大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。健康码的存在，是基于大数据的。于是，大数据算法可以推算出，我们的行动路径，我们的爱好，活跃时间，喜欢什么app，喜欢什么文章。即使是好心的荐股，也不可取即便是有好心的荐股，最常见的结果是，人家赚你不赚。
大数据分析是指的什么？
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。对大数据bigdata进行采集、清洗、挖掘、分析等，大数据主要有数据采集、数据存储、数据管理和数据分析与挖掘技术等：数据处理：自然语言处理技术。统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析等。数据挖掘：分类 (Classification)、估计(Estimation)、预测(Prediction)、相关性分组或关联规则(Affinity grouping or association rules)、聚类(Clustering)、描述和可视化、Description and Visualization)、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)。
随着大数据的发展，大数据分析广泛应用在各行各业，其中金融与零售行业 应用较为广泛。大数据分析方法：大数据挖掘：定义目标，并分析问题开始大数据处理前，应该定好处理数据的目标，然后才能开始数据挖掘。大数据挖掘：建立模型，采集数据可以通过网络爬虫，或者历年的数据资料，建立对应的数据挖掘模型，然后采集数据，获取到大量的原始数据。
大数据挖掘：导入并准备数据在通过工具或者脚本，将原始转换成可以处理的数据，大数据分析算法：机器学习通过使用机器学习的方法，处理采集到的数据。根据具体的问题来定。这里的方法就特别多。大数据分析目标：语义引擎处理大数据的时候，经常会使用很多时间和花费，所以每次生成的报告后，应该支持语音引擎功能。大数据分析目标：产生可视化报告，便于人工分析通过软件，对大量的数据进行处理，将结果可视化。
那些推荐股票目的是什么？
想赚你的钱呗，这有什么好稀奇的。关键是，你那么聪明，怎么才能赚到你的钱，里面的玄机在哪里，讲两个故事就明白了。了解一下古时候的“江湖药”从前，有个卖药的江湖郎中，拿个大布招牌走街串巷。总有些生儿育女有困难的家庭，这牌子让他们一看就动心。试试嘛，就算不灵，又不花钱。其实，郎中卖的就是俗称的“江湖药”。江湖药，就是治不了病，也吃不死人的“药”，只是看着像药而已。
里面就是一些陈皮、柴胡、甘草之类的廉价草药，肯定跟生孩子没关系，也肯定不会把人吃出毛病。那郎中靠什么赚钱呢？总有一些自然恢复的病人，时间上碰巧了，刚好吃完他的灵丹妙药就好了，这不就把钱就赚到了吗？而且古时候，生孩子是一家人的头等大事，一旦治好，就愿意大笔花钱，就愿意大肆宣扬：这郎中的药多么多么神奇，捎带上一句这是我们一家人积德行善的好报。
于是乎，一传十、十传百，十里八乡没有不知道的。那些治不好的，反正不收钱，也没什么损失。病人也不会把这种事闹得很大，毕竟生不出孩子在古时候是很丢人的事。为什么选生孩子的事，而不是选拔牙？郎中选择里面有大智慧。注意两个重点第一，付款条件好。顾客愿意花钱，花大把的钱，肯定不会拖欠账款。第二，传播属性强。如果成了，顾客愿意宣传，变成自来粉。
就算没成，也不会成黑粉，顾客自己都嫌丢人。了解一下“幸存者偏差”幸存者偏差意思是指，当取得资讯的渠道，仅来自于幸存者时（因为死人不会说话），此资讯可能会存在与实际情况不同的偏差。二战时，英国军方做了一些研究：统计飞机上弹孔的位置，得到一个图:哪些位置挨打多，就要在这些位置加强防护，这是英军研究的结论。
问题来了：这些飞机是活着飞回来的。也就是说，这些弹孔的位置不是致命的。真正致命的位置，在那些坠毁的飞机上。这就是幸存者偏差：只看见幸存飞机的，不看那些坠毁的飞机，得到了错误的结论。只分析活着的飞机，结果怎么能对？只看到治好的病例，肯定进套路。只听见赚钱的故事，当然进陷阱。专业荐股，比偶尔荐股更凶残股市当然也有这样的套路，而且已经进化出各种各样的版本，初级版本：每天都荐股，推荐个十天八天，总有几个涨停板。
那么多股民，总有凑巧碰到的。进化版本：盘后荐股，次日验证，真的能涨停。真相是，他会员费收了一大笔钱，再用花很小的代价，甚至不花代价就能把一只小盘股推到涨停。你去看看，两个特征，第一盘子一定很小，第二涨停持续时间一定很短，大多数是冲高回落的。因为他们的资金量只能做到这样。高级版本：利用你的“损失厌恶心理”，让你花了会员费，股票也套住你。
再告诉你，更高级的会员可以接受更高级的指导，再交钱就可以听到。你想，已经亏了的不甘心.，不交这个钱，前面白亏了，结果越陷越深。这些也只是冰山一角，以后会出现各种各样的变种和进化版。只要你想搭便车，只要你想走捷径，只要你想赚快钱，一定有大把的陷阱在前面等着你。即使是好心的荐股，也不可取即便是有好心的荐股，最常见的结果是，人家赚你不赚。
比如说，人家是超短，赚2个点跑了，第二天换一个继续赚2%，资金快速滚动，赢在频率和成功率。你嫌2个点太少不肯走，做个过山车，结果还赔了。人家是长线，买了1成仓，控制好幅度越跌越买，跌了30%还有补仓资金。你一下子满仓进去，跌了10%就睡不着觉，跌20%就受不了割肉。人家是个组合，10只股票有7个赚3个赔，总体还是赚。
你把10个股票看一遍，十有八九会选中那3个赔的——这不是什么魔咒，散户的思维就是往坑里跳的。稳健获利是个组合拳，是个完整的体系。买、卖、仓位、止盈、止损，进退有据，才能做到盈利。只听荐股，会买不会卖，仓位管理乱做，赚了也不走，就算拿到好股票也能做赔。只有一种情况，可以听荐股：你已经建立了你的操作体系，知道什么股票符合你的操作体系，能做到不符合体系坚决不做。
大数据的含义和作用是什么？
大数据简单说就是现实世界数据化！而大数据对于个人的意义就是：个人与信息的强结合，个人自带可信的信息。就拿健康码来说，为什么绿码就能放行？为什么各个检查口看到绿码就放行？因为绿码 是携带了个人安全的健康信息，表示这个人是低风险的。换句话说，健康码是个人信息的一部分，而且是可信的。健康码的存在，是基于大数据的。
我们人会休息，但是手机不会休息，于是我们的位置信息随时随地被记录下来，形成一个个人的行动路径。我们有没有经过高风险地区，甚至可以划分到社区和小区。通过收集类似的个人大量数据，最终形成了一个绿色的健康码。以证明我们是安全的，我们没有携带病毒。早期互联网，人和信息是分开的。电脑是固定在一个个地方，我们只能收集到ip，个人账户信息。
地理位置只能通过ip来推测，那个时代，广告的精准推送是非常难的。只能根据地区来推送。而现在，智能手机的大量普及，不可避免的，我们通过各种“用户协议”开始暴露我们的个人数据，去了哪里，买了什么东西，和谁是朋友和一些基本信息，性别，年龄等等。于是，大数据算法可以推算出，我们的行动路径，我们的爱好，活跃时间，喜欢什么app，喜欢什么文章。
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