五、算法的价值观算法有没有价值观呢？算法没有价值观，算法背后的人却是有价值观的。因为我们优化推荐系统，一定会有一个数值目标，这个数值目标的合理性决定了整个推荐系统的合理性。单独以点击为优化目标，一定会导致标题党泛滥；点击加时长目标能够一定程度抑制标题党的产生，但是也有可能导致用户多样性的丧失。在这里举两个内容消费的场景，我们可以通过这两个场景一窥各个内容分发产品的调性所在。
1.新用户冷启动:大家可以以新用户的身份去尝试各种内容消费服务。比较之下，你就知道各家的价值观怎样的了。因为新用户是通过不同渠道获取的，你获取到的是怎样的用户，你就会推荐怎样的内容；进一步的，基于马斯洛需求模型，越底层的内容越有更广泛的受众。这就是为什么很多小视频应用，打开来之后，全都是白衣校花大长腿的原因了，人性尔。
2.推荐多样性：多样性是另一个评估分发产品调性好坏的所在。丧失多样性，深挖用户的局部兴趣点，一定是短期收益最大化的。比如我喜欢看科比，那么你把科比的比赛视频推给我，可以让我刷到深夜两点；但是从一个产品的长线来看，我们需要更长久的留住用户，而不是短期让用户沉迷。在短期时长和长期留存中，就依赖于产品设计者的价值观判断了。
六、不同平台下的自媒体生态对于平台来说，创作者是什么？如果把平台比作一个商场的话，不同的平台会有不同的选择，最典型的两种类型莫过于：自营 V.S 第三方运营。一种情况下，整个商场全部是直营的店铺。在这样的平台下，每个货架都是商场自营，所有的创作者对于商场而言，都只是供货商。另一种情况下，商场只提供位置，所有交得起入场费的店铺都可以入驻。
在这样的平台下，每个货架都是创作者自己运营的。直营商场的好处当然是体验可控、甚至于能够在某个特定垂类人群身上做到近乎可量化范围内的极致。由于其收取的是商品流通中的利润，所以在短期内可以攫取巨大的红利，并用这些利润去给商场自身打广告，做新客获取。但这样做的坏处也很显然：就在于供货商的角度缺乏灵动性，只作为供货商的创作者，由于缺乏足够的利润激励，很难生长出全新的品牌。
开放给第三方运营的商场，其好处当然是供货商的灵活性和多样性，商场赚取的是房租而非商品流通过程的利润。一个常见的问题是：这种完全开放给第三方运营的商场是否会用户体验崩塌，比如会有各种在商场入口发小广告的，以各种图谋短线的方式来吸收商场的流量。这就是局部失控与全局可控的关系。在国内，全部直营的商场比比皆是；近乎完全开放给第三方运营的大商场，则恐怕只有微信了吧。
在所有平台都在告诉你什么是对的时候，只有微信很克制地告诉你什么是错的。七、数据驱动自媒体迭代站在自媒体的角度，又该如何面对平台？如何应用数据驱动的方式，更加目标导向的面对不同平台呢？首先，自媒体面临的问题是平台选择。由于不同的平台有不同的分发规模和不同的发展阶段，所以，更应该选择适合自己品牌调性的平台，选择符合自己长线商业化变现角度的平台。
要区分清楚，哪些平台是叫好不叫座、哪些平台是叫座不叫好。如果做电商导向的自媒体，那么基本上微博微信是必选项。考虑到目前各个平台相对封闭，不提倡向微博微信导流，那么其在其他平台可能更多的在于曝光量和品牌建设的贡献，而不会对电商的销售转化有太大的贡献。但对于承接品牌广告的自媒体而言，其利润更多的和内容的传播量有关，在传播量导向的角度来看，就应该更多的选择和自己品牌调性相符的、哪怕是一些垂直类的内容分发网站。
通过汇集全网各平台的流量，来实现自己对广告主的全网阅读量（播放量）的承诺。因为每个平台的投入都需要牵涉到运营人力，所以如果一个平台的投入产出比不能够达到预期，就应该主动止损，避免进一步的资源投入。在自媒体确定了自己选择的平台之后，就需要深究不同平台的分发特点，来进行针对性的运营从而提升自己在相应平台的曝光量。
常见的三种平台：编辑分发、订阅分发和算法分发平台。1.对于编辑分发平台最快速的方法一定是维系好和平台的关系。因为在这样的平台上，其推荐位置都是人工分配的，更好的编辑关系能够保证自媒体有更好的流量曝光。在编辑分发的平台上，时不时的会有相应的官方活动、积极地配合官方导向，就能从流量倾斜政策中获取红利。2.对于订阅分发平台做粉丝，做垂直品类粉丝是不二法门。
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