数据分析有两种常见的方式，一种是采用统计学方式，另一种是采用机器学习的方式，如果两种方式都能够掌握，那么在就业的时候会有更强的岗位竞争力。另外，在学习机器学习的过程中，也会锻炼自身的编程能力，而编程能力也会对未来的就业起到比较大的影响。最后，如果自身条件允许的情况下，可以继续提升一下学历，本科期间可以选择大数据相关方向，这样会打开更多的就业渠道。
统计学专业好就业吗？适合什么样的考生报考？
统计学以前是数学的一个分支，现在已经和数学并列成为二级学科了，但同时又和经济学有着莫大的关系，所以经济学强校很多是经管类的，或者经管见长的院校，招生专业名称一般为统计学、应用统计学。但是各学校为了突出优势会在统计学基础上加上很多前后缀（教育部该管管这事了），什么数理统计（其实这个偏数学了，属于统计学的数学基础）、经济统计、统计学（大数据）、统计学（风险管理）、统计学，华东师范大学的统计学类专业居然包含金融工程和保险，招生计划名称乱来不太好（这里不讨论学校和专业本身好不好）。
统计学类，含统计学、金融工程、保险学3个专业。其实无论什么名称本科阶段都是通识教育为主，上述前后缀大部分都是研究生阶段的方向，很多学校为了吸引考生故意把专业名字弄得花里胡哨，都向往热门行业上靠，严肃来讲这是一种急功近利的行为，一种不好的风气，考生和家长不要过于纠结这些。无论哪个名称本科阶段的课程都差不多，只不过加上一点金融学、数理统计、投资学、计算机、编程等课程，聊胜于无。
另外还有不少交叉专业，比如生物统计、生物信息（统计方向）、医学统计、金融统计等。基本上开在生命学院、医学院、金融学院等，其实是以本专业为主统计学为辅。那重点来了，统计学到底好不好呢？统计学至于好不好好到什么成度仁者见仁智者见智，笔者觉得不错，主要原因是随着人工智能的发展，未来应用空间比较大，特别是研究生，比较热门的金融行业、互联网行业及人工智能行业需求都非常大。
比如各大高校竞相开始的大数据专业，其实就是以统计学为基础的，我看了一下课程设计基本上就是统计学 计算机 软件工程为主，想法是好的，但是也可能贪多嚼不烂，更建议本科打牢统计学基础研究生转大数据方向，这就需要自学一点编程（其实本来编程就不是靠老师教的哪怕是软件工程专业）。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位，也和统计学关系极为密切，招聘也以数学统计学背景的为主。
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