实训条件上，好的学校最不好的专业的投入都比不好学校的好专业投入都多。还有其他一些基础设施啦，校园环境啦，好的专科甚至比一些本科都搞。那么选什么样的专科学校呢？最好的肯定是某某职业技术学院（90%以上是区域内最好的专科）。其次就是行业类的学校了。比如某某建筑职业学院，某某机电职业学院。但这些学校并不都是好学校，你可以去了解他们哪些是国家政策，省政策重点支持学校，还有哪些学校有单招等等，有这些条件的学校基本不会太差。
还有一部分学校你也可以考虑，那就是一些应用型本科，这批本科是从专科升上来的，但实力可能比二本还差一些，但是国家政策支持他们转为应用型本科，分数也不是很高，虽然这些学校在目前来看有些不伦不类的，怎么说出去也比专科有点面子嘛。确定好学校了就可以选专业啦。首当其冲的当然是学校最好的专业了，只要你好好学绝对比那些读普通二本以下的出来要实用的多的多，不信你可以找这样的人比较一下。
如果进不去最好的专业，那就选个人感兴趣的其他专业。但是要谨记，不要选这个学校的边缘专业。比如你选择某某机电学校，但是你选了个旅游专业，选了个信息类专业，这就不理智了。按我的经验，选择读专科学校，第一选择要放在学校的选择上，其次是专业的选择。当然选择什么还要看你个人的意愿以及你的分数。祝你有个美好的大学岁月！。
2019年读大专，选什么专业好？
2019年将迎来产业互联网发展的关键一年，伴随着5G标准的落地应用，物联网、大数据、人工智能等技术将逐渐开始落地应用，所以这些相关领域将会有大量的就业机会，这其中大数据专业可以重点关注一下。首先，根据Gartner报告，大数据、云计算相关技术在2016年已经趋于成熟了，目前大数据正处在落地应用的初期，随着产业互联网的发展，大数据将陆续释放出大量的就业机会。
当大数据技术落地的时候，在人才的需求上一定会从中高端人才向中低端人才过渡，所以对于广大专科毕业生来说，大数据是一个重要的机会。大数据在落地应用的过程中逐渐形成了一个比较完成的产业链，这个产业链包括数据的采集、整理、存储、分析、呈现和应用，这些岗位对于大专毕业生来说都是可以从事的。数据的采集涉及到物联网知识，数据的整理（清洗）涉及到数据库知识，数据存储涉及到云计算技术，这些技术通过一个系统的学习过程都是可以掌握的，而且应用的难度并不大。
数据分析相对来说是具备一定难度的岗位，需要具备一定的数学基础和统计学基础，对于复杂的数据分析来说，往往还需要掌握编程知识。但是，大部分数据分析在实际使用时往往都是通过数据分析工具完成的，即使数学基础薄弱的人，也能够完成比较专业的数据分析。而且大部分传统行业的数据分析的难度并不大，纬度也是有限的，所以大专毕业生也是可以从事的。
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