中科大打电话给我说可以满足我想要的专业，但个人觉得浙大的工科试验班信息大类也不错，现在该如何选择？
我是浙大工科信息类毕业生，毕业近10年，同学里还有工作和生活中遇到过的科大毕业生也很多。想结合自己的经历和见闻给你一些参考的素材，具体怎么选还是要看个人的规划和喜好。两个都是很好的学校，无论选了哪个，应该都不会后悔，但两个学校对你未来的规划可能会提供略有不同的助力。个人觉得需要依次考虑这样几点：1. 未来是否想从事理论性的科研工作2. 想选什么样的专业3. 想要什么样的学校氛围第一点可能是科大与浙大甚至科大以外所有同档次学校的最主要区别。
我个人是浙大本科毕业，在美国读硕士然后进入业界工作的。国内深造的情况我不是很了解，但就出国深造而言，科大与浙大理工类出国的比例可能差不多（总体比例科大高），但出国的人中，读phd的比例科大应该明显要高。另外，同样是读phd，科大学生选择继续读理科的比例远比浙大高。浙大学生即使本科读理科，硕士或者phd也更偏向读应用学科。
所以可以看出来浙大学生对业界的倾向更明显，而科大是国内为数不多的致力于培养理论研究型人才的学校，这一点十分值得敬佩。浙大信息类的毕业生，无论是出国深造，国内深造还是直接就业，大概率会在中国或美国一线互联网公司工作，还有很多人创业，前景自然非常好。浙大毕业生基数要远高于科大，而且大部分在业界，如果将来想去业界的话，更丰富的校友资源，绝对会是一个职业成长上的优势。
科大这边，学生在美国读完phd之后，很多人会去做博后，然后会找机会在美留校或者人才引进计划回国任教。如果能在科研道路坚持下来并且回国的话，一定会是国家最稀缺最看重的人才，民族的脊梁。但同时，因为现在无论在美国还是国内，高校招人的标准越来越高，而业界的待遇越来越好，还是有很大一部分phd选择或被迫去业界工作。
周围有很多这样的科大本科的phd，他们也会去转码农。以他们的背景去互联网公司的话，有劣势也有优势。跨行业的劣势自然就是专业隔阂和经验欠缺。但优势是，他们作为理科phd在数据分析和人工智能领域有很高的成长潜力。现在互联网甚至信息产业，普遍在向data driven，以及人工智能转型。很多一线大厂，从之前对前端和后端岗位的大量需求，慢慢的转向对云端从事machine learning相关岗位的需求。
这样的转变给了很多理科phd转向业界的良好机遇。他们的科研素养会让他们在这样半科研的岗位上有后期更高的成长空间。当然无论是科大人去业界还是浙大人做科研，也都是十分有竞争力的。业界需要研究性的思维，学术界也需要考虑理论技术的应用与着陆。第二点，关于专业选择。如果科大保证了你对专业的第一志愿，那自然是你感兴趣而且热门的专业，自不必多说。
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