今天的全息技术不断变化，以满足商业和工业的需求，从而产生更多的创新解决方案。然后像往常一样，先有需求，再有需求得不到满足，渐渐地，更好的想法产生了，满足这个需求是必然的。大数据仍然需要统一的数据标准作为支撑，具体问题和落地场景也在不断完善。随着技术和时间的推移，大数据的应用越来越广泛，解决的问题也越来越多。可能的后续问题是大数据解决不了什么问题。
大数据都能应用在哪些方面？
大数据作为人类创造的资源本身具有无穷的价值，可以说所有的资源都是上天赐予的，或者地球给予我们的，但是只有大数据是我们人类经过漫长的积累，繁衍自己创造出来的巨大资源。为什么这么说呢？我们都知道，这个社会之所以发展是因为有需求，就这样产生了供给。供给和需求相互作用，平衡就可以让这个社会稳定地运行，运转，供需之间所产生的差异和不断的调整，是推整顿我们社会向前，运行的巨大动力。
那么，往常，是先有需求，然后再，需求得不到满足的情况之下，逐渐的，产生更好的奇思妙想，难免满足这种需求。即供给，而假如通过大数据把需求直接，分析清楚。同时，监控，然后同时给予供给匹配，那是否意味着这个社会的发展和进步，是非常平滑稳定，又很快的。大数据就好像推动整个社会快速运转的动力呀。往常需要经过，一年才能得到的信息，才能通过现实社会反映出来的缺乏，从而引起重视的信息以及市场机会。
会在瞬间由大数据的分析得到判断。就好像以前寄一封信，传递一份信息，需要用几天的时间，那现在只需要打一个电话，一瞬间就可以知道这个信息。用几个月，到一天的速度，提升，让我们这个社会运转的这么快，而假如。一年一个行业，一年的需求，可以在，几个月甚至几天就得到，确认，进而进行研发，开始满足这个行业或这个市场机会，那我们的社会发展是该有多快。
大数据可以解决的问题有哪些？
大数据具体可以分为数据采集、数据分析和数据展现等几个部分，由于大数据采用的是非结构化的数据，与传统的数据分析相比价值密度、数据量大，通俗来说就是传统的数据分析相当于顺藤摸瓜，大数据分析相当于画地为牢。可以举几个大数据的实际应用场景，比如商业营销，商家通过统一的数据标准在平台采集客户信息，分析客户偏好，有针对性的制定营销策略，这个模式目前在每个行业营销领域都很常见，再比如人工智能、物联网方面，这两个方面都是本身数据就是非结构化的，利用传统的数据分析方式无法有效处理，只能通过大数据的手段进行分析。
总之，大数据解决的问题不是哪一个领域而是每一个领域，不是某一时刻影响我们的生活而是每一刻都在影响我们生活。大数据仍然需要统一的数据标准作为支撑，具体解决的问题以及落地场景，还在不断的完善，随着技术以及时间的推移，大数据应用越来越广泛，解决的问题也是越来越多，可能后续的问题就是大数据还有哪些不能解决的问题。
什么是全息投影技术？可以用在哪些方面？
我们周围的物理世界是三维的（3D），但是传统的显示设备只能显示缺乏深度（即三维）信息的二维（2D）平面图像。这种基本限制极大地限制了我们感知和理解现实世界对象的复杂性的能力。人脑将近50％的能力专用于处理视觉信息。平面图像和2D显示器无法有效利用大脑的力量。随着电子、光学、激光和光子学领域的飞速发展，真正的3D显示技术正在进入市场。
3D电影、3D电视、3D移动设备和3D游戏越来越需要没有眼镜（自动立体）的真正3D显示。随着技术的不断进步，我们有机会探索新的和更奇特的编程、软件，硬件和系统类型。实现三维立体效果的全息技术是发展迅速的一项创新。 什么是全息投影技术？全息投影图像直接来自幻想世界。但是，这些令人敬畏的全息视觉效果看上去像是全部吗？全息投影技术自1940年代就已经存在，而3D技术自那时以来发展非常迅速，但要给我们“看中的电影”体验，仍然有许多挑战需要克服。
但是，一些革命性的3D全息先驱者打破了全息投影的界限，打破了将全息图变为现实的现状。全息术是一种摄影技术，它记录从物体散射的光，然后以三维方式呈现。使用干涉图案的物理记录衍射来再现三维光场，从而保留了深度、视差和原始场景的其它特性的图像。全息投影技术的发展历史。在走向未来之前，让我们回到过去，回到最开始的地方，这样我们就可以找出全息图是什么，并问自己：全息的确切含义是什么？全息方法最初创建于1940年代，最初被提议使用X射线。
文章TAG：投射 哪些方面 需求 技术 用户
