用python爬虫做毕业设计,应该爬哪个网站比较好?

如何制作一份精湛的本科毕业设计

作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。对于计算机专业的学生来说,如果想把毕业设计定位在爬虫上,虽然从技术选型上是完全可以的,但是通过爬虫来获取数据本身还是需要谨慎的,随着当前网络数据管理越来越规范,通过爬虫获取数据的方式也存在一定的法律风险。另外,在大数据相关技术的推动下,数据的价值将不断提升,而通过爬虫获取的数据也面临较大的应用限制。

对于很多从事大数据方向研发的研究生来说,通过爬虫(通常会采用Python编写)来获取实验数据是比较常见的方式,但是具体选择哪些网站作为数据爬取的对象,需要根据自身的研究方向来定,同时也取决于自身的知识结构,因为不同的网站往往涉及到不同的行业领域,在数据定义上也有自身的特点。对于本科生来说,如果毕业设计仅仅编写一个爬虫,在内容上会略显单薄,如果想获得更好的成绩,应该在抓取数据之后再完成进一步的分析,这个过程还是有很多内容可以写的,而且也会提升整个毕业设计的技术含量。

对于本科生来说,做数据分析可以采用统计学的方式,也可以采用机器学习的方式,这两种方式也是数据分析的两种基本方式。由于本科生的培养目标并不是培养创新型人才,所以在数据分析过程中,完全可以以分析结构化数据为主,这样往往会更容易一些。从这个角度来看,可以重点选择一些行业领域的门户网站,重点选择其价值密度比较高的结构化数据,比如医疗领域、食品领域、出行领域、教育领域等等。

本人工业设计专业毕业,从事互联网方面的工作,不会编程,还能做什么?

感谢邀请!针对你描述这种情况,我跟你提出以下建议:首先,考虑到你大学所学的专业是工业设计类专业。因此,在我看来,提供你选择的第一份工作可以从事淘宝店运营方面的工作。因为淘宝店运营需要店面布置、设计方面的知识。而你恰好在大学期间,所学的专业是工业设计,尽管可能不是一个领域,但这两方面肯定有相通的地方。以后,从事起来会更容易上手些。

第二份推荐的工作是互联网产品设计、策划、营销类的工作。这一领域需要发挥出你创新能力,虽然现在你没有从事这方面的工作,但是,你如果有自己的想法和构想,这一个领域照样可以做的好。第三份工作,我跟你推荐的是自媒体工作。如今各大网络直播非常火爆,收入也相当地可观。但这种工作需要发挥出你个人长处,并且,要不断地学习,并有毅力坚持下去,才能把这份工作做的好。

最后,我想跟你谈的是,选择任何领域,一定要根据自己的兴趣爱好,千万不要勉强自己,否则,你是很难在某一行业做出成绩的。也许你现在还不知道自己感兴趣的是什么,但是,目前,你可以先确定一个小小的职位目标,工作一段时间,你就会发现你自己想要的东西。如果找到了,希望你能一直坚持下去,尽管这个过程肯定会很艰难,但唯独坚持,才会有结果。

本科不是做计算机的但是想跨专业在计算机专业领悟,怎样用python完成毕业设计?

作为一名IT行业的从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。随着互联网、大数据和人工智能的发展,目前整个IT领域释放出了大量的工作岗位,所以不少非计算机专业的毕业生也会通过一个系统的学习过程来加入到IT行业,这其中就有不少人会从学习编程语言开始。Python是目前在IT领域内应用比较广泛的编程语言之一,得益于大数据和人工智能的发展,Python语言在近几年的上升趋势比较明显。

Python除了能够从事大数据和人工智能的开发之外,还可以从事Web开发、嵌入式开发和各种后端任务的开发,可以说Python语言自身的生态环境还是比较健全的,从这个角度来看,学习Python语言是一个不错的选择。对于在读的大学生来说,如果想转向IT行业,从Python开始学习是可以的,一方面原因是Python语言自身的语法比较简单,易于初学者的学习和掌握,另一方面原因是Python语言的实验环境比较好搭建,这也是比较重要的,因为编程语言的学习一定要注重实验环节。

而要想通过Python完成毕业设计则需要考虑以下三方面的事情:第一:方向。采用Python进行毕业设计一定要有一个明确的方向,由于Python的应用领域比较广泛,所以最好结合一个自己比较熟悉的领域,比如可以根据自己的专业进行选择。第二:技术方案学习。选定方向之后就需要学习技术方案的实现细节了,包括Python语言的基本语法,各种库等等,Python语言由于有大量的库,所以会极大的方便开发过程。

第三:参考开发案例。对于初学者来说,一定要多参考一些Python开发案例,通过案例的学习不仅能够丰富自己的编程思想,也能够获得一些编程技巧,这些技巧往往会提升开发效率。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

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