算法工程师具体是做什么的？
欢迎关注我，一个程序员老司机，和你分享编程、运营、需求等等经验和趣事。下面我从程序的角度来和你分享关于算法工程师的那些事。提供第三方接口现在很多互联网企业都提供了各种各样的接口供第三方调用，这里面也涉及算法工程师的事情，比如怎么保证接口的调用安全、保证调用性能的高效等等，当然在这种情况下面，算法工程师就比较低级了。
推荐算法比如我们的今日头条，为什么会受到很多人的追捧，这里面算法工程师的功劳不容小觑额，算法工程师通过分析每篇文章的关键词、分析用户的之前的浏览行为、分析文章的质量和原创度等等，最后将我们喜欢的内容推荐给我们，目前推荐算法这种类型的工程师到处都有需求。更高级的算法比如百度、谷歌搜索引擎等等，利用算法，将广告精确推荐给目标用户、将索引条目经过某种顺序显示出来给用户看等等，也是算法工程师干的事情，所以其实到处都是算法，只是现在很多很多程序员都使用框架工作，感觉不到算法的存在。
算法工程师的发展前景如何？
首先，从今年已经拿到offer同学的情况来看，开发岗的整体占比依然比较大，算法岗虽然有所复苏，但是竞争依然比较激烈，而且算法岗有两个变化，其一是算法岗的薪资待遇与开发岗的差距已经比较小了，其二是算法岗的编程能力要求有所提升，对于计算机大类专业的同学来说，这一变化也会增强自己的就业竞争力。站在产业发展趋势和技术发展趋势两个角度来看，未来算法工程师的就业空间会进一步扩大，而且算法工程师的能力边界也会逐渐扩展，这一点随着大数据技术开始逐渐落地应用之后，会有越来越明显的体现。
工业互联网会全面推动产业资源的数据化，而数据化的背后必然是价值化诉求，而这正是算法工程师主要的任务，所以未来算法工程师的价值会进一步攀升。前几年算法岗迎来了一个人才需求的爆发期，但是无论从需求规模，还是需求持久性来说，都存在一定的问题，因为更多的需求是一种“提前布局”，很多互联网公司仅仅是为了迎合市场的风口，在受到人工智能产品落地应用的限制之后，算法岗的人才需求也有了明显的下滑。
但是随着产业领域更多的企业实现了业务上云之后，大数据将逐渐开始落地应用，这个过程必然会促使企业从功能需求向数据价值化需求转换，而且在大数据发展的背后是人工智能技术的应用，这些都在夯实算法岗的发展基础，这一次的人才需求才是真正的业务需求，而不仅仅是提前布局，所以目前算法岗有所复苏也就可以理解了。总体上来说，算法岗的前景还是比较广阔的，算法工程师的成长空间也足够大，如果能够做好规划，未来可以在技术领域走得很远，也可以体现出自身更大的价值。
年薪30万只是中游水平，算法工程师是一种怎样的存在？
算法工程师一直以高薪著称，一般应届毕业生薪资都在20k/月以上。据最新数据显示，2019届硕士应届生的最高年薪已经达到50万，一线城市平均薪资大概在30万左右，二三线城市稍微低一些，但也远超其他专业。那么到底什么是算法工程师呢？它具体又包含哪些岗位呢？作为一名算法工程师，除了必须掌握计算机编程相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，还必须了解业务背景，像人工智能算法工程师、交通算法工程师、图像处理算法工程师等都需要熟悉公司的业务，有一定业务学习能力。
一般互联网公司的算法工程师，主要涉及这几个领域：推荐算法和协通过滤算法，音频处理，图像处理，深度学习及AI算法，SLAM，VR，AR领域，传统的算法等。1、推荐算法和协通过滤算法，这类工程师主要是解决电商或者与转化率相关问题的工程师。这类工程师需要掌握的就是特征工程、主成分分析、统计学、贝叶斯概率、决策树（GBDT/XGBOOST）、逻辑回归、协同过滤等等围绕着转化概率相关的知识体系。
2、语音信号处理，比如回路噪声抑制什么的，一般用在语音聊天，语音识别的前端检测，像现在做智能音箱的这些公司，多少都需要做一些。3、图像处理，尤其是基于OpenCV的图像处理算法，一般产品里有做美颜，滤镜什么的特别喜欢招这块的人，近一两年有被做深度学习取代的趋势。google出了arcore，所以让不少小公司也能出一些效果很好的换头类应用。
4、SLAM，集中在机器人定位导航上，比如无人车，扫地机器人，这个方向已经很专了，一般需要有好的导师才能带你入门，国内这个方向的团队实验室来来回回就那么几个。5、VR，AR领域，涉及到的包括视频跟踪，SLAM，raytracing，几何投影等等，实际上是一个综合的领域，目前主要是做计算机视觉的转行做这块。
6、深度学习/AI算法工程师，这类工程师说到底要做的事情就是利用深度学习中的卷积网络（CNN）、循环神经网络（LSTM），甚至是深度强化学习（DRL）等新的技术来解决工作中的实际问题。但是方向仍然是前面说的推荐、音视频、自然语言等等。只不过用了深度学习技术以后，很多传统方法解决不了的问题就比较容易解决了，或者有更高的准确率。
文章TAG：算法 工程师 描述 内容
