自适应/个性化学习每一个人，无论是孩子还是成年人，都有独特的思维特点和学习方式。比如，有的人喜欢听别人讲述或者和其他人讨论，而有的人则更喜欢自己默默地读书。再比如，有的人喜欢用逻辑和数字来解释现象，而另一些人则可能习惯用文字和故事来阐释。如果用适合自己的方式学习，不仅效率会很高，而且会使学习者保持长时间的兴趣。
反之，则会学得很慢，甚至导致对学习的厌倦和抵触。同时，每个人学习不同的知识和技能的节奏也不同，一旦打破了自然的节奏，学习就会变得枯燥或难以消化。然而在学校里几十人的课堂上，老师只能用一种方法、一个节奏教。要想适应每个孩子的方式和节奏，靠传统的课堂教学方法是不可能的。近几年来，一些创业公司开发出了基于人工智能的自适应学习系统，帮助学校和老师提供个性化的教学，同时帮助孩子们提高学习效率，激发学习兴趣。
什么是自适应学习呢？简单地说，就是通过收集和分析学生的学习数据，用人工智能逐渐勾勒出每个学生的学习方式和特点，然后自动调整教学内容、方式和节奏，使每个孩子都能得到最适合自己的教育。随着时间的推移，数据积累逐渐增多，人工智能也就越“聪明”，对学生学习的适应也就越精准，这样形成良性循环，学生的学习效率越来越高，效果越来越好，学生的信心也随之增强。
位于美国和澳大利亚的一家名叫“Smart Sparrow”的公司自2011年成立以来，就致力于为学校和老师开发自适应教学的工具。他们的产品是一款集课程设计、在线学习、实时反馈、自适应学习、大数据分析、在线合作学习、智能辅导等功能于一体的平台。教师可以使用在线平台上的工具和内容库设计课程，教学过程中的每一个环节都可以加入和学生互动的元素，让学生通过完成课程中的一些“任务”来掌握所学的知识。
通过这些互动，系统就可以随时收集学生的学习数据，追踪学生的学习进度，发现学生学习的瓶颈和困难，从而给予实时反馈和强化。比如，系统在一些互动练习中发现一名学生在概念A和B上有些混淆，于是立即跳出澄清概念的页面，并指出学生可能没有理解的要点。学生表示理解了后，会有更多不同形式的互动帮助学生强化理解，直至学生完全理解为止。
同时，老师也可以随时观察学生的学习轨迹，调整学习进度。对于学得快的学生，老师可以加入更深的学习内容，或者加快该学生的进度；对于有困难的学生，老师可以给予特别辅导，并适当调整学习内容，让学生不会感到力不从心。对于教师来说，这个系统的好处不只是轻松为学生提供个性化的教学，而且实时数据和自动分析给教师提供了大量的资料，使他们对每个学生的了解大大加深了。
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