数据库有哪些？
数据库有哪些？要了解数据库之前，先要了解下关系型数据库和非关系型数据库。一、关系型数据库1.概念关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。简单来说，关系模式就是二维表格模型。主要代表：SQL Server， Oracle ,Mysql, PostgreSQL。2.优点（1）.容易理解，二维表的结构非常贴近现实世界，二维表格，容易理解。
（2）使用方便，通用的sql语句使得操作关系型数据库非常方便。（3）易于维护，数据库的ACID属性，大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。3.瓶颈(1 )海量数据的读写效率。对于网站的并发量高，往往达到每秒上万次的请求，对于传统关系型数据库来说，硬盘I/o是一个很大的挑战。(2) 高扩展性和可用性。4.特点SQL Server是一个关系数据库管理系统。
它最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988 年推出了第一个OS/2版本。在Windows NT 推出后，Microsoft与Sybase 在SQL Server 的开发上就分道扬镳了，Microsoft 将SQL Server移植到Windows NT系统上，专注于开发推广SQL Server 的Windows NT 版本。
Sybase 则较专注于SQL Server在UNⅨ操作系统上的应用。MysqlMySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统二、从关系型到非关系型在基于web的结构中，数据库是最难以横向拓展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库没有办法像web Server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来拓展性能和负载能力。
关系型数据库的最大优点就是事务的一致性，这个特性，使得关系型数据库中可以适用于一切要求一致性比较高的系统中。比如：银行系统。但是在网页应用中，对这种一致性的要求不是那么的严格，允许有一定的时间间隔，所以关系型数据库这个特点不是那么的重要了。相反，关系型数据库为了维护一致性所付出的巨大代价就是读写性能比较差。
而像微博、facebook这类应用，对于并发读写能力要求极高，关系型数据库已经无法应付。所以必须用一种新的数据结构存储来替代关系型数据库。所以非关系型数据库应用而生。三、非关系型1.概念NoSQL非关系型数据库，主要指那些非关系型的、分布式的，且一般不保证ACID的数据存储。主要代表：MongoDB，Redis、CouchDB。
2.应用场景（1）面向高性能并发读写的key-value数据库主要特点是具有极高的并发读写性能，例如Redis、Tokyo Cabint等。（2）面向海量数据访问的面向文档数据库特点是，可以在海量的数据库快速的查询数据。例如MongoDB以及CouchDB.（3）面向可拓展的分布式数据库解决的主要问题是传统数据库的扩展性上的缺陷。
3.缺点但是由于Nosql约束少，所以也不能够像sql那样提供where字段属性的查询。因此适合存储较为简单的数据。有一些不能够持久化数据，所以需要和关系型数据库结合。4.特点MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。
这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
CouchDB是用Erlang开发的面向文档的数据库系统，2010年7月14日发布了1.0版本。CouchDB不是一个传统的关系数据库，而是面向文档的数据库，其数据存储方式有点类似lucene的index文件格式，CouchDB最大的意义在于它是一个面向web应用的新一代存储系统，事实上，CouchDB的口号就是：下一代的Web应用存储系统。
四、数据库分类1、国内数据库达梦DM、金仓 Kingbase、南大通用Gbase、神通OSCAR、优炫UXDB、翰高 Highgo DB、成都虚谷 XUGU、柏睿数据 RapidsDB、广州巨杉 SequoiaDB、易鲸捷 EsgynDB、鼎天盛华 UPDB、北京恒辉 HHDB、湖南上容 SRDB、许继集团SG-RDB、博阳数据 BeyonDB、北京国信贝斯 iBASE、北京翰云 Hyperic、华易 Huayisoft DB、华鼎 HUABASE、万里开源 GreatDB、福建星瑞格 SinoDB、华胜信泰 ToprowDB、上海热璞 Hot DB、星环科技 KunDB、天曦科技 TXDB、北京新数 ShinDB、东方国信 XCloud DB、海量数据 AtlasDB2、国外数据库Oracle、Microsoft SQL Server、SAP HANA、IBM DB2、Teradata3、云数据库腾讯 TDSQL、腾讯 Tbase、腾讯 PhxSQL、腾讯 TXSQL、腾讯 CynosDB、华为 HWSQL GaussDB200、百度 TDB、京东云DRDS、金山 KTS、蚂蚁金服 Oceanbase、阿里 PolarDB、浪潮 K-DB、中兴GoldenDB、新华三 H3C DataEngine、东软 OpenBASE、亚信 AntDB、小米 Pegasus、青云 RadonDB4、开源数据库MySQL、Greenplum、TiDB5、其它数据库：华东师范大学 Cedar、偶数科技 Oushu Database、浙江智臾 DolphinDB、智达方通 Intcube OLAP、上海赜睿 MegaWise、云山云海 haisql。
中兴通讯未来会怎么发展？
中兴通讯显然不符合独角兽企业的定义，原因可自行搜索，贴上来怕说我抄袭。所以，这两个问题完全可以归结为一个问题，就是预测中兴通讯的股票长线走势。下面，从两个角度来分析：基本面遥想当年，“巨大中华”四家企业，寄托了中国通讯产业崛起的希望。今天时过境迁，巨龙通信、大唐电信、中兴通讯、华为技术这四家企业中，“巨大”已经没落，“中华”后来居上，成长为世界级的通讯技术企业，尤其是华为更是备受瞩目。
但是华为没有上市，所以我们只有把目光投向中兴。（借问题的图哈）中兴通讯的官网是这样进行自我介绍的～中兴通讯是全球领先的综合通信解决方案提供商，是在香港和深圳两地上市的大型通讯设备公司，为全球160多个国家和地区的电信运营商和企业网客户提供创新技术与产品解决方案。这种话难免有些自夸成分，但也可以看出几个关键信息，一是中兴产品门类比较齐全，或者说比较多；二是中兴规模已经比较大；三是中兴的海外市场可能比国内市场还重要。
随便打开一个股票软件的中兴通讯F10个股资料，你大概可以验证这几点。由于中兴已经是一个规模较大管理规范市场成熟的公司，大象过得好不好取决于住在哪块草原，决定中兴基本面的关键实际上转换为对通讯市场的前景分析，简单地说，就是取决于5g。5g什么时候推？市场多大？能抢到多少？通讯企业都在虎视眈眈。打个不一定很恰当的比喻，搞通讯的都有点像上瘾的患者，搞完3g盼4g，搞完4g盼5g，胃口越来越大，身体确不一定在变好。
因为技术可以不断更新，但使用者的需求却不见得会同时跟进，而且这是全球化竞争的市场。这里有我的第一个判断，通讯市场并没有很多普通人想象的那么美好，竞争是激烈的，中兴不见得能落到多少好处。我对这个市场的长线并不跟乐观。因此，对中兴的基本面前景也不是很乐观，起码缺少大幅增长的潜力。具体数据就不测算了。技术面中兴通讯自上市以来一直走上升趋势，堪称长线大牛。
按前复权价格计算，中兴通讯a股2016年6月份在13元以下见底后，出现了一轮为期一年半的上涨，涨幅超过300%，从形态上看已经有非常完整的”筑底～缓升～整理～急拉～筑顶”过程。因此，这里有我的第二个判断，在目前起点上不太可能又开始一轮长线上涨，短期或有反复，中长期则大概率需要继续调整。分析的结论并非好的长线选择。
中兴通讯的合理估值是多少？
中兴通讯是国内通信龙头企业之一，是A股市场上5G通信龙头。不同的人有不同的估值，不同时期也有不同的估值。行情好的时候，大家对整体股市都有一个看高的预期。行情差的时候，到处都是打折货，自然也会看低。现在市场处于结构性状态，新经济板块受资金追捧，5G通信也是国家大战略方向之一。因此对于中兴的估值，可能一致性预期会比以前高。
但是如果一定要说合理估值，可从三个点来判断：1，营收连续3年达千亿，净利2015年37亿，2016年亏23亿（实际美国罚走近9亿美元，导致亏损），2017年45亿。因此按这个来说，公司业绩还是可以的。当前动态市盈28倍，相对通信行业来说，不算高，属正常范围。按基本面业绩来说，合理估值在28元上面波动较为合理。
2，技术面判断，中兴通讯2017年涨幅达127%，算是透支了增长。按它历史股性看，技术上的预期将是振荡回落，再往上走的可能性相对较小。尤其是当前筹码十分分散。可能参看历史走势，每次筹码超向分散时，中长期其实是危险的。而中兴的年度振幅都较宽，故技术上的合理估值在25元左右。3，心理预估。第一箱体振荡区间28至40元，第二道22至26元。
以上纯个人观点。估值区间出来了后，介入点位也就是越靠近区间低价介入越好。每个人心理都有一杆秆，你的估值看法呢？以上是4月份时写的。没考虑到川谱的损招，中兴生死未定，已经上升到大国博弈的层面。这时候它的估值已经不那么重要，能够活着就是好事了。业务太依赖老美了，这是中兴之痛，也是国人之痛。现在说中兴估值多少，净资附近可能是极限。
中兴的GoldenDB在业界是什么水平？
其实不了解中兴的goldenDB具体有哪些解决方案。如果指的是基于NFV技术的HLR/HSS解决方案的话，可能还能说一说。中兴的HLR/HSS方案在海外并不多，最著名的埃塞（已被搬迁）和利比亚局点，还有乌克兰的二牌，都使用了中兴的HLR/HSS解决方案，就传统方案来说，还是比较稳定的，没有出过太大的问题，在流控方面没有处理的很好，但是只要没有类似世界杯，奥运会等突发事件，并且容量有大规模冗余，其实流控也不太用的到，综合来说，传统方案够用，并无太大的缺陷，中兴退出的两地三中心的容灾方案算是跟NSN拉齐，领先业界其他厂家。
在美国制裁中兴的情况下，华为向中兴输出一些技术是否可行？
本是同根生，相煎何太急。中兴和华为是全球前四的通讯设备制造商，是全球唯二5G端到端设备制造商，都值得称赞。并且中兴天机Axon 10 Pro 5G版是中国、北欧和中东第一部商用5G手机。中兴通讯2018年以2080件PCT国际专利申请量排名全球第五。中兴通讯PCT专利申请累计超过2.9万件。数据显示，这是中兴通讯连续第九年PCT国际专利申请量位居全球前五，其中2011年、2012年、2017年PC专利申请量名列全球第一。
中兴截至 2019 年 6 月 30 日，专利申请量超过7.4万件，全球授权专利数量超过3.6万件，5G 战略布局 专利超过 3,700 件。已向 ETSI 披露5G相关标准必要专利超过 1,400 族，位列全球前三（IPlytics）芯片研发投入 2019年上半年较去年同期增长超过20%，7nm量产，5nm投入研发电信级实时操作系统 国内发货最大金融级交易型数据库GoldenDB申请专利超过100件50项评测满分 通过分布式事务数据库能力认证2019下半年 全国高校招聘5G创新人才5000 。
导入5nm芯片，中兴自研系统发货量已超过两亿套，能否成为骄傲？
其实一直以来，很多人就在提醒大家，不要小瞧了中兴，别看去年中兴在美国的禁令前似乎不堪一击，那是因为中兴正好不研发这些东西，所以才被美国一击必中。一、中兴的芯片中兴的芯片并不弱，实中兴旗有一家芯片公司，虽然不如华为海思闻名，在国内也能够排进前5的，2017年在IC设计领域排名国内第3，2018年排名第四，也算是小有成绩。
这家公司就是深圳市中兴微电子技术有限公司，2003年注册成立，前身是中兴通讯于1996年成立的IC设计部。中兴微电子由于并不生产手机芯片，所以不为大家所知，中兴微电子的芯片主要分为基带芯片，机顶盒芯片，路由器，交换机芯片，以及基站芯片等。而所谓的5nm芯片，也就是中兴的基带芯片了，所以严格的来讲，真别小看了中兴的芯片，只是它不产手机、电脑芯片，所以被美国卡住了。
二、中兴的系统再说说中兴的系统，这个发货超 2亿的系统就是中兴的新支点系统了。这款系统基于linux修改而来的，支持ARM、PowerPC、MIPS、X86等多种架构，广泛用于教育、金融等等领域。目前中兴还与深度、CEC等企业一起共同推UOS，也就是统一操作系统，所以在系统上的实力，中兴真的不比华为弱，要知道鸿蒙目前只在电视上用，其它的产品只是传说。
三、中兴的5G水平最后再说说中兴的5G实力，之前在通信设备领域，中兴一直排名前4名。目前中兴在5G上表现也是非常不错的。说说5G标准必要的专利数量，按照IPlytics发布的5G专利报告显示，截止至今年4月份，中兴的专利数量排名全球第三，仅次于华为、诺基亚。而从份额来看，前几天IHS Markit统计了全球5G市场的发货量情况，在2019年第三季度，华为、三星、中兴排名前三，发货量占比分别为33%、21%、18%；今年的第一、第二和第三季度，前三甲都是华为、三星、中兴。
多家银行设立金融科技公司，金融科技领域会发生什么变化？你怎么看？
2020年，对每个人都是非常艰辛的一年，也是金融科技沧海桑田的一年——线上金融进入强监管时代、金融科技监管框架雏形已现、银行掀起分布式核心建设的浪潮、区块链王者之相毕现、5G成为金融业门口的“野蛮人”。让我们回首2020年，总结金融科技的高光和落寞，并由此展望金融科技的2021年。线上金融，强监管降临2020年开始，互联网贷款、供应链金融助贷、网络小贷、互联网保险、理财子公司的理财代销业务都受到严格限制。
2020年7月17日，中国银保监会发布了《商业银行互联网贷款管理暂行办法》,明确了商业银行不得以任何形式为无放贷业务资质的合作机构提供资金用于发放贷款，不得与无放贷业务资质的合作机构共同出资发放贷款。互联网贷款授信审批、合同签订等核心风控环节，应当由商业银行独立有效开展。商业银行对于互联网贷款借款人的身份核验，不得全权委托合作机构办理。
2020年9月23日，中国人民银行、工业和信息化部、司法部、商务部、国资委、市场监管总局、银保监会、外汇局联合发布《关于规范发展供应链金融支持供应链产业链稳定循环和优化升级的意见》，明确规定，不得无牌或超出牌照载明的业务范围开展金融业务；各类第三方供应链平台公司不得以供应链金融的名义变相开展金融业务。
未来无经营许可的供应链助贷将会受到打击。2020年11月2日，中国银保监会、中国人民银行共同发布了《网络小额贷款业务管理暂行办法（征求意见稿）》，叫停了网络小贷的跨区业务，要求和流量平台注册地统一，明确了网络小贷公司在联合贷款中出资比例不得低于30%，明确了100万的单户贷款余额上限，限制了控股跨区域网络小贷公司的数量，提升了资本金的要求。
2020年12月14日，银保监会发布实施《互联网保险业务监管办法》，明确规定非保险机构不得开展互联网保险业务。互联网保险业务包括：一是提供保险产品咨询服务；二是比较保险产品、保费试算、报价比价；三是为投保人设计投保方案；四是代办投保手续；五是代收保费。与此形成鲜明对比的是，2020年5月2日，银保监会印发《关于推进财产保险业务线上化发展的指导意见》，要求到2022年，车险、农险、意外险、短期健康险、家财险等业务领域线上化率达到80%以上。
2020年12月24日，华东地区某银保监局下发《关于进一步规范辖内存款市场若干问题的通知》。通知显示，该局明确要求辖内各类型银行机构不得通过第三方互联网平台或与其他第三方中介合作的方式吸收存款，已经开展合作的，即日起下架相关存款产品，终止合作。第三方互联网平台未来将不能做存款业务，银行机构也要未雨绸缪，开拓互联网平台之外的存款渠道。
2020年12月25日，银保监会发布《商业银行理财子公司理财产品销售管理暂行办法（征求意见稿）》，明确规定，未经金融监管部门许可，任何非金融机构和个人不得直接和变相代理销售理财产品。那么，那些未经金融监管部门许可的互联网平台、产业链平台，是不能对外销售理财产品的。线上金融强监管的大环境下，监管鼓励金融机构发展自有线上渠道，但是外部线上渠道将一片萧条。
持牌金融机构是该“断、舍、离”，放弃只提供资金、依赖互联网渠道快速上量的打法了。撸起袖子，做笨功夫，自建特色场景，融入到产业链中去，“扎硬寨，打笨仗”，打造自有品牌金融产品，为自己的金融消费者提供本土化、差异化、可以持续促进粘性的场景服务，才是正途。未来也许会出现一种趋势，金融机构开始发展非金融业务了，银行的人开始给农民卖菜了，保险的人开始做健康科技了，支付的开始做餐饮外卖了，未来金融机构招聘，可能不需要懂金融学的了，懂农业、物流、生物科技等的，可能更吃香。
金融科技，监管框架初现2020年是金融科技监管措施密集出台的一年，金融科技发展指标、金融科技监管沙盒、国家金融科技认证中心、国家金融科技风险监测中心都在这一年内尘埃落定。未来，金融科技产品要通过认证，要通过监管沙盒充分测试，并在风险检测中心的监测下，才能为金融机构提供服务，可以说并不容易。2020年10月，中国人民银行发布《金融科技发展指标》标准，该标准从战略规划、组织架构、金融科技资金和人才投入、线上智能服务情况、风控能力、专利、软件著作权、金融科技应用和输出等方面对金融科技发展指标进行了详细阐述，对统计和量化考核金融机构的金融科技成果意义深远。
2020年人民银行共公布了9地64个金融科技监管沙盒项目。北京侧重于AI和区块链，深圳、雄安新区、苏州重点是数字人民币的试点；重庆侧重于风控技术对于小微金融科技和农村金融促进；上海侧重于基于区块链和大数据的产业链金融风控技术促进金融和产业链和数字政务的融合；杭州侧重于大数据、区块链和分布式账本技术；广州侧重于跨境金融服务安全和小微金融风控，这是因为广东外贸金融服务较多，制造业的小微也较多。
这9个地区基本上是一线城市，也是中国经济最为发达和活跃的地方，在这些地方做金融科技监管沙盒，有助于结合当地经济的产业链和社会生态，有助于做促进金融更好地融合实体经济的良好实验。另外，这些地方都有非常多的金融科技企业，可以为金融科技监管沙盒提供更多的技术支撑和实验样本。进一步试点，一要考虑小微企业客户的获得感，感知强不强作为评价依据之一，不能只是金融机构和金融科技企业试点，要了解客户对于试点的感觉；二要促进金融和场景、产业链的融合，这一直是金融行业的大问题，监管可以鼓励金融机构通过物联网、生物识别和AI等金融科技加深和产业链的融合，并促进融合的深度和广度，促进金融真正的覆盖产业链金融的全链条。
2020年10月13日，重庆国家金融科技认证中心有限责任公司在重庆成立，该中心将依托国家统一推行的金融科技产品认证体系，打造金融科技认证核心竞争力，建设一流的权威专业化认证机构，成为我国金融科技多元共治体系的中坚力量。2020年10月23日，在2020金融街论坛年会政策发布专场活动上，中国人民银行金融研究所副所长莫万贵表示，央行将在京设立国家金融科技风险监控中心，未来金融科技风险将纳入全国的统一监控。
从上面这些信息来看，金融科技的监管框架未来将非常严密，和贷款的分类分级监控是一样的，都要到微观级别。金融云，分布式核心建设浪潮中国银保监会发布的《中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见（征求意见稿）》（下简称《征求意见稿》），于2016年7月15日公开征求意见。《征求意见稿》指出：积极开展云计算架构规划，主动和稳步实施架构迁移。
《征求意见稿》要求：到“十三五”末期，面向互联网场景的重要信息系统全部迁移至云计算架构平台，其他系统迁移比例不低于60%。除了上面的《征求意见稿》，2020年央行重新发布了3个金融云相关的标准，给金融云的建设提供了明确和具体的指引。2020年10月16日，中国人民银行发布《云计算技术金融应用规范技术架构》（JR/T0166-2020）、《云计算技术金融应用规范安全技术要求》（JR/T0167-2020）、《云计算技术金融应用规范容灾》（JR/T 0168-2020）等三项金融行业标准，结合金融云的运行机制与风险特性，从基本能力、网络安全、数据保护、运行环境安全、业务连续性保障等方面提出了有针对性的技术要求。
2020年是十三五的最后一年，金融机构建设金融云系统的压力倍增。各家银行建设金融云大多选择分布式核心系统作为切入点，但是具体思路各不相同：一些成立时间较长的银行，不会一下子就将全行的业务都转移到分布式系统上来，而是从财富管理、信用卡业务和互联网渠道等方面为切入点，建设分布式数据库系统，这样影响较小，可以逐步试点，逐步推广。
工商银行对公（法人）理财系统2020年完成了从大型主机到基于分布式数据库的分布式架构的改造。光大银行2020年自主研发POIN微服务系统，推广容器云平台，全行应用系统上云率87.5%，光大银行还基于 TiDB上线了面向新一代财富管理平台的分布式数据库系统。中信银行和中兴通讯联合研发的分布式数据库GoldenDB上线中信银行信用卡新核心，支撑8000万信用卡用户，日均交易金额90亿人民币，通过了4500 TPS的压力测试。
最近成立的民营银行，因为历史包袱小，可以一上来就高起点建设线上线下一体化的分布式核心系统，为基于金融科技进行线上存贷业务展业和线下线上融合会员发展提供强大支撑。江苏第一家民营银行-苏宁银行，定位于科技驱动的O2O银行，历时2年打造， 2020年上线了自主研发的行业首个线上线下一体化分布式核心系统“云开”。
“云开”基于“苏宁云”的分布式架构，将银行线上线下核心业务处理有效整合到一套系统中，解决了传统银行线上线下双核心带来的“用户数据割裂”、“研发运维成本高”、“不支持高并发交易”、“产品研发交付慢”等严重问题，系统已承载苏宁银行2500万用户和300万账户的日常处理，每天交易笔数150万。但金融机构真的需要分布式架构么？如果只是传统业务，其实传统数据库就已经足够。
一些银行平时的TPS不会达到几千甚至上万的规模。但是银行做互联网转型总是要做一些事情，如果能顺带降低IT成本，提升业务需求响应的敏捷度，优化系统架构，那就是有好处的。目前金融行业使用的还是较低技术层级的分布式数据库、中间件、虚拟化等云计算的能力，我们很多厂商更推崇的是集成别人的解决方案和开源代码，掌握和贡献核心原生技术的较少，缺乏在全球有影响力的云计算核心技术。
业界云计算领先的企业在核心技术上有了较大的突破。由NASA和 Rackspace公司发起的云计算开源项目-OpenStack 2020年发布了第21版的平台（代号Ussuri），包括支持裸金融硬件配置的Ironic、支持容器化部署的Kolla、支持容器间IPV6通信的Kunyr、支持边缘环境负载均衡的Octavia。
2020年Red Hat公司发布了面向K8S、取代Docker的新容器运行时技术CRI-O，在容器市场掀起了新的浪潮。IBM基于IBM Z服务器的高可用服务、Promontory合规技术、OpenShift容器平台，发布了IBM金融服务公有云，Promontory在合规方面支持反洗钱、制裁、反腐败、隐私与数据保护、网络与信息安全、消费者保护等服务，非常契合金融机构的需求。
苏宁金融科技也于最近发布了历时十年打造的移动端开发DevOps平台mPaaS，支持线上金融APP的快速搭建和生成，包括一套客户端原生框架和组件库：3大研发框架、20多个基础技术组件，30多个功能性组件；一个移动中台：提供研发、测试、发布、分析、运营全生命周期的支持；支持跨平台，可以实现开发一次多端投放，并支持多渠道的精准营销和运营。
区块链，王者之相毕现区块链2020年技术进展朝向保护隐私和提升效率方面发展。比特币重点在以下三个方面提升隐私保护和智能合约能力，即保护隐私的聚合签名技术Schnorr签名，提升比特币隐私性的智能合约解决方案Taproot，可扩展比特币智能合约灵活性和扩展性的默克尔抽象语法树MAST。闪电网络开始出现多部份支付技术（multi-part payment），将发送的资金分割成较小的金额，通过闪电节点到达接收者，这已经有了TCP/IP和分布式金融的雏形，但是闪电网络也面临以太坊的DeFi体系WBTC的挑战。
以太坊2.0（Ethereum 2.0, ETH2）2020年12月1日上线，以太坊2.0有两个重大升级，一是从PoW(Proofof Work，工作量证明)升级到PoS(Proof of Stake，权益证明)，通过验证器和存入以太币来构建区块，可节约电力；二是部署分片链（Shard Chains），可以大幅度提升以太坊的吞吐量到10万TPS级别。
Fabric 2.0实现了智能合约的去中心化管理，CouchDB增加了状态数据库缓存提升读取效率，用Alpine Linux来打包Docker映像降低空间占用。区块链应用方面，迎来了几个里程碑：比特币单价突破3.2万美元，比特币在加密货币市值的占比突破70%，在全球法币市值排行榜中排名第20，达到4990亿美元，以市值论已经成为全球第一大“金融机构”，超过了4800亿美元的VISA；中国央行的数字人民币已经通过红包和零售支付的方式在深圳和苏州试点，支持离线钱包\线下二维码支付、线下“碰一碰”支付和电商线上支付等多种支付方式；单季度交易额达2470亿美元的PayPal公司宣布支持比特币交易；新加坡最大的商业银行星展银行推出基于区块链技术的数字交易平台，提供数字资产代币化（非上市公司的股票、债券和私募基金支持的数字代币）、数字货币交易（比特币、以太坊、比特币现金、瑞波币和新加坡元、美元、港元、日元的互相兑换）和数字资产托管生态系统（数字资产加密密钥）；在人民银行南京分行统一部署和指导下，江苏苏宁银行牵头开发的江苏省反洗钱关注信息共享区块链系统落地，工、农、中、建、交等国有大行江苏省分行、招商、中信、民生等股份制行南京分行等接入系统；分布式应用DAPP，分布式市场DeMa都有了重量级的应用，比如海伯利安地图，等等。
区块链技术加速成熟和实用化，王者之相毕现，毫无疑问将成为未来数字世界的基石技术。区块链在构建分布式金融互联网、分布式市场、分布式应用方面进展非常迅速，未来很快就有比特币之外的杀手级应用。5G，金融业门口的“野蛮人”金融停留在移动互联网时代已经太久，移动金融APP目前已经让消费者审美疲劳。目前的场景金融也大多没什么新意，无外乎电子账户、贷款、结算等基本服务。
5G，是可能会给金融服务带来较大变革的突变型技术，目前全球移动通信用户数为56亿，未来将有全新的5G金融形态，只不过目前还在萌芽。5G的核心技术有频谱共享、载波聚合、大规模MIMO、固定无线接入、网络切片。5G数据传输速率最高可达10Gbit/s，用户体验速率达到100Mbit/s，比4G LTE快100倍。
5G网络延迟极低，低于1毫秒，5G为30-70毫秒。5G支持超大网络容量，提供千亿设备的连接能力。网络切片可以实现网络资源的虚拟化。5G消息，是基于GSMARCS标准，支持文本、图片、音视频等多媒体格式，支持个人和个人之间的交互消息，也支持行业客户与个人之间的交互消息。5G消息，可以和手机通讯录完美结合，可以基于运营商的海量实名信息，确保对个人身份的识别。
5G消息是手机协议栈的一部分，和微信不一样，用户无需下载APP就可以使用5G消息。5G目前在银行中的应用还比较浅层次。比如，建行主要在智能网点里应用5G，比如金融太空舱、智能家居、共享空间直播、客户成长互动、安防监控等。工行已经向部分客户试点推出5G消息服务，在短信页面就办理银行业务，涵盖投资理财、办卡、贷款、缴费、智能客服、网点预约等20余项应用场景。
工行客户无需下载APP、打开微信就可以完成业务办理。民生银行重点通过5G提供APP端的服务语音导航，还提供财富讲堂、财经知识、子女教育、健康讲座、税务讲解等等生活百科式的内容服务，民生银行还通过5G提供账户信息即时通、大额转账、卡片激活、密码管理、资产证明开具等服务。传统保险定损和理赔流程是比较繁琐的，虽然已经优化，但是从拍照片到联系理赔专员最快也要2个小时，车主要打7、8个电话才能完成理赔。
众安推出了“马上赔”车险在线理赔，在一个视频通话里走完从报案、查勘、定损、交单、理算到核赔、结案全过程，最快可2分钟下款。平安好车主APP推出“信任赔”，只需车主将事故照片上传APP，车主就可驾车离开现场，在3分钟之内获得理赔款。运营商是对5G生态控制最深的角色，而且现在很多运营商都有金融牌照和金融科技公司。
5G是断代技术的典型代表，一种断代技术的崛起，一定会伴随着势力版图的重新划分。从目前来看，5G消息对微信的颠覆已经在路上，多媒体消息、社交、视频和直播已经完全不需要独立的APP，而且移动运营商掌握海量的实名用户的信息，5G时代客户也完全不需要银行APP就能办理金融业务。如果说过去的十年，是电商金融时代，那么未来的十年有可能是5G金融的时代。
5G就是金融业门口的“野蛮人”。展望2021年金融科技的模样金融科技对金融行业形态的改变之快，会超出我们的想象。纯线上风控将成为历史，线下物联网技术将加速和线上风控融合，形成线上线下一体的风控体系，加速物理世界融合数字世界，现在的物联网动产质押、智能头盔尽调、卫星小微风控都是案例；在全球区块链社区的强大支撑之下，比特币、以太坊2.0、FABRIC等区块链的性能/隐私优化将坚定地进行下去，分布式金融传输技术将加速发展，和跨链/侧链等生态技术同步发展，将加速形成以互联网世界为基础的分布式金融互联网生态，精简一切金融中介和中间机构，让金融回归价值本源；5G将开始大规模取代现有的金融服务渠道如网页、APP、微信和小程序，也会让机器和人，乃至机器和机器之间的金融交互成为可能。
甲骨文旗下的oracle、mysql数据库以及java等产品，中国有成熟的替代品吗？
完全有替代品曾经一家独大的Oracleoracle、MySQL、java这三个名词联系到一起，还是不得不提到一个全球大型数据库软件公司甲骨文(Oracle)，而提到甲骨文又不提到的创始人和CEO。埃里森是比尔·盖茨死对头，也是漫威超级英雄钢铁侠的原型。在单机数据库时代，oracle以性能和稳定性著称，非常受一些大型机构，如银行、政府、事业单位等不差钱的组织欢迎。
MySQL由于其小巧精悍，使用成本低廉，受到一些小企业用户的青睐。MySQL数据库也在2008年也被SUN公司以10亿美元收购。2009年4月，Oracle公司以74亿美元收购Sun公司，自此MySQL数据库进入Oracle时代，而其第三方的存储引擎InnoDB早在2005年就被Oracle公司收购。
这个时候的oracle真的是一家独大，在数据库技术上，可以说是无出其右，同时在java技术领域也是标准和规则的制定者。阿里自研数据库2008年，阿里还在用着oracle的数据库，用户增长太快，中心化的数据库也渐渐顶不住。阿里于是开始自主研发云计算，去中心化。经过艰难的几年，阿里云有了自己的云计算系统飞天，双十一这样的海量性能考验也挺过了一波又一波。
现在的阿里不仅仅国内最著名的互联网公司，同时也提供全套的技术解决方案。阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。
阿里云提供的polaDB数据库服务，不仅简单易用而且兼容MySQL、PostgreSQL、Oracle引擎。您已有的应用程序代码、驱动无需更改，即可运行于POLARDB。在性能上，也经历过海量数据的考验，也值得依赖。国产数据库的机遇与崛起自从斯诺登事件爆发以来，国外的软件产品很多受到质疑，因为无法得知国外的软件产品是否暗藏了后门，中国政府包括一些大的国企多数在这种情况下将软硬件采购目光转向了国内。
以前花大价钱购买oracle的现象会越来越少。对国内相关机构和组织而言，数据库的首选是国产数据库。国内自主研发关系型数据库的企业、单位基本上都是发源于上世纪90年代的，而且都是以大学、科研机构为主。到今天，有代表性的厂商有：达梦 – 由华中理工冯玉才教授创办，完全自主研发。以Oracle为参照、追赶对象。
人大金仓 – 由人民大学王珊教授创办，自主研发。普通的关系型数据库。神舟通用 – 神舟集团与南大通用合作开发的关系型数据库。更多地用于数据分析领域。南大通用（Gbase 8a）- 南开大学的背景，2010年左右自主研发的，基于列式存储的，面向数据分析、数据仓库的数据库系统。其他没有列出的，属于在下孤陋寡闻，绝无贬低的意思。
阿里JVM再说一下java，java是目前互联网公司主要的开发语言，这个不存在某个公司垄断的说法。所以替不替代没有什么影响。这里重点说一下一个java底层技术，java虚拟机(JVM)。通过JVM，Java实现了平台无关性，Java语言在不同平台运行时不需要重新编译，只需要在该平台上部署JVM就可以了。
提起HotSpot VM，相信所有Java程序员都知道，它是Sun JDK和OpenJDK中所带的虚拟机，也是目前使用范围最广的Java虚拟机。HotSpot VM也属于oracle公司。很多人已经知道，阿里广泛使用Java技术。由于阿里对Java使用的广泛和深入，以至于阿里开始了自己的JVM实践。业界中Twitter也有JVM的定制优化实践，但细节不太了解。
2010年开始，阿里核心系统部专用计算组基于OpenJDK6 Hotspot JVM定制优化自己的JVM，经过几次双11的考验。2013年开始，改为基于OpenJDK7，并改名为阿里JVM。所以现在连JVM也有了更多的选择，Oracle在JVM技术上也无法垄断了。前段时间，很多人在讨论oracle最近一年多在中国的裁员，实际上，这在十年前就埋下了伏笔。
阿里在十年前选择了一条异常艰难的路，做这个选择并不容易，也令人非常钦佩。成就一个企业的未来，有时候就需要这样一个选择和远见。眼下，中国和美国围绕华为产品的全球拓展依然在白热化地博弈着。这种博弈本是民间企业在市场上的正常竞争，而如今已上升到国家的政治层面。很幸运中国有华为、阿里这样的有奋斗者精神的技术企业，从技术上已经不惧美国的垄断，甚至部分技术已经弯道超车。
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