最近看到这样一个观点：云计算、大数据已经过时，软件机器人RPA大流行。
RPA正在流行不假，云计算和大数据技术却没有过时，而且将来也不会过时。
一方面在于， IOT时代云计算与大数据是各种应用不可或缺的底层架构；另一方面，RPA想要更好的发展，需要借力融合云计算、大数据、AI等技术；此外，只有云计算、大数据、人工智能、RPA正在融合发展，未来人人可用的超自动化的时代才能实现。
会出现这个观点，表明大众对RPA仍存在一些误解。RPA不是要将已有技术颠覆，相反正是因为云计算、大数据等技术的发展与应用，才使得RPA能够走到现在的爆发期。如果认为RPA流行了，云计算和大数据就过时了，那肯定是不对的。
类似的说法也容易引起误导，会让大家感觉有了RPA，企业就不再需要其他的企业管理软件了。RPA是连接器，是摆渡车，也是超级外挂，它的存在是为了让更多软件系统能够更好的连接与协同，以最大程度的实现业务流程自动化。
鉴于很多人对RPA仍旧不甚熟悉，关于云计算、大数据、AI与RPA的关系，小编在这里做个梳理，以让大家更好的理解RPA。
RPA正在上云，SaaS化离不开云计算
目前的RPA，提供方式主要有开发型、本地部署型、SaaS型(云型)三种。
开发型RPA，从定义必要条件阶段就开始进行单独设计，适合于大型企业定制；本地部署型RPA，就是在公司的服务器和电脑上安装使用RPA软件，一般都是企业采购RPA成品；SaaS型RPA，用户可登录到云服务平台，在云环境中部署软件机器人，并在Web浏览器上自动执行任务。
三种RPA，开发型成本最高，本地部署型成本次之，SaaS型成本最低。对于想通过云服务来实现业务流程自动化的公司，SaaS型RPA最为适合。
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