大数据助力汽车C2M与产销智能协同实际上就是使用大数据满足客户的产品需求以及精确定位客户实现精准营销，要实现步骤如下：第一步：数据汇聚将汽车生产、销售、4S服务、零部件订购整个产业线上可能收集到的数据，进行采集，汇聚大数据平台。第二步：数据采样分析通过调研、抽样调查等手段获取正样本数据与负样本数据进行多维度分析。
谢邀。人类从原始社会走到现在，历经千万年漫长岁月、800亿人口更替逐渐变得聪明智慧，这些都源于信息、知识、技能、文化的积累、传承、发扬。在人类发展史上出现信息、知识、技能、文化其实都可以看作数据，当前人类社会进入信息爆炸的阶段，在近100年人类的进步发展成果超过既往岁月的总和，信息数据变得越来越多、越来越杂、越来越快，如何有效利用这高频、多变、繁杂的海量数据，对于国家政府社会、产业行业企业既是挑战也是机遇。
大数据相当于人的大脑，从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识通过消化、吸收、再造才能创造出更大的价值。人工智能则像一个人吸收了人类大量的知识，不断的深度学习、进化成为一方高人，人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习和进化。大数据是人工智能的前置条件、必要条件，人工智能基于大数据的支持和采集，科技发展让高容量存储设备成为现实，极大的提升了数据量的留存。
人工智能运用于人工设定的特定性能和运算方式，来对海量留存的数据进行分析，可以进行深度机器学习，根据不同的训练数据而拥有自优化的能力，比如：预测未来的天气和球赛的比分、语音助手、无人驾驶汽车等。对于企业而言，未来基于大数据的人工智能将极大改变企业的商业模式、运营机制，包括使业务流程自动化，知识管理工作自动化，以及管理本身的智能化，包括数据采集到反馈、监控、评估，智能化的分析预测以及决策的智能化。
大数据如何助力汽车C2M与产销智能协同？
名词定义“C2M”是什么？C2M是客户与产品生成端无缝链接，强调客户参与到产品、服务和内容从设计到最后呈现的全过程中，是一个更广义的C2M。其核心商业逻辑是实现客户和产品生成端的直接对接，砍掉所有中间环节，同时让产品生成端快速、工业化和大规模、低成本地响应与满足客户的定制化需求，生产“不一样”的“令人尖叫”的产品，做到O2O无缝连接，强调为客户创造价值。
大数据助力汽车C2M与产销智能协同实际上就是使用大数据满足客户的产品需求以及精确定位客户实现精准营销，要实现步骤如下：第一步：数据汇聚将汽车生产、销售、4S服务、零部件订购整个产业线上可能收集到的数据，进行采集，汇聚大数据平台。第二步：数据采样分析通过调研、抽样调查等手段获取正样本数据与负样本数据进行多维度分析。
文章TAG：协同 进阶 数据 串联 之道
