下面我以Oracle讲讲数据查询的整个过程技术。若在大数据量情况下，设计非常有意义。如果数据量小的表，这样的设计意义不大，而且当然是单表速度快。值得一提的是，该参数的大小会影响OracleCBO对执行计划的评估，如果设成较大值，Oracle的执行计划倾向于全表扫描。
如果数据量小的表，这样的设计意义不大，而且当然是单表速度快。若在大数据量情况下，设计非常有意义。在多表连接中注意数据的条目和外健，避免出行大量冗余数据导致性能下降。下面我以Oracle讲讲数据查询的整个过程技术。由于数据分布到数据块，在大量数据设计中可以将数据存储于多个数据块，在高并发进程的随机访问的情况下，能有效减少块冲突 同样的数据需要更多的数据块来存储，由于数据块的块头元信息大小固定，所以需要更多的空间来存储块头元信息。
行长度过大容易导致行连接，从而导致Oracle获取数据块的效率降低 ，在行长度固定的前提下，单块能够存储更多的数据行，也就意味着Oracle一次I/O能读取更多的数据行。适合连续顺序读或者存放大对象数据（如LOB数据） 由于大数据块可以存放更多的索引叶节点信息，容易引起争用，所以大数据块不适合存放索引叶节点信息。
大量数据表的数据库参数设置DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT表示Oracle一次顺序I/O读操作最多能读取的数据块块数。该参数的默认值随操作系统的不同而不同。在全表扫描或者索引快速扫描比较多的系统中（如DSS系统），建议将该值设置得较大。但是DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT参数受操作最大单次I/O大小的限制，大多数操作系统单次读操作的大小不能超过1MB，这也就意味着在8KB数据块大小的情况下，该参数最大值为128。
值得一提的是，该参数的大小还会影响Oracle CBO对执行计划的评估，如果设成较大值，Oracle的执行计划倾向于全表扫描。当该参数设置为0或者保持默认时，CBO假设全表扫描时最多能连续读取8个数据块。从Oracle 11R2开始，DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT的取值算法如下：db_file_multiblock_read_count = min(1048576/db_block_size , db_cache_size/(sessions * db_block_size))注意 数据库参数BLOCK_SIZE在设定之后，在数据库生命周期内不可更改。
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