如何才能记住各种算法？
这个问题问得很好，我那时候也是有着困惑。没入门的话，先看看几大经典的排序算法（直接插入，希尔排序，简单选择，堆排序，冒泡排序，快速排序，归并排序，基数排序），可以把代码背诵下来，然后复现。但最好理解代码背后的数学逻辑，当你使用这些基础算法的时候，脑海里有个图浮现出来，然后你在这上面完善它整个算法流程。
我那时候学习的方法是用扑克牌来学习经典算法，后面熟了之后就可以在代码上快速复现它。不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。现在有个网站是可以用动画学习算法和数据结构——VisuAlgo。VisuAlgo是由Steven Halim博士在2011年发布的一款可视化学习算法的工具，用于帮助其学生更好地理解数据结构和算法，可以让学生按自己的步骤来学习。
下图是VisuAlgo的主页，不得不说我上去体验后感觉很有趣，很适合对基础算法的学习和了解，是一个找到后令人惊喜的网站。VisuAlgo里面包含了许多先进的算法，这些算法在Steven Halim博士的书籍里都有讨论。就某种意义而言，这些先进的算法可视化/动画基本只能在VisuAlgo中找到。例如在图遍历可视化中，里面不仅标准的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法，还包含了它们的变异。
之前没有这个网站时我是用笔和扑克牌来理解算法的，现在工具方便了，但是道理还在那。知识的体系结构类似一棵树，如果你想要学得快记得牢固，就必须把主干和粗线条先学习扎实，因为后来的高级知识类似树叶，需要有主干的支持才能挂靠牢固。如果你对学习人工智能和深度学习感兴趣，可以订阅我的头条号，我会在这里发布所有与算法、机器学习以及深度学习有关的有趣文章。
你是怎么理解算法的，在生活中你的最常用的算法是怎么运作的？
概念算法（Algorithm）是基于特定的计算模型， 旨在解决某一信息处理问题而设计的一个指令序列。不正式地说，算法是任何定义明确的计算过程，该过程取某个值或值的集合作为输入，并产生某个值或值的集合作为输出，算法就是这样的把输入转换成输出的计算步骤的一个序列。[1]必备特征算法必须具有以下特征：输入：待计算问题的任一实例，都需要以某种方式交给对应的算法，对所求解问题特定实例的这种描述统称为输入；输出：经计算和处理之后得到的信息，即针对输入问题实例的答案，称作输出；确定性：算法应可描述为由若干语义明确的基本操作组成的指令序列；可行性：每一基本操作在对应的计算模型中均可兑现；有穷性：任意算法都应在执行有限次基本操作之后终止并给出输出。
实际例子算法不是计算机领域中才有的概念，不仅仅局限于编程语言，它可以用任何方式来描述，比如对于问题：过直线l上给定的点P，作该直线的垂线。古埃及人解决该问题的一个算法为：输入：直线l及其上一点P输出：经过P且垂直于l的直线1. 取12段等长绳索，依次首尾联结成环，联结处称作“结”，按顺时针方向编号为0到112. 奴隶A看管0号结，将其固定于点P处3. 奴隶B牵动4号结，将绳索沿直线l方向尽可能地拉直4. 奴隶C牵动9号结，将绳索尽可能地拉直5. 经过0号和9号结，绘制一条直线计算机中的算法则是描述计算机上的计算过程，比如插入排序算法的伪代码描述：输入：n个数的一个序列
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