1，如何利用SPSS计算平均值标准差单因素方差

描述性统计可以获得平均值和标准差，当然，单因素方差分析中也有专门的描述性统计。（南心网为您解决SPSS方差分析问题）
你说的插入9年数据，是什么意思，是录入还是插入？均数标准擦用frequency菜单即可

如何利用SPSS计算平均值标准差单因素方差

2，方差标准差和原来的关系

方差标准差都是用来描述原来数据的波动大小。方差和标准差越大，说明原来这组数据的波动就越大;方差和标准差越小，说明原来这种数据的波动性就越小。

方差标准差和原来的关系

3，求股票的期望收益率和标准差方差

E(R)=0.1*0.3+0.05*0.7=0.065方差[30%*(10%-0065)^2+70%*(12%-5%)^2=标准差平方等于方差
1.x=a+b=xw+x(1-w)资产构成的期望收益率=ex=exw+ex(1-w)=0.1w+0.3(1-w)=0.3-0.2w2资产构成的方差dx=dxw^2+dx(1-w)^2=0.01w^2+0.09(1-w)^2标准差p=[0.01w^2+0.09(1-w)^2]^(1/2)

求股票的期望收益率和标准差方差

4，数学说的频率标准差是什么

通俗的说 频率就是出现的次数与总数的比值 标准差就是反映数据波动的程度
知道的，马上给奉献一下
公式是最直接的了 频率=频数/总数 频数就是某一事件出现的次数 标准差呢 是方差的算数平方根 方差是反映数据的波动程度 比如 123 和124 就是124的波动程度大 方差的公式是每一个数据与平均数的差的平方 再相加的总值再平均 比如123的平均数是2 方差是【（2-1）的平方+（2-2）平方+（3-2）平方 】/3 然后 标准差就是根号下...了

5，标准差题目

楼主你好像我上一道题说的那样，你的方差除以n（样本容量）即可，现在还不需要算无偏方差平均值=(6+5+8+4+7+6)÷6=6s^2=[(6-6)^2+(5-6)^2+(8-6)^2+(4-6)^2+(7-6)^2+(6-6)^2]÷6=(0+1+4+4+1+0)÷6=5/3所以标准差s=√(5/3)≈1.29希望你满意
（15*1+25*5+35*7+45*9+55*10+65*16+75*14+85*10+95*8）/（1+5+7+9+10+16+14+10+8）=5040/80=63
计算得到,期望是36/6 =6则方差是 (6-6)^2+(5-6)^2+(8-6)^2+(4-6)^2+(7-6)^2+(6-6)^2 = 10标准差= 根号(方差) =根号10

6，方差及标准差公式

1.方差 s=[(x1-x)^2 +(x2-x)^2 +.(xn-x)^2]/n 　　(x为平均数)2.标准差=方差的算术平方根
若x1,x2,x3......xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]标准差s=√1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]
方差S方=[(x1-x拔)+(x2-x拔)+(x3-x拔)+……+(xn-x拔)]/n标准差S=根号（S方）------实际就是方差开根号。
1.方差 s=[(x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2]/n 　　(x为平均数) 　　2.标准差=方差的算术平方根

7，方差和标准差有什么不同

标准差 也称均方差 各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数 标准差是方差的算术平方根。 方差 样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。 http://wenwen.sogou.com/z/q717331593.htm
设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)或DX。 　　即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差（或均方差）。即用来衡量一组数据的离散程度的统计量。
方差是标准差平方
方差是标准差的平方

8，什么是平均值的标准偏差

平均值的标准偏差是指一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差应该是17.078分,B组的标准差应该是2.160分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。扩展资料标准差可以当作不确定性的一种测量：例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较小。例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差约为17.08分，B组的标准差约为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
平均值的标准偏差。就是在平均制的基础上允许由上下的幅度存在。这个幅度是因为这个产品不同。也是不同的。
s/n?
平均值的标准偏差时相对于单次测量标准偏差而言的，在随机误差正态分布曲线中作为标准来描述其分散程度：在一定测量条件下（真值未知），对同一被测几何量进行多组测量(每组皆测量N 次)，则对应每组N 次测量都有一个算术平均值，各组的算术平均值不相同。不过，它们的分散程度要比单次测量值的分散程度小得多。描述它们的分散程度同样可以用标准偏差作为评定指标。根据误差理论，测量列算术平均值的标准偏差σχ 与测量列单次测量值的标准偏差σ 存在如下关系σχ=σ /√n ----------------------单次测量标准偏差：（贝塞尔公式计算）见图片残余误差νi 即测得值与算术平均值之差N：测量次数
原发布者:lisuyan210第二章误差及分析数据的处理重点：误差、偏差的概念及表达；有效数字的位数及运算方法；有限次测定数据的处理方法。难点：有限次测定数据的处理方法本章教学要求：1、误差、偏差的概念及表达。2、误差产生的原因及特点，避免方法。3、有限次测定数据的处理方法4、有效数字的位数及运算方法第一节概述????误差客观存在定量分析数据的归纳和取舍（有效数字）计算误差，评估和表达结果的可靠性和精密度了解原因和规律，减小误差，测量结果→真值第二节测量误差一、误差分类及产生原因二、误差的表示方法三、提高分析结果准确度的方法一、误差分类及产生原因（一）系统误差及其产生原因（二）偶然误差及其产生原因（一）系统误差（可定误差）:由可定原因产生1．特点：单向性、可消除、重现2．分类：按来源分a．方法误差：方法不恰当产生b．仪器与试剂误差：仪器不精确和试剂中含被测组分或不纯组分产生c．操作误差：操作方法不当引起（二）偶然误差（随机误差，不可定误差）：由不确定原因引起特点：1)不具单向性（大小、正负不定）2)不可消除（原因不定）但可减小（测定次数↑）3)分布服从统计学规律（正态分布）二、误差的表示方法（一）准确度与误差（二）精密度与偏差（三）准确度与精密度的关系(一)准确度与误差1．准确度：指测量结果与真值的接近程度2．误差（1）绝对误差：测量值与真

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