，随着计算或存储需求的增加，硬件资源的增加可能已经达到了极限。不仅单个节点的成本非常昂贵，而且维护成本非常高，更容易留下单点故障的隐患。