人脸识别会不会把双胞胎混淆？正因为人脸识别综合了以上10种技术，所以人脸识别会自动捕捉脸部的很多个细节，从而进行分析，建立出3D模型。而对于任何一个人来说，不管长得有多像，建立的这个3D模型是独一无二的。所以，人脸识别技术是完全可以区分出双胞胎的，识别时不会混淆。当然不排除一些技术性的问题，或者其他非常理的干扰因素造成的无法识别或不精准识别。
总结总之，人脸识别经过这几年的发展，其应用场景已经非常成熟，而且在重要的行业发挥了巨大价值。比如金融领域的实名认证、活体识别、银行卡OCR识别，身份证OCR识别等；再比如安保领域的公司、小区、学校等尝尽里的人脸门禁系统；再比如交通领域的火车站人脸识别闸机；再比如泛娱乐领域的美颜相机、网络直播、短视频等；以及公安、司法领域的逃犯识别定位系统等。
教资面试答辩环节老师问了4到5个问题，有没有过的可能呢？
教师资格证考试过与不过，考官是看你的整体综合素质，整场考试过程分为三环节，结构化，试讲和答辩。 结构化环节，主考官会抽两道题，一般是自我认知和人际沟通方面的。结构化答题有技巧: 点题，析题和总结。考生在做答之前不要紧张，思路清晰，表达明了。 试讲环节，如果考生之前有教学经验那就最好不过，如果没教学经验那就完全靠演，想像三个考官都是学生，满屋子坐满学生。
讲课声音宏亮，激情澎湃，但不能触碰底线，犯原则性错误，比如忘记板书，板书内容有错误！或者你讲的知识点是错的。那想通过不可能！还有就是把控时间，超时想通过也很难，除非前面讲的很精彩！ 答辩环节,考官针对考生前面结构化和试讲内容提出的问题。前面考生讲的好，考官一般不会提什么问题。 总之，教师资格证面试，考官看的是你整体素质，三个考官一起评分。
本科线上答辩，老师会提1-2个问题，请问最有可能会问什么问题？
看到这个问题，笔者又想起了去年的我。去年的这个时候，本人才刚刚把论文初稿完成，尽管按照正常的时间进度，此时距离本科论文答辩还有近两个月的时间。但几乎每一天，都紧张的要死，脑子里假设、想象了无数遍老师会问什么样的问题以及该怎么回答这个事情。真的蛮受折磨的，直到答辩，才发现并没有那么难。下面笔者以一个过来人的身份，对这个问题答辩一下自己的观点。
答辩中老师比较容易问的问题1.来自论文本身的问题我们都知道，写好一篇论文是需要很多东西的，正常情况下，你需要观点、需要数据、需要论据、甚至会需要给某个名词下定义。而做这些事情的过程，会成为老师的提问重点。比如说，老师会问你数据是从哪里来的？或者通过你的论文，明明得不出某个观点，你却得出来了，老师会问你是怎么得出来的……等等此类问题。
这个时候就要注意千万不要试图耍小聪明蒙混过关，尽管答辩现场老师只会简单翻翻你的论文，但基本上你论文中所有的问题老师都是可以看出来的。所以自己就要实话实说，老师看的就是一个态度，不会过于为难你的！笔者在答辩时就被老师直接指出调查问卷所得数据没有任何意义，笔者就直接承认了，在问卷后期，调查结束后发现了这一问题，但后边想办法进行了弥补。
老师听了就很赞许。2.来自课题本身的问题这个方面问的会比较少，基本上第一个方面就足够老师问了。但老师真问起这个问题了，那就意味着你的论文本身结构可能出了问题。比如说有的同学对题目本身理解有误，本该是学术论文却写成了调查报告，这基本上就要二辩了。不要觉得这是低级错误，真的有，笔者毕业时同组就有这样一个同学，被答辩老师直接判定对课题的理解有误。
文章TAG：答辩 老师 问些 人脸识别 答辩时老师会问些什么问题 人脸识别答辩中老师有可能问什么问题
