数学是典型的基础学科，数学基础对于未来学习大数据有非常重要的意义，数学专业在本科期间的学习任务是比较重的，而且难度也相对比较高，所以如果有明确的读研计划，那么在本科期间可以选择数学专业。当然，物理学的新发现也在不断促进数学领域的更新和发展，所以可以说物理是基础之一，数学是上层建筑，数学是基础之一，哲学是上层建筑。
考研400分和高考650分哪个更难？
我也是985的，我就记得辅导员在我们刚进大学时对我们说，要读研从大一就好好学，争取保研。说什么到了大四保研的过着猪一样的生活，找工作的过着狗一样的生活，考研的过着猪狗不如的生活。但想一想，考研其实真的难吗?考400分难吗？这样子来说吧，非对于985,211的来说，肯定很难，因为他们学习能力有可能没有985，211的强，不然努力一下考个985还是挺容易的。
想去大数据行业，本科报统计学，还是数学，或计算机专业更接近？
这是一个非常好的问题，作为一名大数据从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，从2016年以来，很多高校都陆续在本科期间设立了大数据专业，所以对于未来想进入大数据领域发展的学生来说，在本科期间可以重点考虑一下大数据专业。大数据专业的整体知识结构涉及到三大块，包括数学、统计学和计算机，然后还涉及到大量相关学科的知识，包括经济学、社会学、医学等等。
从学习体验方面来说，大数据专业会为学生营造一个更好的学习环境，相关的硬件支撑（数据中心等）也会比较健全。大数据专业当前的热度比较高，重点大学的竞争还是比较激烈的，所以如果想避开大数据专业，也可以选择数学、统计学和计算机这三个相关专业。数学是典型的基础学科，数学基础对于未来学习大数据有非常重要的意义，但是数学专业在本科期间的学习任务还是比较重的，而且难度也相对比较高，所以如果有明确的读研计划，那么在本科期间可以选择数学专业。
统计学专业与大数据专业的关系非常密切，当前很多大数据领域的从业者都来自于统计学专业，甚至很多人也把统计学和大数据看成是一个概念。相对于数学专业来说，统计学本身与大数据的结合更加直接，而且大数据行业也为统计学专业提供了新的就业渠道。选择统计学专业要重点考虑一下目标学校的学科实力，一些财经类高校的统计学专业还是很值得选择的，结合具体的行业知识，未来也会有更好的就业机会。
如果未来想从事专业的数据分析岗位（算法岗），完全可以选择统计学专业。计算机专业也是近些年来的热点专业，相对于大数据专业来说，计算机专业的选择空间更大，很多高校的大数据专业也都是基于计算机专业打造的，从这个角度来看，选择计算机专业也是完全可以的。实际上，当前不少计算机专业在划分具体研究方向的时候，大数据是一个非常常见的方向。
选择计算机专业会有更大的岗位选择空间，大数据开发、大数据分析和大数据运维等岗位，都需要具有扎实的计算机基础知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！。
数学同步练习，53练、典中点、实验班培优，哪个更适合五年级？
我女儿现在四年级，这几套资料都有用过。一年级用53，二年级用典中点，三年级53 典中点，四年级典中点 实验班。53题型广泛，难度低，适合基础不稳定的孩子用来夯实基础。典中点题量适中，题目很有针对性，并且教给学习技巧，题目难度从基础到提高，技能打基础又能提高，适合成绩中上的孩子使用。实验班提优题型较难，适合拔尖。
哲学和数学谁是人类世界的根源？哲学，数学，物理学，谁是世界的本源？
哲学是认识论，方法论，是人们在初始的社会实践中总结的一套又一套从不同角度认识世界的观点和方法，数学是以量化的观点从实践中总结，抽象出的数量关系，以此作为认识世界的一个途径，可以看成是哲学的一个分支，自成体系。物理则是用数学的理论和方法对现实中的各种客观物体进行量化后的结果。哲学可以包括各种宗教，学说等，也可以包含数学理论，但数学的发展并不局限在人类认识的现实中，数学理论是可以用设定公理，推导定理等方式建立一个自洽的体系，逻辑上没有悖论就可以成立。
物理则是运用数学理论，建立了我们现实世界的的一个数学模型，这只是数学应用的一个方面，其他的理论也可以用数学来建立模型，比如金融，博弈论，控制论，直至现在很火的围棋模型阿尔法狗。当然，物理学的新发现也在不断促进数学领域的更新和发展，所以可以说物理是基础之一，数学是上层建筑，数学是基础之一，哲学是上层建筑。
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