1，惠普公司的售后热线
400-610-3888
2，hp售后人工台服务热线
800-820-6616
宝人工售后服务热线
3，hp售后服务热线
周一到周五9：00-18：00 用座机或小灵通 消费类产品（打印机）800-820-6616 家用类产品（笔记本台式机）800-810-3888 直接转人工就可以了
4，惠普售后服务电话
那是你不会 , 不要说人服务不好 . 800 810 3888 按两下1 .
惠普的售后服务电话咨询：座机拨打800-810-3888，手机拨打400-610-3888以寻求更多帮助。
5，惠普投诉热线,和维修热线是多少
800-810-3888 1-1-1 技术支持热线 800-810-0039投诉热线 希望对你有帮助 记得给分哦！！
www.hp.com 网站上看看
投诉卖家或者是直接打消协解决。
HP的电脑，售后要经过网上注册,http://welcome.hp.com/country/cn/zh/support.html?pageDisplay=support
可以打惠普的这个客服 400-610-3888
6，惠普巨人转型：未来5至10年用3D打印重整制造业_
编者按：本文来自“第一财经”，作者：钱童心；36氪经授权转载。
惠普是最早一批诞生于上世纪30年代末的硅谷科技公司，总部位于Palo Alto。在传统PC业务增长放缓的背景下，这家成立至今已有近80年历史的企业正在掀起一场技术的变革。
目标瞄准12万亿美元制造业
在惠普新加坡园区的智能制造应用和研究中心，第一财经记者看到，协作机器人和自动运载智能工具正在有条不紊地工作，惠普在这里管理着全球50多条供应生产线。在另一个实验室里，工程师正在研究3D打印如何融入供应制造流程并快速制造原型及小批量零部件，而这些都将通过大数据来建立可预测的维护和质量模型，并最终提升流水线的生产效率。
惠普公司技术愿景及惠普科技创投全球总监Andrew Bolwell对第一财经记者表示：“四个大的趋势将会为人类带来快速创新，包括超级移动、三维转换、万物互联和智能设备。惠普作为科技的创新者和领导者，必须对新兴技术保持高度敏感。”
2015年惠普公司进行史上最大规模的分拆后，惠普现任CEO Dion Weisler掌舵企业分拆后惠普的创新和转型。他表示：“世界上没有神药，我们必须在很多方面都集中精力，只有当所有的这些都产生协同效应时，我们才能战胜竞争对手。”
惠普目前的年销售额已经达到520亿美元，激进投资者卡尔-伊坎正千方百计希望促成惠普与打印巨头施乐（Xerox）的合并。不过Weisler暗示合并可能性不大。他说道：“我认为惠普已经拥有完整的产品组合和市场竞争力。”
近年来，惠普力推创新项目3D打印机，部分原因也是因为Weisler本身就是3D打印技术的坚定支持者。他相信，3D打印能够颠覆全球价值12万亿美元的制造业市场。而到2021年，3D打印本身有望成为一个200亿美元规模的市场。不过，Weisler预测，3D打印真正实现普及仍然需要5到10年时间。
惠普亚太及日本地区总裁Alex Lalumiere日前在新加坡举行的惠普Imagine技术创新大会上对第一财经记者表示，包括3D打印、智能制造在内的数字化转型已经成为惠普公司面向未来新兴科技的战略重点。他说道：“我们正在和客户探讨利用3D打印等新技术加速和颠覆传统业务模式。3D打印将从根本上改变今天的供应链模式，拉近制造与消费者的距离。”
Bailey指出，3D打印已经不仅仅只是传统制造业有益的补充，它重新定义了制造业。据介绍，惠普的3D打印本身一半零部件都是由3D打印制造的。
3D打印技术诞生30多年以来，其应用已经发生很多改变，先是打印模型和样件，后来随着技术进步和材料的增多，逐步开始打印一些功能性产品。现在随着新兴技术的不断涌现，3D打印正在迈向批量化制造的新阶段，将直接参与传统制造业。
惠普3D打印部门亚太及日本地区负责人Alex Lalumiere对第一财经记者表示：“惠普3D打印的零部件和产品已经不仅限于原型，其中一半都进入到了实际的中小规模批量生产阶段，助力制造业的发展。过去几年，客户并不了解3D打印究竟能用来做什么，但惠普提供了工业级的生产制造解决方案，能够帮助客户解决实际的生产问题，这也是未来3D打印市场具有潜在增长动力的主要因素。”
在今年第二季度，惠普打印业务收入达52亿美元，其中包括3D打印机销售在内的商业打印业务收入同比增长27%。惠普方面未透露其中3D打印收入的占比。Lalumiere对第一财经记者表示：“惠普的3D打印市场刚刚起步，鉴于制造业的不断增长的需求，这一领域未来将会呈现出指数级的增长。”
去年，惠普以11亿美元收购了三星的打印机业务，扩充自己的产品线，使其具有更多元化的市场竞争力。
上个月，惠普和国内3D打印技术供应商广东兰湾智能合作的首个工业级的3D打印定制中心在广东大沥落地。与3D打印个性化定制不同，该中心主要面向3D打印批量化的生产。首批10台惠普3D打印系统能满足汽车零部件批量生产的需求。此外，该中心每年能够为2万多家中小制造业企业提供从设计端到应用端，从应用端到产品端的配套服务，推动传统制造业企业加快从研发到设计再到创造的进程。
中国3D打印技术产业联盟执行理事长、广东兰湾智能科技董事长罗军此前接受媒体采访时指出：“随着3D打印速度大幅提升、精度和强度改善以后，3D打印已经开始从个性化定制向批量化定制转变，这是3D打印产业发展新的趋势。”
根据IDC提供的数据，全球3D打印市场规模今年预计将会增长20%至120亿美元，其中包括打印机、打印材料、软件和服务方面的支出。3D打印将率先在汽车、医疗器械、教育等领域实现工业级量产。
高性能PC成本持续增长
PC和打印机业务是2015年惠普分拆后的核心业务，公司更加聚焦硬件技术的发展。Bailey对第一财经记者表示：“惠普的战略一直是依靠核心业务支持增长。”完成分拆三年以来，惠普股价上涨超过一倍，连续六个季度实现两位数盈利，惠普目前已经成为全球最大的PC电脑公司。
根据研究机构IDC最新发布的PC市场研究报告，今年二季度，全球PC市场录得了6年来的最好季度表现，PC出货量同比增长2.7%。其中，惠普以23.9%的市场占有率登上个人电脑销售榜首，联想以22.1%的市场占有率位居第二，戴尔名列第三。
另据研究机构Gartner分析预测，全球PC、平板电脑与手机出货量将在2018年保持平稳增长，增幅约0.9%，市场规模达到22.8亿美元。
Gartner指出，PC市场发展的一个特点是价格将继续提升。Gartner研究总监Ranjit Atwal对第一财经记者表示：“2018年，由于新型晶圆产能缺乏，PC市场发展仍然停滞不前。因此，PC厂商将在2018年继续提高价格。更大的屏幕和更多的图形板也意味着成本上升，导致企业和家庭购买者需要在硬件上花销更多。”
在截至今年4月的财季中，惠普投资显著增长，达6.21亿美元。这些投资除了用于3D打印、新材料、游戏、云业务、虚拟现实和增强现实、人工智能、网络安全等新兴领域，也包括在高性能计算机方面的投入。
Bailey承认，计算机性能的增强这也意味这成本的上涨。不过他对第一财经记者表示：“只要是能够被证明为消费者和企业带来价值的投资，就是有意义的。”惠普日前发布了面向全球设计师、建筑师、创意专业人士、OEM的入门级的惠普Z系列工作站，为专业人士提供更加强大的计算性能方面的支持。
Gartner预测，虽然PC市场对价格非常敏感，但业务需求正在向顶级机型（Ultramobile）这类高端PC设备转移，其价值更高。Gartner估计2018年顶级机型的出货量将增加12%。
Bailey对第一财经记者表示，中国PC市场对于惠普而言至关重要，中国占全球设备支出的20%以上。Gartner预计，2018年，中国传统PC市场出货量预计将下降1.7%至3850万台，不过仍占全球传统PC出货量的21%。
7，惠普笔记本
| 處理器類型 | Intel? Centrino?2 處理器技術 ? Intel? CoreTM2 Duo 處理器 P8600 ? 2.40 GHz , 3 MB L2 Cache 快取記憶體, 1066 MHz FSB |
| 標準記憶體 | 4096 MB |
| 內存布局 | (2 x 2048 MB) |
| 記憶體 | DDR2 800MHz |
| 內置磁碟機 | |
|---|---|
| 內置磁碟機 | 320 GB |
| 儲存控制器 | SATA 硬碟機 |
| 硬碟機速度 | 5400 rpm |
| 光碟機類型 | LightScribe SuperMulti 8X DVD±RW 連雙層支援 |
| Lightscribe | 包括 Lightscribe |
| 系統特點 | |
|---|---|
| 記憶卡設備 | 5 合 1 內置數碼媒體讀卡器（適用於 Secure Digital 卡）、MultiMedia 卡、Memory Stick、Memory Stick Pro 或 xD Picture 卡 |
| 數據機 | 高速 56K 數據機 |
| 網絡介面 | 內置 10/100 Gigabit 以太網 LAN（RJ-45 接口） |
| 無線技術 | 無線 LAN 802.11a/b/g/n |
| 無線功能 | Bluetooth? 無線網絡 |
| 外置 I/O 埠 | 3 個 USB 2.0、1 個 HDMI、1 個 VGA、1 個 RJ-11, 1 個 RJ-45、1 個立體聲耳筒輸出、1 個咪高峰輸入 |
| 顯示屏尺寸 | 14.1"（對角）WXGA 高清晰 HP BrightView 闊螢幕顯示器 |
| 顯示解析度 | 1280 x 800 |
| 圖像子系統名稱 | NVIDIA GeForce G 103M 圖像控制卡 |
| 視訊 RAM | 512 MB 專用記憶體 |
| Webcam | Webcam 連內置咪高峰 |
| 揚聲器及咪高峰 | Altec Lansing? 揚聲器 |
| 鍵盤 | 兼容 101 鍵 |
| 電源類型 | 90 瓦 AC 火牛/交流電適配器 |
| 指向裝置 | 觸控板具備開/關按鈕及專用垂直上/下捲動板 |
| 電池類型 | 6-cell 鋰電 |
| 尺寸 / 重量 / 保養 | |
|---|---|
| 產品重量 | 2.31 kg |
| 產品尺寸 (闊X 深X高) | 33.4 cm（長）x 23.7 cm（闊）x 3.3 cm（最小高度）/ 4.0 cm（最大高度） |
| 包裝尺寸 (闊 x 深 x 高) | 45.5 cm（闊）x 11 cm（深）x 34.5 cm（高） |
| 保養服務 | 1 年，零件及人工 |
HP 4411S-424 复制型号去中广村或上泡泡网去查里面的参数，很详细现在价格5000左右，不过个人建议不要去买HP，今年的HP机子问题很多基本用1到3个月内出问题的很多，希望对你有帮助
8，贝佐斯创业24年,始终坚持这3点_
内容来源：2018年11月17日，由创合汇与全球创业周共同举办的第十二届全球创业周中国站「创合汇」创业与投资高峰论坛上，创合汇创始人、北京大学企业大数据研究常务理事邵钧进行了以“在不确定性中创造确定性”为主题的分享。笔记侠作为合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
笔记君邀您，阅读前先思考：
什么是硬趋势？什么是软趋势？
我们因何焦虑？
如何在不确定中抓住确定性？
近几年用的最多的词就是不确定性，技术革命推动变革，其中技术呈指数级发展。我们每个人认识新事物的方式是线性的，这种线性级和指数级的不对称造成了我们的焦虑。
一旦焦虑产生，我们就会重视某些知识的吸取。但在知识爆炸式的增长过程中，仅凭增加知识是无法解决问题的。
前几年，《黑天鹅》和《灰犀牛》这两本书非常有名，一个是谈小概率的不确定性事件，一个是谈大概率却容易被忽视的危机。这样的环境有规律可循吗？趋势可以预测吗？
德鲁克在《已经发生的未来》一书中写到：“未来无法预测，但我们可以用当下正在发生的事实看到它的变化趋势和趋势的变化来预见未来。”
1997年，凯文·凯利对新经济规则做了概括，提出新经济的三个特点：
它是全球性的；
它偏爱无形的信息——思想、信息和关系；
它是高度连接的。
我们这一轮的全球化是科技推动的新型的全球化；《今日简史》这本书里说“在知识爆炸时代，我们只会相信和我们价值观相符的事实”。
在信息泛滥的时代，我们很难区分事实的真相，这是后真相时代，决定我们判断的就是价值观。中美之争在很大程度上就是价值观的不同，而价值观层面上的一些东西会越来越影响我们的判断。
丹尼尔·伯勒斯在《理解未来的七个原则》一书中指出，有两种趋势：
一个是硬趋势，即未来的定数，一定会发生；
一个是软趋势，即未来的变数，可能会发生。
比如在经济发展和社会发展过程中，人口老龄化、婴儿潮、环保问题、城镇化等等，都注定会发生。再比如科技进步（摩尔定律、梅特卡夫定律、颠覆定律等），也是一种硬趋势。
科技发展过程中，每一次科技浪潮都是确定的，但在科技浪潮过程中谁能抓住科技浪潮的趋势是不确定的，这就给很多企业带来了机遇与挑战。
由此，我们总结出一个规律：我们不能预测软趋势，但我们可以预测硬趋势来创造软趋势，这也是我今天想讲的主题内容。
一、预测硬趋势，创造软趋势
接下来通过一些实例分析我们如何做到预测硬趋势，创造软趋势。
作为不可忽视的硬趋势，科技发展到目前已进入到万物互联的时代，进入了商业智能时代，大家对此具有高度的共识。
它意味着在生产力和生产关系两个层面迭代演进，人工智能的出现使生产效率大幅提升，区块链技术也使得生产关系发生了较大变革，解决了协作、自组织方面的问题。
这为智能商业形成了两个重要引擎：网络协同效应和数据智能效应。这两个车轮在推动未来智能商业的发展。
阿里巴巴总参谋长曾鸣老师在《智能商业》中提到：
下一个十年，未来商业就是智能商业，是智能商业核聚变，今天就是核聚变的开端。
未来商业最大的质的飞跃是用户体验的飞跃，而用户体验的飞跃又落在两个关键点上：精和准。
“精”通过网络协同来实现，“准”通过数据智能来实现，二者结合便可以使商业变得精准，而“精准”二字正是智能商业的核心，这将在很大程度上提升用户体验，尤其是未来智能商业。
比如华为手机每拍一张照片，其实产生了80张照片，通过算法把最好的一张呈现给我们；
星巴克通过算法技术来甄别不同级别的会员，提升客户体验等。
二、向上趋优，向下好省
现在是消费升级还是消费降低呢？我非常认同浙江大学冯教授的一句话，叫做“向上趋优，向下好省”。
向上升级，需要通过数据技术、智能技术创造更好的客户体验和功能，同时在同等功能的体验下，通过智能技术提升生产效率，提供更低的价格和更高的性价比。
消费升级不代表我们买最贵的，或是奢侈品的消费，而是代表理性的消费，代表从物质消费到精神消费、向环境友好消费的转移，这是硬趋势。
在这个过程中，谁能抓住这个趋势带来的规律，存在一定的不确定性。我们如何创造未来，就要看如何结合硬趋势来应对未来。
现在是信息产业革命的下半段，也就是数字化时代。每一个企业都面临着跨越数字化产业周期的挑战，对大企业来说是产业周期，对小企业来说就是产品生命周期。
对产品的生命周期而言这是快速迭代，方生方死的时代。如今，抖音、快手、微信等聚拢上亿客户的时间越来越短。
在数字化时代，我们遇到一个战略转折点，接受还是拒绝，意味着我们能否更好地适应和创造未来。
现在不是打价格战的时代，决定我们成败的不是价格，而是技术和用户环境等外部因素。
在数字化时代，产业依赖的基础是数据，数据资源与农业时代依赖的土地以及工业时代的石油、煤炭等资源最大的不同是，数据随着消耗会呈现几何级数增加，而且数据的消费者同时也是生产者。而平台型、生态型的商业模式可以产生更多的数据。
因此，我们认为：
平台化和生态化的企业，将是数字经济时代的引领者。
平台不意味着规模，而是利他，是如何让其他人做好。
实际上，平台和生态是一个激发企业家精神的机制和系统，近几年引领趋势的也都是这些企业家精神驱动的平台生态型企业。
三、IT时代以我为主，DT时代利他为主
企业要向数字化时代转型，跨越数字化产业周期，我们需要更新认知框架和转变思维方式。
1.认识框架的更新：从竞争逻辑到共生逻辑
工业时代是竞争逻辑，而数字时代是共生逻辑。在工业时代，行业和资源的边界相对清晰，企业在一个条块分明的空间寻求立足点，遵循的是“竞争逻辑”。竞争逻辑是一种零和博弈，以企业为中心，以赢得竞争为最终目标。
因为核心资源非常稀缺、非此即彼，企业必须你争我夺。
这体现在与竞争对手的关系上，是短兵相接、互不相让；体现在与上下游合作伙伴的关系上，是提高谈判力量，争抢利润池中更大的份额。
走进数字化时代，随着技术应用打开了人、产品和行业之间的连通性，资源和产业的边界条件发生变化。
其次，数字技术大大增强了企业连接和资源整合能力。
因此，数字时代不再是零和博弈、你输我赢了，而是建立以客户为中心的价值网络。
它强调共赢——把饼做大，形成共生、互生和再生的利益共同体。
生态优势不追求“为我所有”，而是“为我所用”，有效地与外部资源发生连接。
腾讯并不拥有微信平台上公众大号的所有权，但是公众号文章的阅读量会推动微信平台的繁荣；
亚马逊Kindle不做内容出版业务，但是优秀出版商的电子书籍下载量会惠及Kindle产品的号召力。
一方的繁荣并不是以另一方的萧条为代价，而是你中有我、互惠互利。
2.转变思维方式：线性——指数——生态
数字化时代，很多创新型企业通过连接、跨界等方式重新定义了产业。
耐克公司最近把自己定义为运动数据的分享平台，所以，我们要从线性思维转变为指数型思维，再到生态型思维。
当年诺基亚花费81亿美元收购了NAVTEQ公司，看重的是其实体资产。谷歌以11亿美元买下的以色列小公司WAZE ，看重的是它的5000万用户和这些用户的共享信息。
WAZE拥有的交通运动信号数量，是NAVTEQ公司通过实体传感器所获取信号数量的100倍。线性的诺基亚和指数的谷歌，早已分出高下。
什么是生态思维？
它有三个特点：断点、突变、非连续性；跨界融合；分布式、去中心化。
任何产业进步的过程，都是相对于旧产业的非连续性进步。
我们每年会带校友到以色列访问学习和参观考察当地的创新创业型企业，我们发现以色列的高成长性的企业都有三个特点，分别是：垂直细分、数据技术、平台生态模式。
《哈佛商业评论》也曾刊登过一个案例：
一个做农业拖拉机的企业，经过产品的智能化、互联化后，通过技术、数据等资源构建了一个生态系统。
从一个垂直细分的领域形成了一个平台生态系统，从而更好地提升客户体验，为客户创造价值。
四、战略思维：点、线、面、体
在新的商业环境背景下，每位企业家都要重新思考自己的战略。但这也并非意味着每个企业都可以成为或者都要做成平台生态型企业。
曽鸣教授曾提出“点线面体”的战略思维，很有借鉴价值。
什么是点、线、面、体？
以淘宝平台为例，“点”就是在平台上为卖家提供物流服务、模特服务、软件服务甚至代运营服务的商家，卖家是典型的“线”，它连接了点、面和最终客户，淘宝这个平台就是“面”，阿里巴巴则是一个经济体。
企业家在经营过程中，首先要明确我们的定位是什么？到底选择做点、线、面还是体呢？每一个定位的背后都有不同的逻辑，需要不同的运营原则、资源调配方法，甚至竞争壁垒和最后可能的发展路径都大为不同。
所以，明确自己在未来数字化世界的定位，是决定企业发展方向的第一步。
案例：“艾佳生活”发展战略演化逻辑
“艾佳生活”最近获得10亿元的融资，家装赛道很大，但痛点也很多。
艾佳生活不断进化自己的发展战略，从第一阶段聚焦新建楼盘给用户提供服务，借助房地产的场景，精准获客的2B的模式。
到第二阶段进入个人二手房装修市场的B2C模式，再到现在的构建家装行业的“滴滴”平台，用共享经济打造家的生态圈的C2C模式。
每一个发展阶段都是对前一个发展阶段的迭代和进化。克里斯坦森教授在《创新者的窘境》一书提出：
颠覆式创新，不代表完全脱离过去，而是指在持续性改善和创造性破坏等基础之上，打造一条全新的S型增长曲线，实现从原有模式蜕变为全新模式及全新的价值网。
所谓的价值网络，是指以客户为中心搭建的一个价值闭环的模式。
总结一下：
我们要根据我们所面临的趋势重新思考战略的本质，战略的出发点不再是竞争对手，而是用户的体验价值，围绕着用户，结成一个有效的价值网络。
亚马逊定位为“地球上最以客户为中心的公司”。2018年3月20日，亚马逊超越Alphaabet，成为市值第二高的公司。
最初它通过建立电商平台将种类丰富、价格优惠的图书呈现在同一平台上，之后引入商家开展第三方平台业务，并通过一系列的自建、收购、合作等围绕客户需求拓展业务边界。
基于技术、数据、客户关系等资产，又衍生出来面向B端的AWS、FBA和面向C端的AmazonGo、Echo等业务。在这个循环进化的过程中，亚马逊的业务范围不断丰富，与客户的关系也持续深化。
亚马逊创始人贝佐斯创业24年始终坚持3点：
始终把顾客价值放在第一位；重视技术的持续投入；授权给各级员工。
他说过这么一句话，“在实体世界里，传统利器是‘地段、地段、地段’，而对于我们来说，最重要的三件事是‘技术、技术、技术’！”
五、告别黄金时代，迎接白银时代
未来，将不再是蓬勃快速发展的黄金时代，而是温和而稳定增长的白银时代，未来的机会是在稳健做深的基础上长出来的新机会，这个机会是产品的深度和场景深度的机会。
我们要做的不仅是垂直的细分和场景的深度，还要关注协作效应和生态圈以及跨界战争引起的行业竞争。
只有在依赖生态圈和协作效应的基础上做场景深度和垂直细分，我们的竞争力才可能更强。
案例：“产学研”平台生态对现有商业教育模式的颠覆
众所周知，全球创新创业高地、企业家精神最活跃的地方是硅谷。斯坦福大学副校长、硅谷创业致富、电子革命之父特曼教授投资了他的两个学生，这两个学生是惠普的创立者。而惠普的诞生就意味着硅谷的诞生。
特曼教授之所以会有这个举措，是因为他从波士顿来硅谷时带着这样一个理念：大学怎样才能和产业形成建设性合作关系？
这种理念推动了斯坦福和产业的互动，他认为大学应该是产业和学校之间的联合体，打破了教育界和产业界的围墙。
由此可见，通过突破教育界和产业界的界限，商学院可以成为一个“产业——大学”的联合体，商学院通过利用这种在教育界和产业界的流动性，使自己的科研优势在市场中开拓出巨大的成长空间。
斯坦福输出的百亿美金的公司非常多，他的起点是惠普公司，惠普公司的创业车库，如今已成为硅谷的创业者朝圣的地方。
自惠普公司成立以后，硅谷就出现一系列引领全球创新创业的颠覆式创新企业，从信息技术到互联网时代，到移动互联网时代，再到共享经济时代，物联网时代，这将会是一个全球创新创业的高地。
我国也希望通过总结硅谷的一些特点或优势，形成中国的创新创业高地。
《硅谷栖息地特点》一书将硅谷成为全球创新创业高地的原因进行了总结，其中特别强调了大学研究机构和产业的互动。
我在15年时写了一篇中国MBA教育发展趋势的文章，被收录到15年的管理发展报告蓝皮书。当时，我借着自己对硅谷的观察形成的思想源泉，提出两个观点：
未来的商学院是开放性的，是分布式、交互式、无边界的。教学主体、师资的选拔、培养的过程都是开放的。
未来的商学院是网络化和平台生态型。以“商学院+”的模式构建共融、共享、共生的协同发展的生态系统。
比如创合汇，它是“斯坦福教育+硅谷创新生态系统”的新平台，是以商学院教育为基础的创新创业生态服务平台。
在这个平台上，通过一系列的产学研跨界合作，催生出一个又一个的创新案例。
我们说平台是创新创业之本，未来的趋势是小公司一定会聚变成大公司，大公司变成平台，我们希望创合汇成为其中一支力量，更好地推动创新创业。
在《重新定义管理》这本书里，作者说：“在知识经济和互联网的双重趋势下，超大型企业会变得‘不经济’，企业的边界会消失，内部权力体系会消亡，大平台出现。”
那我们就要重新思考，有区块链的技术以后，企业跨边界交易成本降低，公司的概念会不会存在？
《重新定义公司：谷歌是如何运营的》一书中，谷歌创始人谈到，“未来企业的成功之道，是聚集一群聪明的创业精英，营造合适的氛围和支持创新创业的环境，发挥他们的创造力，快速感知客户的需求，愉快地创造相应的产品和服务。”
我们做商学院教育，就要在这个时代输出商学院的价值，输出新的管理思想，让大家改变管理思想变革管理方式，更好地激发每个人的创新创业能力。
我想用《福布斯》采访贝佐斯的话来结束今天的分享，“美国公司注意了，要么自己创新，要么贝佐斯帮你完成”，像马云说的，“要么银行改变，要么我们改变银行。”
当今时代，我们只有面向未来，更好地去创造未来，才可以迎来新的时代。
寒冬时期，正是倒逼我们转型的最好机会，希望和大家一起在新旧经济更替的时代，为中国产业的进步和新的未来贡献我们自己的力量，谢谢大家。
*文章为讲者独立观点，不代表笔记侠立场。
讲者 | 邵钧 今日笔记达人 | 不叫海棠
封图设计 | 子墨责编| 嘉琪
9，36氪研究企业调研 | 生物识别企业-眼神科技_
文 | 36氪研究院 李晓晓
报告要点：
生物识别是近年来辅助AI创造数字生活和智慧生活的重要技术，它的应用领域广、市场增速快
生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，也即利用人体固有的生理特性，如指纹、人脸、虹膜等和行为特征，如笔迹、声音、步态等来进行个人身份的鉴定。它是AI技术的其中一类底层应用技术，通过生物识别产品搜集人们的各种生活数据，形成个人数据库。另外，政府及军工企业的应用对社会安全具有保证作用。
目前，国内外的移动设备和智能家居开始应用生物识别技术来做指纹/人脸识别手机和门锁以提升个人信息安全和生活便捷度；银行、物业等企业应用生物识别技术来做风险管理系统、门禁/考勤系统等；政府也采购生物识别系统，用来构建生物ID系统、平安智慧城市等。基于强大的市场需求，生物识别商业化程度将越来越深入。
随着生物识别技术的深入发展，生物识别技术和产品在商业应用领域的范围越来越广
现在，全球生物识别市场的规模从2007年的30.1亿美元增长至2015年的130亿美元，复合年均增速为20.1%，预计未来十年仍将保持14.0%的复合年均增速，到2020年总市场规模达到250亿美元*。这是因为随着AI技术在各行各业的广泛应用，改善了智能生活方式。
数据来源*：数据来源于前瞻产业研究院
眼神科技作为生物识别领域的重要企业之一，技术较为全面、已落地的应用场景较为广泛
眼神科技是一家为不同行业和场景提供专业的人工智能技术、生物识别产品和服务的企业，核心技术有深度学习算法、多模态生物识别平台和人脸识别、虹膜识别、指纹识别等生物识别技术。作为较早进入生物识别领域的人工智能企业，眼神科技一直做自主知识产权核心技术的研究和开发，成为较早拥有指纹识别、虹膜识别、人脸识别、指静脉识别等多种生物识别技术的企业，拥有多模态生物识别平台，实现多场景、多应用、多产品、多种识别技术统一管理和融合识别，核心技术获得国家技术发明奖二等奖，拥有360多项专利。
眼神科技在全球已经有1000+客户，涵盖了教育、金融、社保、公安、政府、军队等各个领域，已与全国60%以上银行机构和超过100所高校达成合作，在智慧校园、智慧城市、智慧金融等领域均有解决方案和场景应用。此外，眼神科技作为中关村第一批入驻雄安的企业中唯一的人工智能企业，与雄安签订战略合作协议，与雄安一起建设智慧新城。
以下为报告正文 （完整版报告点此下载）
1.生物识别技术是目前人工智能行业里应用场景较为广泛的技术
1.1 生物识别是指通过人工智能、大数据等技术，利用人体生理特征和行为特征对个人身份进行鉴定
通常意义上来讲，生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，也即利用人体固有的生物特性，如指纹、人脸、虹膜等和行为特征，如笔迹、声音、步态等来进行个人身份的鉴定。由于人类特征通常具有唯一性、便携性或终身不变等特点以方便自动识别和身份验证，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。具体来说，生物识别系统是对生物特征进行取样，提取其唯一的特征并转化为数字代码，并将这些代码组成特征模板，通过微处理器和各种电子元器件提高精度，将生物识别系统广泛的应用在各个领域。基于生物特征和行为特征，人们已经发展出了声音识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等多种生物识别技术。
1.2 随着生物识别技术的深入发展，生物识别技术和产品在商业应用领域的范围越来越广
图表：生物识别技术发展历程
数据来源：36氪研究院根据公开资料整理
在应用方面，目前国内外的移动设备和智能家居厂商已经开始应用生物识别技术来做指纹/人脸识别手机和门锁提升个人信息安全和生活便捷度；银行、物业等企业利用生物识别技术做风险管理系统、门禁/考勤系统等；政府也在利用生物识别系统构建生物ID系统、平安智慧城市等。
1.3 大数据、深度学习算法、多模态识别等技术的成熟应用是促进生物识别技术商业化进程的关键，此外政策同样具有导向作用
1.3.1 生物技术、深度学习算法以及多模态识别技术是生物识别技术的重要推动因素
技术驱动：目前常见的生物识别技术有：指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识别、指静脉识别、DNA识别、笔迹识别、掌纹识别等，应用较为成熟和广泛的是指纹识别、人脸识别和虹膜识别。在未来，生物识别的应用行业会越来越广泛，应用场景会越来越深入，这就需要人工智能大数据深度学习和多模态识别技术提供更深层次的支持。
深度学习算法在生物识别领域，是通过模拟脑科学中神经元之间信息流的传播方式，抽象出一种数学模型，它可以通过端对端（End-to-End）的训练，从不同的抽象层级提取数据的本质特征，从而完成复杂的分类或回归任务。深度学习算法与浅层学习算法的最大不同在于：深度学习算法具有多层隐层，它可以随计算层次的需求增减；而浅层学习算法只包括一层甚至没有输入与输出层之间的隐层；此外，深度学习算法还能不断优化算法训练，自动学习到精准的表征，形成具有深度的结构模型，增强表达能力、提高效率。
图示：浅层学习算法与深度学习算法的对比
来源：36氪研究院整理
多模态识别是指通过融合人体多种生物特征进行身份识别的技术，能使身份认证及识别过程更加精准、安全，从而提高整体系统的性能，满足不同的应用场景。多模态识别较单一特征识别技术具有独特的优势，它支持多种生物识别技术，用户可根据不同的需求和应用场景选择合适的生物识别认证模式，实现一站式生物识别服务。
图表：常见生物识别特点比较
数据来源：36氪研究院整理
1.3.2 随着社会发展的进步，个人消费能力的提升以及对安全的需求不断增强，广阔的市场催生着越来越多的生物识别企业的诞生
个人消费端：生物识别技术在智能手机、智能门锁、智能汽车及家居等领域的应用日渐普及，上游核心芯片和模组厂商将长期受益。
企业系统端：国内企业在安全和管理上的需求将促进市场进一步发展，如金融、门禁考勤身份认证、驾培管理、信息安全等系统；生物识别将继续成为这些应用的主流解决方案。
政府系统端：如今安全问题已上升到国际问题和人类发展的高度，目前各国政府正建立更为严格的个人身份认证体系来提升公共安全平台智能化水平。
总体来看，生物识别技术的应用场景将会越来越多，核心服务价值也会越来越明显，因此生物识别相关的企业会不断增加，企业的产品线和解决方案也将会愈发丰富。公共安全的需求以及政府越来越多地强调人工智能技术的应用，生物ID时代的发展和智能平安城市的建设都推动了生物识别的加速发展。
图示：生物识别市场划分
1.3.3 国家重视人工智能的发展，连续出台政策，支持用大数据和人工智能技术保护城市安全和个人信息安全
2013年8月，国家发改委印发“关于组织实施2013年国家信息安全专项有关事项的通知”，重点支持信息安全产品产业化等领域。2015年8月31日，《国务院关于引发促进大数据发展行动纲要的通知》中提到支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新，提升数据分析处理能力、知识发展能力和辅助决策能力。2016年3月17日，《第十三个五年规划纲要》中提到布局未来网络架构、技术体系和安全保障体系，重点突破大数据和云计算关键技术、人工智能等新兴领域技术。
从政策角度来看，政府重视人工智能技术的场景应用，支持信息安全产业化建设，对以人工智能为代表的新兴技术创新发展、多种技术应用能力的提高等格外重视。
1.4 生物特征识别技术在公共事务和商用领域应用场景丰富，全球市场规模越来越大
目前，众多人工智能厂商推出基于生物特征识别技术的软硬件产品及行业解决方案，相关工程项目与应用方案在金融、电信、信息安全、生产制造、医疗卫生、电子政务、军事等行业或领域得到广泛应用。
从全球生物识别市场规模来看，各国政府出于国家安全考虑开始实施的生物识别护照、国民身份证计划等政策很大程度上对生物识别技术的研发设计、应用与普及起到了巨大的推动作用。根据前瞻产业研究院的数据，预计2020年全球生物识别市场规模将达到250亿美元。从我国生物识别市场规模来看，我国生物识别市场规模从2002年起十几年间一直保持高速增长。根据前瞻产业研究院的数据，2015年我国生物识别技术的市场规模达到100亿元，十年复合增长率为39.83%，预计到2020年整体规模将达到300亿元。
图表：全球生物识别市场规模及预测
数据来源：前瞻产业研究院，36氪研究院整理
图表：中国生物识别市场规模及预测
数据来源：前瞻产业研究院，36氪研究院整理
不管是从全球还是全国的规模来看，生物特征识别行业的市场规模都是百亿级别以上，这对于提供生物识别综合解决方案的供应商来说意味着所处行业具有较为广阔的市场空间，各行各业都有利用生物识别技术来解决安防、支付、出行等方面的需求的可能性。
根据鲸准数据显示，生物识别的热度正在不断提升。目前，生物识别领域创业企业共有117家，其中有融资记录的企业有25家，占比20%。据鲸准近一年的统计，2017年7月到2018年6月期间每季度累计投资金额也都在亿元左右；投资轮次主要分布在早期的种子轮、天使轮以及A轮；国内企业分布在北上广居多，顺为资本、元禾资本、普华资本、英诺天使基金以及RRE为主要投资机构。
图表：生物识别企业投资轮次和投资趋势
数据来源：鲸准，36氪研究院
在未来，随着各种生物特征识别技术的不断发展和提高，在物联网化、大数据化、智能化的大背景下，生物识别企业的数量正在迅速增长、投融资的金额从2018年开始也在保持平稳增长，生物识别技术加上人工智能大数据深度学习算法技术开发出来的新的、高精度的产品应用面会越来越广，深度也会不断加深。
1.5生物识别与人工智能的关系：生物识别是人工智能的感知层和入口
在人工智能产业链图中，生物识别是人工智能领域的一种应用技术。作为人工智能的感知层，为各应用领域和技术领域采集生物特征数据；作为人工智能的入口，通过身份认证，实现人工智能“识人”的第一步。此外生物识别技术本身又利用人工智能领域的大数据技术和深度学习算法技术来实现技术的不断迭代升级。因此生物识别技术既是人工智能领域的重要一环，二者又是相辅相成的关系。
图表：人工智能产业链简图
数据来源：36氪研究院整理
2.企业概况
眼神科技成立于2016年，是一家生物识别企业，前身是北京天诚盛业科技有限公司。眼神科技拥有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、指静脉识别等多种生物识别技术，并且具备从底层算法到管理平台、应用软件、智能终端设备、场景落地的全产业链服务能力。目前，眼神科技在全球拥有1000+客户，涵盖了金融、教育、社保、公安、政府以及军工等众多行业。
眼神科技的前身天诚盛业科技有限公司成立于1997年，在2003年研发出了指纹识别算法，2005年研发出了人脸识别算法，2007年研发出了虹膜识别算法，2012年将人脸识别应用到人证合一的认证环节，成为公安部居民身份证指纹采集器推荐供应商，2014年为银行搭建云平台实现人脸识别技术大规模商业化，2016年成立眼神科技全资控股天诚盛业。
2.1 眼神科技利用深度学习算法、ABIS多模态生物识别统一身份认证平台、生物识别算法，建设人工智能生态，拥有独立知识产权、独特的多模态生物识别技术
眼神科技是一家为不同行业和场景提供专业的人工智能技术、生物识别产品和服务的企业，核心技术有深度学习算法、多模态生物识别平台和人脸识别、虹膜识别、指纹识别等多个生物识别技术。
深度学习技术，通过端对端（End-to-End）的训练，从不同的抽象层级提取数据的本质特征，从而可以完成比较复杂的分类或回归任务。它是从大数据中自动学习特征，表达能力更强，更有效率。
ABIS多模态生物识别统一身份认证平台（Automatic Biometric Identification System），多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别特征，利用多重生物识别技术的独特优势，并结合数据融合技术，使得认证和识别过程更加精准、安全，适用场景更广阔。通过ABIS多模态生物识别统一身份认证平台，将多种单一的生物识别技术统一管理，融合识别。通过独立的或多种采集方式合而为一的采集器，采集不同的生物特征（如指纹、人脸、虹膜图像等），并通过分析、判断多种生物识别方式的特征值进行识别和认证，可以根据不同场景的实际环境以及不同安全级别的认证要求实现个性化识别策略定制，满足用户不同需求。
人脸识别，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术分析。具有非强制性、非接触性、并发性的特点。
虹膜识别，通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜具有唯一性、稳定性、非接触性、防伪性好的特征，对比各类人体生物特征识别技术，虹膜识别是较精确的和较难伪造的。
指纹识别，依靠总体特征和细节特征来唯一地确认一个人的身份。指纹识别技术是目前最成熟，应用最广泛的一种生物识别技术，其主要特征有唯一性、不变性和便携性。
指静脉识别，通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图，从手指静脉分布图依据专用比对算法提取特征值。指静脉识别可以判断检测对象是否是活体、判断指纹与指静脉是否是一体的。此外，指静脉识别具有适用人群广、准确率高、不可复制、不可伪造、安全便捷等特征。
2.2 眼神科技解决人工智能领域人机交互问题，拓宽生物识别应用场景
2.2.1 眼神科技多模态识别认证一体，实现多场景数据统一存储
眼神科技ABIS生物识别统一身份认证平台，是一款跨平台的、开放的、可扩展的统一身份认证平台，实现用户身份的安全便捷、真实、准确的认证，支持多种认证模式，使身份核验更加灵活多样性。
眼神科技的生物识别技术产品应用在金融、校园、安防、社区等领域，落地场景成多样化，几十种产品分别应用在会议、驾培、社区、教育、安防、新零售、金融、社保、军队、公安等多个场景之中。这些场景中的产品又与多模态生物识别统一身份认证平台相连，完成人脸识别、虹膜识别、指纹识别、指静脉识别等多种生物识别认证应用。并且可以根据客户需求搭建个性化的私有云平台，将企业的数据集合在统一的生物特征库里。
图片来源：眼神科技，36氪研究院整理
2.2.2 眼神科技主要应用领域有智慧金融、智慧安防、智慧校园、智慧城市等
在智慧金融领域，银行业务是眼神科技核心业务，占公司总业务的50%。生物识别技术在金融行业的应用可分为三个阶段：传统金融、互联网金融和移动互联网金融。在传统金融时代，银行的主要诉求在于控制内部风险，眼神科技为银行提供Ukey产品和柜员指纹身份认证系统等产品。通过指纹识别对客户的信息进行加密保护，同时完善内部柜员授权认证方式，有效规避经营和管理风险；在互联网金融和移动互联网金融时代，除了控制风险，银行业也更加关注降本增效、创新营销以及如何提升用户体验。眼神科技为银行提供智慧网点整体解决方案，如人脸联网核查、VIP客户识别、自助发卡、刷脸取款等。以VIP客户系统为例，通过抓取客户的人脸图像，与预先保存的VIP客户人脸模板进行比对，第一时间识别出到访的VIP客户，并通过语音方式欢迎VIP客户光临，同时在后台通过短信、手持设备信息推送等方式，及时将VIP客户到达信息发送给相应的客户经理，通知客户经理出门迎接，提升客户服务质量。此外，人脸联网核查以及各类生物识别与自助终端的结合产品广泛应用于银行、证券、保险、酒店等各行业的柜台人证核验场景中，降低了纸质档案的保管难度和成本、减轻了柜员复印身份证件的工作量、提高柜员日常业务工作效率和准确率。目前眼神科技已经为包括工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、邮储银行在内的全国130多家银行提供技术产品和服务。
图示：双膜识人脸识别摄像头
产品：采用多光源补光（如近红外补光等）技术，兼具近红外和可见光的视频采集功能，结合眼神公司自主知识产权的第四代人脸识别算法，可以实现不同光线条件下的精准人脸识别、图像采集、活体检测等功能，广泛应用于活体检测、业务现场图像采集和视频录制、人脸识别身份安全认证等众多领域。
在智慧城市领域，眼神科技签约雄安，让人工智能落地智慧新城。结合20余年的生物识别技术应用积累和42项标准制定经验，眼神科技根据雄安定位和发展节奏，从标准制定、技术研究、专利输出、产业联合应用等各个方面着手，参与雄安城市建设。为了探索实践雄安新区 “1+2+N”个人数据账户体系的技术架构和落地，整体考察智能城市推广方向，结合未来雄安多场景、平台、条块数据产生与汇聚等综合因素，眼神科技承担了雄安“智慧安防”、“智能办公”、“新零售”、“新支付”等多个应用方向的试点建设项目。目前人脸识别智能闸机、人脸识别智能门禁系统、展馆人证合一智能闸机、餐厅刷脸就餐收银系统、刷脸理发收银系统、人脸识别无人售货机等产品和系统，在雄安党工委/雄安集团及企业办公区均已交付上线，实现了无感化、安全、便捷的智慧办公和智慧消费。另外，眼神科技还与进驻雄安的金融、通信、交通、建筑、酒店等行业的企业在基于生物识别多场景应用中开展战略创新合作，目前已与工商银行、中建二局雄安分局等签订了战略合作协议。眼神科技通过陪伴式创新创富，探索实践人工智能、生物识别、大数据在雄安的创新应用，助力雄安新区“智慧”、“创新”样板城市建设。
图示：刷脸自助售卖机
产品：融合人脸识别技术、远程实时在线掌控机体运营状况和售卖情况的自动贩卖机。
在智慧校园领域，眼神科技在校园里各个场景进行智能系统的布置，采集完整的学生数据，通过多模态生物识别认证平台建立校园生物识别特征库，为师生提供方便安全的智能服务的同时，帮助学校加强对学生的科学管理和风险防范。同时，眼神科技未来要做的，是能够在学生日常的学习生活中，通过对学生的行为分析、轨迹分析等，了解到学生的学习习惯、生活习惯，帮助学生真正的实现未来职业生涯的规划，也给用人企业单位提供一个更加客观科学的学生个人信息凭证。在未来将有可能取代猎头公司或招聘公司，直接帮助用人单位精准对接所需人才。
图示：校园人脸识别闸机
产品：眼神科技为宿舍、写字楼、机场、车站等人员密集场合进出控制打造的整套人脸识别出入解决方案。刷脸，身份核验，出入实时监控，智能识别进出人员，管理进出人员信息，便捷而安全。
在智慧安防领域，通过AI+安防的深度结合，将安防领域的产品数据的采集、整理、存储、交换做到实时智能。眼神科技通过前端智能摄像头与后端多模态识别平台，大数据分析平台相结合，实现对人、车、物的实时识别和分析预警，为公安系统提供科学高效的技术支撑。眼神科技AI+安防最主要的产品之一就是智能摄像头，与传统摄像头相比，眼神科技的智能摄像头能够解决传统摄像头存储所有图片和视频导致数据存储量大的问题，其智能摄像头具有分析能力，可以根据违章车辆及其行为的变化进行编码，过滤掉无用的信息的传输，另外在未来它还将通过无线通讯设备和IoT技术实现自动组网，协同分析工作。
图示：智能人脸识别摄像机
产品：这是一款集人脸检测、采集、比对等功能于一体的人脸识别专用摄像机，无需配套服务器即可独立运行，后台可实现管理审核控制功能。
2.3 眼神科技通过直接解决客户需求的陪伴模式完成产业链布局
眼神科技的商业模式主要分为三种，一种是B端市场上通过项目研发的方式在明确客户需求、和市场达成共识之后，进行的区别于其他公司的陪伴式研发。眼神科技在工总行、交通银行、邮储银行等多处都成立了专门的生物识别实验室、研发中心，建立了长期持续合作研发的战略关系。一种是C端市场上通过智能门锁等智能硬件占领市场，达到规模化收益。另一种是和国家自然科学基金委等机构联合举办“眼神杯”遥感影像算法处理大赛等人工智能技术在特定领域的应用性技术大赛，通过比赛选拔好项目进行孵化和资源整合，逐渐完善人工智能产业链，将新的项目实现平台化运营。以上三种模式最核心的是“陪伴式”理念，陪伴式研发，顾问式营销，之后陪伴式的落地和服务。
2.4 眼神科技的用户分布行业广泛，营收增长迅速
眼神科技有超过15年的行业应用经验，在全球已经有1000+客户，涵盖了教育、金融、社保、公安、政府、军队以及企事业单位等各个领域，拥有全球130多家银行机构客户，超过150万台设备良性运转，每年以10亿人次的指纹认证速度递增。在接下来的三年，眼神预计将实现年均收入10亿元，年均净利润1亿元*。
数据来源*：数据来源于眼神科技
2.5 眼神科技未来的发展战略是逐步完善营销团队，注重B端和C端产品研发，开拓国内和国外市场
在团队和产品建设方面，在过去眼神科技注重技术和产品的研发，定制化的产品和客户居多，营销团队人员较少。在未来，眼神科技将构建完整的商业团队，包括有管理和研发团队，同时实现技术和产品标准化。
在市场开拓方面，眼神科技分为To B市场和To C市场两个方向。目前眼神科技的生物识别系统在金融和安防领域占有较大份额。在未来，眼神将加大C端市场的拓展，目前已推出虹膜智能锁和刷脸自助售货机将投放市场。另外，眼神科技在海外已经有800多个合作伙伴，海外营销团队建设初具规模。
2.6 团队介绍：眼神科技具有优质的研发中心和优秀的创始团队
眼神科技研发机构设置全面，眼神人工智能研究院下属五个研发中心：北京研发中心、深圳研发中心、济南研发中心、沈阳研发中心和长春研发中心。公司里研发人员占比超过65%，核心团队成员80%来自谷歌、微软、IBM、惠普、海尔、阿里巴巴等企业，他们的重大研究成果决定了眼神科技在行业内的重要的地位。
创始人兼CEO 周军
中欧国际工商学院EMBA、山东大学管理科学系毕业，在生物识别、大数据、人工智能研究及场景应用领域实践20余年。于1997年创立天诚盛业、2016年创立眼神科技。
合伙人，高级副总裁兼CTO 沈昕阳
加拿大哥伦比亚大学（UBC）博士、前Google数据科学家，具有16年大数据和机器学习的研究经验、数学建模经验。
合伙人，高级副总裁 王丙光
中欧国际工商学院EMBA，二十余年国家部委和央企工作经历及管理经验；曾就职于中央国家机关工委、中央企业工委、国务院国资委和上海宝钢集团、中国宝武集团等。
首席安全专家顾问 王小云
中国科学院数学物理学部院士，清华大学高等研究院杨振宁讲座教授，中国哈希函数标准SM3设计者。
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