1,emredbeg伪随机redendem是神马意思

伪随机,顾名思义就是不是真正的随机了,但是有“随机”的特性。例如,在无线通信里面的加扰“伪随机序列”,这种序列有一定的随机性,但有确定的参数与公式能够“复现”该序列。而真正的随机,毫无定法、不存在“复现”性了。

emredbeg伪随机redendem是神马意思呢

2,什么是em伪随机em

结构可以预先确定,可重复产生和复制,具有某种随机序列随机特性的序列码。伪随机码序列一般可以利用移位寄存器网络产生,该网络由R级串联双态器件移位脉冲产生器和模二加法器组成。该网络可以产生码长为15的伪随机码。在计算机、通信系统中我们采用的随机数、随机码均为伪随机数、伪随机码。所谓“随机码”,就是无论这个码有多长都不会出现循环的现象,而“伪随机码”在码长达到一定程度时会从其第一位开始循环,由于出现的循环长度相当大,例如CDMA采用42的伪随机码,重复的可能性为4.4万亿分之一,所以可以当成随机码使用。 中文名:伪随机码 利用:移位寄存器网络产生 例如:CDMA采用42的伪随机码 特点:结构可预先确定,重复产生和复制

什么是em伪随机em

3,什么叫emredbeg伪随机redendem

在计算机、通信系统中我们采用的随机数、随机码均为伪随机数、伪随机码。所谓“随机码”,就是无论这个码有多长都不会出现循环的现象,而“伪随机码”在码长达到一定程度时会从其第一位开始循环,由于出现的循环长度相当大,例如CDMA采用42的伪随机码,重复的可能性为4.4万亿分之一,所以可以当成随机码使用。

什么叫emredbeg伪随机redendem

4,什么是em伪随机em和真随机

所谓真伪随机其实分别指的是几率和概率。所谓概率,用Dota里话说,就是出现得并不规律,但是大致上就是这么多次数。比如17%,如果是每2000次为一周期,那么17%意味着,尽管你不确定这340次究竟会什么时候出现,但2000次中必然出现340次,不多一次也不会少一次。貌似这就是伪随机了。概率事件之间相互影响,一旦这一次没有触发,那么下一次触发的概率就会变大。形象而言,概率事件就好比,一个班有50位同学抓阄抽奖,纸条总计50个,其中10个有有奖,40个没奖。可以确定,按理说每个人平均都有20%的中奖可能。一旦第一位同学没有抽到,那么剩下同学平均中奖的可能性就会从20%提高到20.40%,以此类推,如果前10位同学都没有中奖,那么剩下同学中奖概率将提高到平均25%。但是不管谁中谁没中,最后横竖只有20%的人中奖。这就是20%的中奖概率。而真随机则是指几率。比如17%的几率,意味着你这次触发特殊事件是17%的可能性,下次也是,每一次都是。如果你这次失败,下次依然保持在17%的可能性。。同样使用上面抽奖的例子,这次把20%概率换成20%的几率,那么就成了这样了:50个同学,每人会得到一个装着50张纸条的盒子,其中有10张有奖,40张不中奖,每人可以抽10张纸条。那么这时候,大家抽奖就是个抽各的,互不影响。你抽中了不会导致别人中或者不中,这就是几率,意味着事件之间毫无联系,说不定50个人总计可以抽到1000张全部奖品,或者50人全部空手而回。虽然同样是20%的可能性,概率是所有事件相互影响,总体可能性保持在20%,而几率是所有事件相互独立,单次可能性保持在20%,但总体中奖分布则在0到100%之间浮动。

5,emredbeg伪随机redendem序列

伪随机序列是具有某种随机特性的确定的序列。它们是由移位寄存器产生确定序列,然而他们却具有某种随机序列的随机特性。因为同样具有随机特性,无法从一个已经产生的序列的特性中判断是真随机序列还是伪随机序列,只能根据序列的产生办法来判断。伪随机序列系列具有良好的随机性和接近于白噪声的相关函数,并且有预先的可确定性和可重复性。这些特性使得伪随机序列得到了广泛的应用,特别是在CDMA系统中作为扩频码已成为CDMA技术中的关键问题。特性为序列中两种元素出现的个数大致相等。
伪随机序列(pn码)具有类似噪声序列的性质,是一种貌似随机但实际上是有规律的周期性二进制序列。类似白噪声的随机特性,可重复产生。包括m序列,m序列,gold序列如果是通信行业,那这个是最基本的,可以找点通信原理书籍看看

6,emredbeg伪随机redendem是什么意思

现在的计算机还无法产生一个真正的随机数,它能产生的随机数都是伪随机数,在这方面它跟人脑还没法比,但是它有强大的计算功能,可以通过复杂的计算弥补这一缺点。 存在一个基本的随机率m,被的随机率都以m和固有概率共同计算,如网络游戏中攻击力的浮动,装备的精炼。m=f(t)是时间t的函数,t至少精确到0.01秒。t还是一个周期较大的周期函数.因为计算机是结构,条理非常清晰的数理逻辑. 它所执行的东西都是按照人们编好的程序一步一步来的. 所以这并不是真正的随机.举个例子来说,你玩过网游吧,一般的游戏里都有本地图内随机传送的技能或物品. 如果真随机的话,你无限次传送可以到达任何一个地方. 但如果伪随机的话,无限次传送之后有些地方仍然是无法到达的。 计算机通过复杂得计算,让大家看起来好像是数据之类的东西是处于随机状态的,但是他还是有一定的规律。真正的随机,没办法预测下一步。
现在的计算机还无法产生一个真正的随机数,它能产生的随机数都是伪随机数,在这方面它跟人脑还没法比,但是它有强大的计算功能,可以通过复杂的计算弥补这一缺点。 存在一个基本的随机率m,被的随机率都以m和固有概率共同计算,如网络游戏中攻击力的浮动,装备的精炼。m=f(t)是时间t的函数,t至少精确到0.01秒。t还是一个周期较大的周期函数.因为计算机是结构,条理非常清晰的数理逻辑. 它所执行的东西都是按照人们编好的程序一步一步来的. 所以这并不是真正的随机.举个例子来说,你玩过网游吧,一般的游戏里都有本地图内随机传送的技能或物品. 如果真随机的话,你无限次传送可以到达任何一个地方. 但如果伪随机的话,无限次传送之后有些地方仍然是无法到达的。 计算机通过复杂得计算,让大家看起来好像是数据之类的东西是处于随机状态的,但是他还是有一定的规律。真正的随机,没办法预测下一步。
伪随机数,在数字计算机上用数学方法产生的、统计意义下具有在区间(0,1)上均匀总体简单子样性质的数值序列{rn|n=1,2,…;0≤rn≤1}。

7,什么是emredbeg伪随机redendem序列

伪随机序列(PN码)具有类似噪声序列的性质,是一种貌似随机但实际上是有规律的周期性二进制序列。类似白噪声的随机特性,可重复产生。包括m序列,M序列,GOLD序列如果是通信行业,那这个是最基本的,可以找点通信原理书籍看看
什么是伪随机序列呢?让我们看一个例子。序列α=0110100,其中0和1的个数相差1。把α看成周期为7的无限序列,左移1位得,α1=1101000,把α1也看成周期为7的无限序列。  α=0110100α1=1101000在一个周期里,α和α1的对应位置元素相同的位置有3个,元素不同的位置有4个,它们的差等于-1,这个数称为α的自相关函数在1处的值,记作。类似地,把α左移2位,3位,…6位,可以求出α的自相关函数在2处,3处,…6处的值也等于-1。当0<s<7时,称为α的自相关函数的旁瓣值。从刚才所求出的结果知道,α=0110100的自相关函数的旁瓣值只有一个:-1。像这样的序列称为伪随机序列或拟完美序列。即,一个周期为v的无限序列,如果在一个周期里,0和1的个数相差1,并且它的自相关函数的旁瓣值只有一个:-1,则称它为伪随机序列或拟完美序列。α的自相关函数的旁瓣值的绝对值越大,就表明(或把的0和1互换得到的序列)与α越像。因此如果周期为v的序列α是一个伪随机序列,那么α不管左移几位(只要不是v的倍数),得到的序列都和α很不像,这样就很难分辨出α是什么样子。好比川剧的变脸,由于每一次都变得和演员的脸很不一样,因此很难知道演员自己的脸是什么样子。反之如果演员每一次化装后都跟他自己的脸有许多相同之处,那么就容易辨认演员长得什么样。这说明了用伪随机序列作为密钥序列,是比较安全的。  伪随机序列是用函数生成随机数。它并不真正是随机的。只是比较近似随机  一个简单的随机数产生方法如下:  x0=345  xn=(xn-1*a+b)/c  其中a,b,c是常数,上式每执行一次就生成一个伪随机数  还可以在数组中填入若干个数然后顺序取出进行模拟。性能好,但是这种随机数就很不象随机数了。  还有就是根据当前系统时间,内存值等等用函数生成了。

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