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1，vivo的指纹解锁是不是有活体检测

vivo手机的指纹解锁没有活体检测的相关功能。

vivo的指纹解锁是不是有活体检测

2，活体指纹识别技术是噱头还是安防利器

“活体指纹识别”确实是一项新的发展技术。最近，“活体指纹识别”技术已经成为许多智能门锁的新卖点。企业声称活体指纹识别率极高，安全性强，可以解决普通智能门锁的“假指纹开锁”现象。那么，什么是活体指纹识别？它有什么优点？与目前主流的半导体指纹识别技术和光电指纹识别技术不同，活体指纹是一种全新的技术，它将电容式指纹传感器和光学检测传感器集成在一个芯片上，并配合原有的软件算法通过指纹、血液和心率信号来验证用户指纹信息，从而将其与传统的指纹识别区别开来。光学指纹识别技术只采集指纹表皮的纹理信息，这种表皮指纹会随着年龄的增长而变得模糊，导致识别错误等。虽然半导体指纹识别程度高，但识别模块容易磨损，也难以持久使用。然而，活体指纹识别可以深入人体皮肤组织的真皮进行指纹识别，自动适应手指的干湿、粗糙和划伤指纹，在截取指纹图像时，可以同步感知手指的温度、湿度等指标。多维数据提高了指纹识别的可靠性。如果使用由凝胶、胶带或橡皮泥制成的2D/3D“指纹膜”假指纹，指纹膜也会失效，因为它不会被监测活体的血流和活体皮肤电信号的变化，因此不能通过活体指纹的技术检测，从而大大提高了安全性。目前，活体指纹的普及还需要一段时间，但有望成为安全领域的“新宠”。市场的巨大需求将促使活体指纹技术不断提高，加速其推广应用。以目前蓬勃发展的智能门锁市场为例，2018年中国智能门锁市场的普及率仅为3.5%，这意味着96.5%的家庭可能需要从机械锁升级到智能门锁。同时，快速更新迭代人工智能算法的加入将加快活体指纹识别的速度，增强多用户识别的存储效果。我相信在不久的将来，活体指纹将渗透到成千上万个家庭的日常生活中，大大提高生活质量。

活体指纹识别技术是噱头还是安防利器

3，活体指纹识别原理是什么安全性如何

活体指纹识别 编辑针对于活体手指的指纹识别技术，只对真人活体指纹产生识别反应，对其他一切物质不作识别，用于指纹识别产品如考勤机、门禁系统等。活体指纹识别的原理：识别皮肤的温度、人体皮肤的电容值等。百度上的。

活体指纹识别原理是什么安全性如何

4，指纹锁哪个牌子更靠谱一些

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5，人死之后就不能用指纹解锁了这是为什么

这些变化是如此微妙，以至于我们无法检测到它们，但电子设备可以。众所周知，死后10分钟至8小时内出现僵硬，并在4至6小时内扩散到整个身体。尸僵的性质是什么？死亡后，身体的组织由于缺氧而停止新陈代谢。肌肉中没有足够的atp来维持肌肉的弹性，当然还有皮肤。肌肉和皮肤细胞会收缩和僵硬。包括一些含有毒素或药物的，会加剧这些收缩。这种收缩太小，人类无法检测到，只能通过电子设备检测。换句话说，你所看到的 "相同 "和 "独特 "并不是。这种情况下，对于第一代光学传感器的指纹识别是没有问题的，但在第二代的导电指纹识别系统中基本上会出现识别障碍。因为这种指纹肯定是不同的。尸僵的完全缓解大多发生在死后3至7天，所以在尸僵解决后组织未分解的情况下，是可以解开指纹锁的。关键要看具体的情况，总之，越是复杂的指纹锁越是难解。第二，具有电容式指纹识别的系统，它也能识别生物电的差异。换句话说，它有两层保护。第一层是你看到的，指纹，不同的纹理，这是唯一的；层是你看不到的，生物电，这与指纹相似。虽然还没有完全证明每个人携带的生物电都是独一无二的，但至少它不那么容易普及。生物电不匹配，指纹只能解锁第一层保护，而不是第二层。最后，用无线电频率的指纹识别系统从真皮层读取指纹信息。在这种情况下，其实就像我们上面说的第一种情况，都是指纹变化不能解锁。只是，射频比光学和电导率更加关键。它可以检测到最微小的变化，如果不是在活体组织中，这种收缩更可能被认为是一种障碍。即使你活得很好，现在你也不能撤销你手指上的刺。所以有时候，民用技术是如此复杂，以至于除了锦上添花之外没有任何意义。

6，墨奇非接触指纹采集仪推荐吗

【嘉勤点评】墨奇科技发明的非接触式指纹识别方法，在对指纹识别之前通过活体检测方案来确定被识别对象是否为活体，同时，只在被识别对象为活体时进行指纹识别。从而避免了图像也可以被成功检测的情况，提高了指纹验证系统的安全性。集微网消息，随着人工智能的发展，依靠生物特征的身份认证技术近年来得到了广泛的应用，相关应用场景例如有人脸识别、声纹识别等。尽管人工智能的进步让生物识别技术有了很大的进展，近几年来得到比较快速的普及，例如常用的人脸识别技术，但因为人脸的个人隐私特殊性，以及背后所涉及的年龄、种族偏见问题，引起了社会和群众的普遍争议，并且人脸识别技术在库容较大时精度不够高。因此，研究人员又将目光转回到了指纹识别，指纹作为生物识别中占据超过50％市场份额的生物识别技术，在刑侦、出入境、个人消费电子、安防、金融银行等领域都有广泛而深入的应用。而传统光学或电容式等接触式指纹采集设备，除了接触式采集带来的卫生风险，还存在着采集质量低、采集面积小、对皮肤干湿敏感、采集一致性低等问题。尤其是当指纹识别技术被广泛应用于各个领域后，一些不法人员采用橡胶等材质仿制人体的指纹，或者预先在纸张上打印指纹图像，从而欺骗指纹识别装置，导致指纹识别系统产生安全隐患。为此，墨奇科技在2020年9月30日申请了一项名为“非接触式指纹识别方法、装置、终端和存储介质”的发明专利（申请号：202011056418.6），申请人为墨奇科技（北京）有限公司。根据该专利目前公开的相关资料，让我们一起来看看这项非接触式指纹识别方法吧。如上图，为该专利中发明的非接触指纹识别方法的流程图，首先，系统会对需要识别的对象的手进行拍摄，判断在拍摄的画面中是否存在有手指，以及确定手指的位置。在具体确定手指位置时，会先确定手指远节指骨段的位置，包括分析不同的角度、不同远近程度、不同光照以及不同清晰度下的手指照片。其次，在可视范围内倘若能检测到手指存在，则会对手指进行对焦拍照，并获取手指各自的指纹图像。在这个过程中，手指如果距离摄像头过近，可能会出现对焦模糊、手指拍不全等问题，此时，需要根据摄像头的分辨率、手指在图中大小占比，来判断手的距离是否过近，并在过近时提示用户将手放远一些。接着，对获取到的手指各自的指纹图像进行加密处理，并将加密处理后的指纹图像传送至指纹比对系统中，由此增加用户指纹在传输过程中的安全性，同时也可以避免指纹图像在中途被替换，从而增强了指纹识别系统的安全性。最后，根据获取到的指纹图像，与系统中的指纹数据进行对比，从而获得对比的结果，具体而言，即根据系统中预设的指节线模型来对手指的端点、轮廓线以及指纹进行对比，以判断用户的身份。如上图，为该专利中展示的非接触的手指的指纹图像，指尖位置包括指纹区域，对于采集的指尖图像，将其输入经过训练的神经网络模型进行处理，该神经网络模型的输出结果可以用于表征输入的指尖图像是否为活体的结果，从而判断该指纹是否需要进一步处理，以防止例如使用图片、视频中的指纹来冒充活体。以上就是墨奇科技发明的非接触式指纹识别方法，该方案在对指纹识别之前通过活体检测方案来确定被识别对象是否为活体，同时，只在被识别对象为活体时进行指纹识别，从而提高了指纹验证系统的安全性，避免了图像也可以被成功检测的情况，并减少了不必要的计算、节省了计算资源。关于嘉勤深圳市嘉勤知识产权代理有限公司由曾在华为等世界500强企业工作多年的知识产权专家、律师、专利代理人组成，熟悉中欧美知识产权法律理论和实务，在全球知识产权申请、布局、诉讼、许可谈判、交易、运营、标准专利协同创造、专利池建设、展会知识产权、跨境电商知识产权、知识产权海关保护等方面拥有丰富的经验。（校对/holly）

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