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1，车牌识别识别率低是咋回事

车牌识别现在应用非常广泛，有些情况下，效果往往不如意，现在我们来总结下，影响车牌识别识别率有哪些因素造成的，主要有内因和外因： 内因1：车牌识别摄像机像素不高，目前市面上大多是在200万像素。也有少数使用的是130万像素。
首先建议将车牌识别系统的摄像头调整一下方向，再查看一下识别率是否有所提高，如果不行的话，直接更换金鑫安泰车牌识别系统车牌识别一体机，之后便可完美解决晚上识别率低最便宜的解决办法就是加一个补光灯

车牌识别识别率低是咋回事

2，车牌识别率是怎么来的

通过摄像头拍摄，然后将清晰的图片进行分割，然后上传至服务器，这就是车牌识别的过程，识别率就是在各种不同的环境下进行多次测试，测试足够多的次数之后，会得到数据，识别的次数/总次数就是车牌识别率。

车牌识别率是怎么来的

3，一般车牌识别摄像头的识别率是多少

目前主流的停车场车牌识别摄像头的识别率是130万，这是做了大量的测试后得出的数字，文通的车牌识别摄像头在同行业中做的非常不错，一体化嵌入式设计，识别率也达到了99.7%
一般的监控摄像头不能识别车牌哦，内部没有车牌识别核心算法，需要专用的车牌识别相机，文通的就不错，采用嵌入式一体化设计理念，将高清成像、图像采集、车牌识别、图像压缩、数据存储等功能集成在嵌入式高性能dsp智能相机之上，极致的车牌识别算法，识别率超过99.7%，性能稳定可靠，可在室外-35~80度恶劣环境下正常工作，望采纳谢谢

一般车牌识别摄像头的识别率是多少

4，停车场车牌识别的识别率是怎么算出来的

采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，然后计算。需要计算的主要参数有三个1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数。2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数。3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数。三个指标决定了车牌识别系统的识别率

5，停车场车牌识别的识别率是怎么算出来的

采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，然后计算。需要计算的主要参数有三个1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数。2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数。3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数。三个指标决定了车牌识别系统的识别率
识别率有自然交通流量识别率，可识别车牌照的百分率，可识别全品正确识别率。这三个指数的平均数便是车牌识别的综合识别率。目前，综合识别率最高的无疑是火眼臻睛车牌识别系统。

6，车牌识别系统的识别率是多少

车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算;2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义;3、输入项即具体的车牌图像;4、输出项即车牌的识别结果;5、可行性即车牌识别的效果。通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。

7，国内衡量智能车牌识别系统识别率的高低是什么标准

主要是几个方面1：识别准确率，在车牌无损伤的情况下是不是识别准确。2：判断起杆速度，触发识别到起杆这个动作是不是在1秒左右。3：软件功能，成熟的停车软件会考虑到很多用户使用情况，从而有很多小功能设定。当然个别客户的特殊需求除外。
我们小区之前也做过这样的项目，刚开始不懂问到的是一些中介给的方案很不完善，后来身边在一个大停车场里看到大手控制厂家设备，进行了解后才发现厂家和中介专业挺多了，最终我们也采用了大手的设备。直到后续的施工建设都是十分到位的。当初我们考虑小区的车牌识别系统择需要较高的车牌识别成功率，因为小区车辆众多，且流通速度快，需要高准确率。因此看重厦门大手控制的车牌识别系统识别率相对高些。

8，如何判断车牌识别系统好坏的标准

1、车牌识别率为了测试车牌识别系统的识别率，检测小黄蜂车牌识别系统时将其安装在实际应用环境中，始终工作二十四小时以上，采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别，并存储识别结果和车牌图像以获取视图。对比人工识别正确车辆信息。2、车牌识别速度车牌识别速度决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时性要求。该小黄蜂车牌识别系统的识别率很高。判断识别率的速度是，如果在几秒钟内不能得到识别结果，系统就没有实际意义。车牌识别系统主要负责减少道路交通时间，而速度是在这种应用程序中减少交通时间和避免车道交通堵塞的有力保证。具体咨询一下安贝驰

9，一般车牌识别准确率为多少

难说 看哪个厂家做的 技术好的车牌识别率自然高，据我了解像大手十年经验的厂家车牌识别率也才97%而已。
车牌识别系统的识别率其实有很多影响因素的，相关配套系统的完善与否、现场光线、天气状况等因素都会对识别率造成影响。如果部署的车牌识别系统趋于完善的话，识别率就会很高，比如火眼臻睛，识别率可达99%以上
准确率不好说，一是看车牌识别相机本身的识别能力；二是看相机的安装位置，一般要安装在地库上坡的位置，和下坡前的位置进行识别，"3分产品，7分安装"嘛！可以易泊指导下
问题描述不清楚 、、、、、
车牌识别快速系统是大手控制通过对大量商业型停车场、公共停车场、中大型小区停车场以及其他类型停车场应用的多年经验沉淀，率先引入先进的车牌识别技术，利用颠覆传统的停车管理模式，通过车牌抓拍实现不停车快捷出入的一套现代化智能停车场管理系统。目前该系统能够很好地屏蔽电磁干扰，并降低光线和天气的影响。车牌识别准确率97%以上。

10，车牌识别是什么

车牌识别技术(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。车牌识别系统于是出现了两种产品形式，一种是软硬件一体，或者用硬件实现识别功能模块，形成一个全硬件的车牌识别器，例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系，即硬件采用标准工业产品，软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优缺点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品，运行维护容易掌握，备品备件采购可以从任何一家产商获得，不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品永久失效或采购困难。而软硬件一体式产品，对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握。参考资料：http://www.sheyit.com/cpsbxt/

11，车牌识别一体机的识别率到底有多高

慧号通车牌识别一体机不但识别率高 识别效果还很好
多奥车牌识别系统，识别率高达99.9%.实现不停车收费，无障碍通行。多奥车牌识别系统简述：1. 集成一体化设计，系统简单、使用/维护便利、可靠性/稳定性高。2. 采用200万像素1/2.8"逐行扫描CMOS传感器，分辨率为1920×1080，帧率为25帧/秒。3. 处理器采用4核TI处理器，图像采集和图像分析独立进行，处理速度快。4. 优秀的视频检测/识别技术，车辆轨迹实时跟踪、小像素点数车牌识别、车辆捕获率和车牌识别率高。5. 使用3A镜头，一键式自动聚焦、自动调节光圈、焦距，适应不同场景的自动调试。6. 具有自动测光控制和宽动态调节功能，自动控制曝光时间、光圈、增益、白平衡，参数自适应外部环境，使图像效果最佳。7. 提供高清H.264视频流输出。8. 具有字符叠加功能，能在图像上叠加时间、自定义字符等字符。9. 根据不同的情景模式自适应外部环境。具有车辆附加信息输出功能，附加信息包括：时间、名单类型、名单过期、出入口方向、出入口名称、结果类型。10. 具有过滤车辆进出功能，能自动放行白名单车辆，存储白名单信息。11. 采用TCP/IP协议接入外部网络系统，因此，设备的升级、维护、参数调整，均可在整个网络中的任何一个计算机终端上在线完成，从而大大提高了维护的效率，减少了维护成本。12. 支持多个不同IP地址的设备同时连接/访问。13. 支持多种网络协议，包括TCP/IP、UDP、HTTP、NTP、ONVIF、RTSP协议等。
要想保证车牌识别一体机全天候的识别率除了像楼上说的从外在调角度以外还得选拥有智能算法的车牌识别一体机，在这方面火眼臻睛车牌识别系统有什么针对多环境做研发。这就像是一个人的气质光靠衣服是撑不起来一样的道理得，所以选择一款拥有智能算法的车牌识别一体机来保证识别率是优先条件。
易泊车牌识别一体机共有三种识别模式 分别是：地感抓拍模式优势：车辆触发率高，几乎不会漏车，可以识别无牌车，稳定性好，通过地感给相机开关量信号进行拍照识别，识别模式简单易懂，劣势：地感识别速度较慢（可以通过调整识别区域提升识别速度），并且需要施工破路，有施工成本，对客户专业性要求较高，如果客户专业并且对抓拍率要求很高，可以推荐抓怕模式。视频识别模式优势：不用切线圈，没有施工成本，专业性要求低，简单易操作，识别速度快，如果客户专注于渠道模式，或者现场没有条件切地感，视频识别是首选。劣势:目前版本不能检测无车牌（新版本可以），偶尔会有漏车，这也是行业难题，我们目前也在着手解决。（过去单通道出入口为了判别方向需要切4个线圈，现在视频识别可以判别车头或者车尾，节省了不少施工成本）视频+地感模式优势:识别速度快，可以到300ms左右，可以检测无牌车，如果现场有无牌车，并且后面有跟车现象，需要把输出区域调低，如果不考虑无牌车，识别区域和输出区域可以重合，地感线圈必须在输出区域里。劣势：地感需要施工，有专业性要求。

12，车牌识别率目前能达到多少了说什么的都有有没有靠谱的啊

这个车牌识别识别率我在2014年见过某机构有个评测，但是这几年一直没有见过第三方评测机构出过评测。说实话作为从业者我都不知道识别率大家都是多少，但是每个算法厂家给出的都在99.5%以上。但是说到识别率，不得不说车牌识别市场情况，请看以下国内做车牌识别的有这么几种情况：1. 算法厂家（只出相机，没有整体系统，都自称识别率99.5以上吧）：臻识、华夏、芊熠....2. 系统厂家（从1采购相机，做系统集成，自称识别率跟着算法厂商来）：XX姆、XX格，X冠.....3. 算法和系统都有（自产自销，具体没了解，识别率自称也是正常的，不夸大）：海康、大华、文通、易泊....4. 算法和系统都没有的（靠谱居多，吹牛X的也比比皆是）：找2，3厂家做个软件定制，自己换个外壳，不要小看这类厂家，有好多是道闸大厂，出货量不小。5. 啥啥都没有的（吹牛X的比比皆是，也有我们有啥说啥的）：我们这类的，选择2，3，4中好或坏的产品厂家，推荐给用户，做服务。用户最推荐的一种：5就是啥啥都没有的那个。推荐理由：1. 直接接触市场，了解用户需求。2. 直接接触产品，了解每个厂家产品性能。3. 本地服务，快速的售后反映。如果我说的不中肯，请选择上图那家识别率100%的厂家。
现在市面上的车牌识别一体机都是很成熟的东西，参数功能基本都差不多，差异性更多体现在外观上。而且这种设备大部分都是广东那边生产的，整体水平都差不多，无非就是品牌的不同。至于识别率，说实话，95%应该都是有的，这个产品更新换代很快的，技术也在不断更新。再说仔细点，关于这个识别率，要视具体情况而言，什么意思？如果车牌有污染、遮挡、弯曲等情况，这就不是识不识别的事情了，而是能不能拍摄到的问题。如果摄像头拍下的照片，根本就看不到号码，肉眼都无法分辨出来，系统也就无能为力了。另外这个识别率，后台是可以修改一些参数的，不会影响车辆进出以及收费。举个例子，车牌一般是7位，除去首位汉字，后面的6位是字母和数字。即便有其中某一个字母无法识别，只要剩下的5位甚至4位能识别，这两车辆就能正常进出，正常缴费。从严格意义上讲，95%的识别率，不会影响到实际使用。如果你想选择一套性价比比较高的产品，本公司可以考虑一下。
做车牌识别专业的都在深圳！
要了解靠谱的你首先要先了解车牌识别行业。这个行业最深层的技术叫做车牌识别算法，而且是少数厂家掌握，称为算法厂家。还有就是没有算法技术的系统厂家，软件集成、外观开发、生产产品成品。一般把牛皮吹上天就是那种不是以上厂家的唠。比较好的算法厂家如臻识、文通、汉王、华夏等等比较好的系统厂商如塞菲姆、艾迪泰格、民望等等比如有些厂商我也不是很了解，比如蓝卡、海康等，但是大华的车牌识别就算了，安装费时费力，甚至还在用软识别。反正我们使用车牌识别相机就只认准臻识，或许华夏也是不错的厂家，看市场反馈不错，但是没有用过。
华安的识别相机稳定性好，具有232和485接口，方便所以客户使用。
说道车牌识别率，现在国内做最好的，也就是99.7%。说什么100%啊，99.98%啊，根本没有，哪有那么十全十美的，要说靠谱的，当然有！其实，国内有自主研发车牌识别算法的就那么几家，国内老牌的汉王、文通等，现在监控行业的老大海康、大华也有车牌识别相机了，这些都还是靠谱的！

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