程序员应该买哪种电脑？
首先需要指出的是你的问题有点笼统。 程序员有很多种，比如前端、后端，底层、应用层，iOS、Android，Windows、Linux，桌面应用、嵌入式应用，驱动、应用、框架等等，等等。总之“程序员”这三个字代表了一大群人，而又不是一群人，是一类职业的统称，而是不是一种职业的名称。 所以在选电脑前需要知道是干什么的， 如果是开发iOS应用和苹果系统上的应用没得选择，只能是苹果的电脑，具体型号参考自己腰包。
如果是跟界面有关（比如前端工程师）的很多人会选苹果电脑，据说是色彩还原性好。 如果是搞算法的（比如算法工程师）那么更要注重的是CPU的处理能力，而GPU则是其次，甚至直接用核显都没什么问题。 如果是搞系统性的或者跟硬件有关的（比如系统工程，驱动工程师，单片机工程师，框架工程师）就要分情况，如果公司建有高性能服务器，所有开发编译都在服务器上完成的，那么随便来一个能连上服务器的电脑就行了，不管是奔腾、I3、I5、I7都可以没太大区别，毕竟都是命令行输入输出，电脑资源开销不大。
但如果需要在自己电脑编译的就要配置高CPU和高内存了，不然每一次改动可能都需要等待半小时的编译。 如果是搞游戏，图形建模的则最好配一个高级一点的GPU了。 如果需要经常出差到处跑的，好无疑问笔记本是首选。 如果一年到头都是在办公室呆着的，则台式机比较好，一方面性价比比较高，另一方面显示器比较大看代码比较方便，特别是几个文件对比时。
什么样的人适合做程序员？
谢谢邀请！作为一名从业多年的程序员，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。随着IT行业的发展，程序员的定义已经更加丰富了，一方面程序员的开发任务在不断细分化，另一方面对于程序员的基础知识要求也有了很大程度上的降低。从这个角度来看，目前从事程序开发工作的门槛已经比较低了，大部分人在经过一个系统的学习之后，都可以从事某一类软件开发工作。
虽然当前程序员的开发门槛在不断降低，但是要想在程序员的道路上走得更远，应该具备以下几个方面的能力：第一：扎实的基础知识。对于应用级程序员来说，主要的开发任务是功能模块的实现，这一类的开发任务通常都是基于已有平台进行开发的，通过调用平台提供的API来完成具体的业务逻辑实现，总的来说这部分开发任务是比较简单的。
而对于研发级程序员来说，则需要具备两方面的基础知识，一方面是数学基础，包括高数、线性代数、概率论和离散数学等，另一方面需要具备扎实的计算机基础，包括操作系统体系结构、计算机网络、编译原理、算法设计、数据结构等内容。相对于应用级程序员来说，研发级程序员无论在发展空间、职业生命周期还是薪资待遇等方面都具有一定的优势。
第二：较强的学习能力。学习能力对于程序员的职业发展来说是比较重要的，因为软件技术的更新速度比较快，程序员需要紧跟技术发展趋势才能保持自身的岗位竞争力。丰富的知识结构是保障学习能力的基础，所以要想提升学习能力就需要不断完善自身的知识结构。第三：逻辑思维能力。大部分程序开发任务说到底就是把逻辑问题代码化，这就要求程序员要具备较强的逻辑思维能力，而通过学习数学能够很好的锻炼自己的逻辑思维能力。
程序员未来会成为非常内卷式的职业吗？
谢邀。感谢你的提问。我看了你的提问，要回答你的问题，首先要搞清楚你的问题中两个关键词：即“非常”和“内卷化”。内卷化在我之前已经有18人将其概念阐述了，在此我就不再重复了。非常即不平常。我个人认为，程序员已经是或将来也是一种职业，正象各种工程师一样，是其中的一个普通的职业而已，所以不存在非常之说。任何职业到了一定时间都会推陈出新，或者说被前进中的、发展中的经济社会淘汰，也是社会发展的正常现象。
感觉中国程序员前景一片灰暗，是这样吗？
感觉中国程序员前景一片灰暗，是这样吗？说中国程序员前景一片灰暗有一点夸大其词，让人在这个尴尬的年纪，非常不爽心情雪上加霜；不过，从目前国内环境来看，程序员虽然刚开始工资待遇很好，但它是程序员用透支年轻身体换来的一种工作，整天浑浑噩噩地不停敲键盘，眼睛始终高度保持在电脑显示屏上。任何一种工作都具有时代机遇，更新换代、大浪淘沙是不可抗拒的潮流；也就是说程序员一段时间必须抓住机遇赚钱，已备不时之需，否则再重新找工作比较难，高不成低不就。
现在一名AI编程大学毕业生可以开到30万的工资（年薪），一名研究生可以开到50万的工资（年薪），一名海归或者专业人才可以开到100万以上（年薪），而且不封顶；这与AI垂直领域及市场的快速增长的宏观需求有关。目前全球仅有30万的人工智能专业人才，那么巨大的人才市场缺口，需要更多的年轻人加入进来，所以下一个下一个AI编程领域的引领者可能就是你。
★不过，程序员基本上都是吃青春饭的，作为这个35岁以上大龄程序员必须过早的考虑自己的以下三条出路：第1条，其实根据你个人的一个喜好和特点，如果是你特别喜欢这个技术路线的话，可以继续往技术总监和CTO的这个方向去持续发展；第2点，如果说你的这个个性和个人喜好不太喜欢走这个技术技术路线的话，你可以走一些这个产品经理，或者是售前咨询的相关的一些，尝试一些这样的一些相关岗位，然后多多跟人打交道，这也是一条职业的选择，就是做一些售前管理、项目咨询之类的，就是走个项目管理这条路；第3点，就是互联网公司现在这个创业的不是特别多了，可以考虑去做一些创业的一些项目，如果你这个家庭的一个状况还可以的话，如果是条件允许的话可以做一些创新的一些项目，但是目前这个互联网的创业这个行情不是特别的好，现在就是那个贸易战，然后融资的环境特别恶劣，所以建议你谨慎选择第3点。
总体上来讲，个人觉得35岁以上的程序员要树立好自己的一个职业的这个优势和劣势，毕竟35岁了，觉得和小年轻去拼时间拼加班，我觉得这个不太合适；而这个年龄段觉得我们更多的优势，是自己的一个项目的一些经验，和自己通过的一些坑，包括自己对一个项目的一个前瞻性的一个把握；我觉得要把自己的一个优势发挥出来，这是最主要的。
为什么找一个写期货量化的程序员那么难？
想找一个量化程序猿就帮你写出你掌握的一个阶段性规律或者局部方法就写出一个能持续稳定长期赢利的模型，这就是做梦！本人原海通期货某营业部副总，从2010年8?️2日开始至今个人先后总投资700余万元，4人至7人编制团队编程团队组建7回解散6回，领团队先后去北京、上海、深圳、杭州学习，得到文华交易部、TB极速版南京团队、上海量宽专业编程公司、神龙量化公司、哈工大量化导师等各路高手帮助、?️作、?️伙终于在去年2019年8?️1日编程验证?️以赢利成功，编出了符合市场交易逻辑原理、交易架构、交易所?️约规则的交易体系！但要知道本人从1996年开始做期货交易至今，1999至2002先后在大商所、上期所交易3年多，历经无数失败高手、赢利高手，不间断学习、实践、总结、再学习，尤其近几年与海通期货笑傲江湖大赛量化冠军等赢家兄弟交流?️到更大精进！只想说没?️人能够随随便便成功，现在有了能赢利的体系也需?️铁一般的执行力团队和标准化交易工作流程！马云当年有了18罗汉、华尔街职业经理人蔡崇信和阿里电商项目，万事都具备了仍然缺钱，找了37家风投、柳传志、雷军等大咖硬是?️一个人投资1⃣️分钱，最后只?️孙正义智慧的投了6200Ｗ美元?！我们有了能赢利的金刚钻般模型体系，依然需要?️具备孙正义一样有魄力、智慧的战略投资者给予投资！在中国??做量化需要一个有撬动地球支点的人文环境！㊗️所有量化研究者、投资者都好运。
为什么大多数的程序员的编程界面背景都是黑色的？
虽然我天天面对电脑撸代码但是还真没有好好想过这个问题，感谢题主啊！让我今天能很认真的回答这个问题，以下是我个人从事软件开发多年的理解：为什么大多数的程序员的编程界面背景都是黑色的？其实这个是根据个人的爱好可以设置，比如Eclipse又或者是Android Studio这些只是撸代码的工具而已，而且就像买衣服一样，现在黑色白色的衣服都很抢手，编辑器其实也一样。
目前我或者我搞开发的同时的撸代码工具界面要么是白色的，要么是黑色的。但是黑色的居多些！这时什么原因呢？其实这个黑色我个人理解还是比较充满神奇色彩的，眼镜看上去也比较舒服。比如这次微信的IOS发布的新版本功能就加入了暗黑模式，晚上刷朋友圈还是比较养眼的，不过话说回来，选择什么颜色完全根据自己的兴趣爱好，我们只要用的开心就好了，毕竟编译工具颜色根本不会影响到我们撸码。
而且我觉得编译工具设置成黑色界面，平时我们日常工作中我感觉调试bug也是比较方便的。试想黑色背景出现的bug信息是白色的，是不是对我们工作也有帮助呢？黑白配一目了然，这样也看的比较舒服。然后我根据这个程序员为什么大部分选择黑色界面我自己也访问了我搞开发的朋友，别看这帮闷骚的程序猿啊，说出来的答案真的是五花八门，不信您瞧瞧！老张说黑色不论是从肉体上还是精神上都是较好的选择，在肉体上黑色对眼镜有好处小李说自己想把逼格提高点，因为电影里面好多黑客都是用这个给色调子小秦说黑色不刺眼有神秘感，这个哥们跟我想到一起去了。
下图就是黑客经常喜欢用的黑色格调，是不是给人一种很神秘的感觉呢？？通过调查不难发现，喜欢黑色其实就是从两方面来说，一方面解放了双眼，白色太亮了但是黑色的并不刺眼。另一方面来讲，黑色很酷一种朦胧神秘感，再加上外界经常说的黑科技以及黑客什么的，我想这些因素无形会让很多程序猿喜欢黑色。总结:我站在编程多年的角度来分析，其实我们这帮直男程序猿重点心思都不会放在这个编程界面上面的，对于选什么颜色完全是凭着每个人的喜好，用着舒服就可以了。
如果有一天代码再也不用手敲文本，而可以通过图形模块化生成，那么现有的大部分程序员还要何去何从？
作为一个程序员从技术角度来分析这个问题，在计算机更开始普及的时候很多人喊着完蛋了，很多东西都能计算机计算去搞，大家都得玩完，结果是不但很多人没有失业而且创造了新的就业机会，再牛的机器也无法取代人，每个自然人都是独一无二的。首先要明白程序员这个职业到底在工作中做什么事情，是不是真的通过机器人给取代了。一个程序员的职责可不完全是写代码，如果是参与一个项目首先要进行可行性分析，然后设计软件框架，分解需求，具体代码实现，单元测试，整体测试，到达客户然后进行二次需求分析，然后反反复复的进行，不排除有些可以简单量化的程序可以通过人工智能的方式来完成，但对于很多模糊的边界区域不可能区分的那么仔细，真要去所谓的图形模块化搞定，要搞定所有的一切几乎是不可能的事情，而且随着科技的进步新的技术出现还需要大量的程序员在一线进行项目的实施的推进。
不排除人工智能会发展的很快，但人工智能背后大量的技术人员的维护和更新，这些都需要大量的程序员来做这些事情，任何产业都会不断的更新，不停的洗牌但不会这么简单的消失，只是转化成另外的一种形式，进步的步伐是阻挡不住的。就是按照现在技术的更新速度，一个技术人员如果两年的时间不去更新技能很可能就是被淘汰，优胜劣汰是大自然的规律。
即使真的有一天不去写代码了换成了通过图形化模块生成，如果生成能够正常运转的程序，一样还需要技术人员的参与，如同现在编程语言两种发展趋势，一种高度集成化的编程语言如现在的python，要实现一个功能可能调用几个指令就搞定了，背后是大量的类库来完成具体实施的过程，还有一种程序员是专门维护这些高级特性的底层实现，如同很多人喊着底层编程语言已经不行了，可能在市场上绝对数量会减少但从不会缺席，没有底层代码的实现很难有上层代码高度的集成化，未来的程序员从事人员主要向着这两个方向发展。
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