学习Python好还是Java好？
最近大家都在问我这样一个问题，如果两者必学，先学Java还是先学python。对于这样的提问，我想问大家一个问题一个跑马拉松的人去跑5000很容易，而跑5000米的人去跑马拉松一定会感到非常痛苦。为什么会这样呢？原因很简单，若果我们学会了一门技术难度比较高的技能的时候，再去学习简单的技能是比较容易的事情，反之就会比较困难。
这样的道理同样适合我们今天的话题，小编本人对Java和python都有一定的经验，当然因为我是做Java的，所以本身Java经验更多一些，后来在学习python的时候，小编发现使用python是一件很容易的事情，因为解决 问题的方法，算法，思路，编程思想和我所熟悉的Java并没有什么不同，只需要关注我们在学的与我们所熟知的编程语言在语法和使用上面有哪些不同即可。
这也是我们学习一门新的编程语言很容易入门的原因。有一个读者和Runsen说，他在百度上搜了一下，学Java 还是学python,得到的结果是有人说学Java好，有人说学python好，更有甚者说语言都是相同的，不要纠结。每种回答都好有道理的样子，让你无从选择。接下来我们我们要明白Java和python的个子定位。
Java源自C和C 的技术体系，于1995年推出，定位于给专门的程序员设计大型的复杂分布式应用而设计。而Python是1991年推出（比Java还早）主要面向于系统管理，科研，教育和非程序员群体等。大家一定要理解清楚一个现实，这个世界上并不是只有程序员才需要写程序，还有很多群体需要写程序。一般软件测试的要学习python。
而软件测试方向下属的自动化测试开发，是Java/Python两个方向同时存在。那你说你觉得哪个更好呢？Python比Java早4年出身，但是在国内为什么几乎到2010年之后，Python才逐渐火起来呢？原因很简单，因为我们都太现实了。由于大数据的盛行，由于自动化测试方面的人才需求，以及对于互联网的一些基础应用系统的的开发，企业加大了对Python人才的招聘力度（当然，与Java比还有较大的差距），由于有一门感觉很简单又能赚大钱的编程语言出现了，简直是人类的福音啊，所以火起来了。
这一点与近几年虚火很旺的Web前端开发很像，其实绝大部分人没什么技术能力，但是工资却拿得不错。这不是个人的原因，企业也很浮躁，仅此而已，一旦虚火泄了，谁能撑到最后？请各位自行脑补。现在人们经常会听到一些关于Java和python的误导，都会觉得python简单而Java很难，就我个人经验来讲，我认为学习python确实要比Java容易入门但是也仅此而已了。
在解决问题是，最难的不是所使用的编程语言，而是要解决问题的算法与思路上，另外一方面，由于Python近几年的火爆，不排除一些人故意散播一些言论，来误导大家使用Python。这件事情就像这么多年，一直有人觉得学习软件测试要容易一些一样，很多人也是报着通过软件测试进入这个行业，选择了一个自己认为没有难度的领域进入。
但是，当3，5年过去了，很多测试人员目前最焦虑的就是，自己技术不够深，在企业当中越来越没有竞争力了。所以最终，还是得硬着头皮研究深层次的测试技术，无论是编程，网络，数据库，协议，还是自动化测试，性能测试等。但是这个过程非常痛苦，就像我说的那样，这个世界上99%的人都会选择一条容易走的大路，因为懒惰，因为恐惧。
而成功是属于那1%的人一样。这句话同样适用于编程语言或者技术功底的训练上。其实大家如果有过实际的编程经验，我们不妨认真想想，当我们研发一个系统的时候，究竟会用到哪些技术？那些什么需求分析，跟测试撕逼，跟客户撕逼，跟老板撕逼的那些烂事我们就不提了。我们就来看看纯技术层面的一些基本要求：数据库，Linux命令，网络协议，接口设计，算法思路，框架，改BUG，编程，前端交互。
你应该懂我，利用不同的编程语言编写程序只是研发过程中众多你需要掌握的技术当中的一块而已。其它，与你用哪们编程语言无关，这一点如果你都理解不了，觉得在忽悠你的话，那请自便吧。或者换一个角度，会一门编程语言，而不是完整技术体系，就能当技术大牛的情况，我觉得可能只有在你们家村里可以行得通，因为就你一个人懂。
当然，以上我们讨论是的纯粹的基于技术定位，你也许可以反驳我说，难道做测试的都得懂编程，难道做Python的都不行？这当然不是这样的，任何一个领域都有大神，随着经验的丰富都能够解决很多难题。但是，那是很久以后的事了，我们现在讨论的是，你还在纠结Java还是Python的这件事，毫无疑问，这个时候，你仍然还是一个菜鸟，甚至连门都没入。
建议大家，不要因为什么事情简单，所以我要去做，无论是学习编程语言，还是其它，这是最要命的一个出发点，会毁了你的未来。让我们单纯从事实出发，Python简单的原因只是因为，我们使用Python时，我们可能跟个傻子一样，在直接调用别人给我们写好的代码接口而已，而Java的很多处理相对要原生一点，我们写的代码要稍微多一点。
但是只要完成封装，代码就很难说谁更简单了。而这个封装的过程，其实才是编程最重要的部分，如果这一部分我们都不愿意亲自参与，也不想知道个中实现原理，你想想，你怎么可能成长为一个优秀的程序员，还有天理吗？让那些勤奋的人，情何以堪！这一点就像C语言，由于C语言更原生，更底层，几乎没有提供太多封装好的代码接口，很多问题的解决都需要我们自己写代码，所以这也是为什么很多人觉得C语言很难，道理是一样的。
但是，牛逼的人，都更喜欢自己创造。相比起C语言来说，Java和C#之类的，为我们提供的代码接口要丰富得多，我们使用起来其实也要容易得多，结论就是，在C语言面前，其它高级语言都太简单了，因为封装了太多可以直接用的类库和接口。所以，要成长为一个高级程序员，一定不是写写简单的应用而已，比如Java的源代码是必须要去学习的，我们一定要知道这些封装好的代码接口的实现细节。
否则，跟使用Python封装好的东西，又有何本质区别呢？所以，请不要再纠结了。如果你把Java作为你的人生的第一门用心学习的语言，那么你只需要花极短的时间，就可以基本学会C ，JavaScript，PHP, Python，R，C#，Objective-C，Swift，Go（是的，每一门语言都可以在极短的时间学会，只是具体的问题解决和一些坑需要多积累一些实战经验而已）。
但是反过来，如果你把Python作为你的第一门语言，问题就回到跑5000米的人跑马拉松这件事情上了，答案不言而喻。所以，你未来如果要立志成为一个专业的程序员，建议先学习Java（或者C#也行，两者有很多原理上很像，实在不行，C/C 也可以哦），那是给程序员的专属语言，是有门槛的，所以你才能够建立自己的竞争力。
JAVA，PHP Python区别？
从学习难度上来讲，Python比Java要简单得多，尤其适合非计算机专业的学生适合。当然，Python更容易入门并不仅仅是首选的理由，主要的理由如下：1. python在应用方面来讲更多，由于历史原因，Java的应用更多地体现在网络编程方面，而近年来Python在数据分析和机器学习方面得到的应用更广泛，对于非计算机专业的学生来说，学习python更可能是为了解决本专业的问题，而不是编写专业的网络程序或者安卓应用程序。
因此，用Python以及相应的库，可以解决读写Office文档，数据处理与分析，简单的机器学习等问题，对各个专业学生来说应用都更加广泛。可以替代Matlab等专业程序。2. python的支持更全面。单纯从第三方库的角度来看，Python相比Java可能不具有明显优势，但是从第三方库的分布来看就完全不一样了，正如同应用的领域不一样，python的第三方库更多地在一些“更接地气”的方面，而这些更接地气的第三方库可以让你的开发变得简洁而有效。
不重复造轮子，是其中最明显的优势。3. python也可以实现大型的程序。Python容易上手，并不代表着其不能完成大型的应用，事实上，python完全可以搭建非常复杂的大型程序。同时，由于Python存在不同的发型版本，在应用上而言也可以根据不同的需要进行选择，比如科学计算的话选择Anaconda和Ipython，而需要提高效率的话则尽量使用CPython，此外还有和微软.net结合的Ironpython或者和Java结合的Jython，这都是Java无法比拟的。
搞Java的有必要学Python么？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。首先，编程语言本身与开发场景有非常紧密的联系，不同的开发场景往往需要使用不同的编程语言，虽然Java和Python都属于全场景编程语言，但是考虑到技术生态的成熟度，以及开发团队的技术积累，有的团队会选择采用Java进行产品开发，而有的开发团队则会选择使用Python。
目前Java语言在生产场景下有非常多的应用，掌握Java编程语言也相对比较容易实现就业，而且由于Java语言自身的稳定性和扩展性都比较强，所以一些大型的互联网平台往往都会更愿意采用Java语言来进行开发。当然，相对于Java语言来说，Python语言虽然在平台开发上的应用并不算多，但是当前Python语言的上升趋势却比较明显。
之所以Python语言的上升趋势比较明显，主要原因有三个方面，其一是Python语言在大数据和人工智能领域的开发更加方便，这主要得益于丰富的库支持，其二是Python语言除了在IT互联网领域应用之外，传统行业应用Python语言也越来越多，其三是Python语言的学习成本比较低。实际上，当前确实有不少Java程序员在进入大数据和人工智能领域之后，会转向采用Python语言。
我在早期从事机器学习开发时就一直在采用Java语言，后来在参加一个技术交流会之后，就开始采用Python语言了，在开发效率方面，Python语言确实存在一定的优势。对于很多Java程序员来说，在转向Python开发之后，最为直接的一个感受就是，Python语言更方便，代码量也有较为明显的下降，这实际上也会为程序员节省大量的时间。
java和python的区别在哪里？
GitHub 有着编程界 Facebook 之称，在 GitHub 上每天都要大量的编程爱好者上传自己所写的代码，各路大神开源自己的项目。GitHub 上的项目全部开源，即你可以任意去使用，并且包含非常多种的编程语言。每年的 GitHub 都会出一份年度报告，来评选出这个年度最受欢迎的编程语言。这份报告，也是每年编程语言流行程度重要的参考标准。
2017 GitHub 年度报告我们来看下 2017 GitHub 年度报告，最受欢迎的编程语言都有哪些。这个数据是 GitHub 根据过去 12 月提交的 PR 数量来排名的， PR 代表了项目的热度与欢迎度。Javascript 依然排行第一，并且遥遥领先，这个不意外。GitHub 上早期的一些开源项目都是 Web 前端相关的，所以 GitHub 上关于 Web 前端的项目、开发者都很多，加上跨平台的需求以及 Web 前端领域层出不穷的框架， 导致 GitHub 上每年 Javascript 都排行第一。
而值得注意的是 Python 首次超越 Java 成为第二欢迎的语言。Java 语言在各个领域用的非常广泛，并且非常的成熟。如果你去查看以往的报告你会发现 Java 常年占据第二位置，Java 也是现在市场最受欢迎的语言。但 2017 年随着人工智能和大数据的火爆，Python语言使用者也越来越多。只要你站在风口，猪也能飞的起来！如今的编程风口就是人工智能和大数据。
java和python哪个好学？为什么？
先上结论吧，Java复杂点难点。另外，你学会Java，可能做不了什么，因为还有一系列的生态要学习。而Python则没那么讲究，因为是脚本语言，就可以很轻松的做些工具，所以成就感会高点，也容易的。还有就是，这两个语言的工作方向不同，学习哪个，就意味着你未来的主要工作方向。啥？你说不够细？好，我们就虚拟个场景，深入其境，展开来说说。
Java篇你突然想开了，准备学习Java，于是你翻开了书，开始了Java的学习之路。基础类型首先，你下载了JDK，并且配置了运行环境，然后你学习了Java基础知识，数据类型呀、运算符呀、分支结构呀、循环结构呀之类的，也看了一些修饰符，然后你了解到，什么叫对象，什么叫类，什么叫包，什么是内部类，什么是接口，什么是抽象类。
对了，在了解这边的时候，你顺便看了下Java内存结构，什么堆呀栈呀之类 的。集合、多线程好了，你天资聪慧，基础很快就学习好了，你开始进入进阶阶段，了解了一些集合框架，知道什么是List，什么是Map，也了解了异常，而且还开始看文件操作，对，就是什么输入输出流呀，文件流呀二进制流的，也开始了解多线程编程，顺便也知道了事务和锁，你还看了网络编程，TCP、UDP协议之类的。
类反射对了，你天赋异禀，还看了反射机制，了解到类居然可以动态实例化，并且OO编程，也就是面向对象编程，什么继承呀、封装呀、多态呀，你轻松学习，掌握的不要不要的，这期间你还顺便看了24种常用设计模式，编程姿势是各种解锁。数据库连接对了，你发现，数据还是存在数据库里面比较好，所以你顺便学习了数据库知识，关系数据库，你学习了Mysql，非关系数据库，你学习了Mongodb，然后你也学习了JDBC，知道了怎么连接数据库第三方库学习过程，你也发现了lib库，发现了Maven库管理，你很方便的找到了很多第三方库。
到这里，你基本上把Java的基础学习完了，我们来说下应用层面Spring你突然想用Java做Web开发，于是你找了度娘，问了下后，发现JavaWeb都是基于Servlet接口的，然后你了解了Servlet，也了解了Tomcat和NG，还看了Request和Response，然后再查了下，发现大家都在用Spring，于是你开始学习Spring……然后你发现，学习Spring的时间，居然比学习Java还多……然后你开始深入理解，什么叫依赖倒置，什么叫控制反转，也学会了依赖注入，知道了注解的高级用法，你不仅把SpringXML配置了解的很深入，也非常深入的了解了Spring注解。
然后你还了解了什么是面向切面的编程，用了几周时间，你做出一个Web站点，成就满满。然后你发现部署配置Tomcat还是NG都太麻烦了，你又学习了Dock，顺便也看了下K8S，对了，随着访问用户的人数增加，你又开始考虑其它的高并发框架，也学习了消息骑士队，过程中，还出现了莫名其妙的错误，所以你又去看了JVM的原理，并优化了Java虚拟机……然后你发现，这坑真是无穷无尽呀。
然后你弄了个时间机，回到过去，和过去的自己说，去，别学Java，没看我的头发都没了吗？学Python去。于是，下面开始学习PythonPython篇历史总是那么的相似，你开始学习Python基础，你发现，Python好方便，只要安装好，就差不多了，什么环境配置，不关心的，然后你开始看数据类型和变量，发现变量申明时可以略去类型，好方便，你也学习了队列，发现队列比Java简单多了，学习条件和循环的时间，也是差不多，你发现，python有个叫函数的东东，有点像Java的方法，你也学习了切片、装饰器、偏函数和模块，嗯，虽然和Java叫法不同，不过功能都类型，你一直学习，发现Java和Python在基础语法上差不多，但都有很多简化，比较文件读取，就没有Java那么繁琐。
你学习的过程，发现Python在安装第三方库上面，比Java方便多了，而且Python可以做科学计算，那叫爽，居然还可以快速做矩阵相乘，明摆着是神经网络应用的不二之选嘛。然后Python可以做Web方向吗？有，而且小而精，这边就举例Django吧，你可以很快速的使用Django来创建一个Web站点，不需要重新学习额外知识，只需要了解一些规则就差不多了，总的来说，比Spring快速，当然，只是小而精，你如果期望他能有Java那种高并发处理，那是不可能的。
java做web比python做web好在哪？
Java与Python都是传统的Web开发解决方案，目前在Web开发领域也有大量的网站是采用Java和Python开发的。虽然Java和Python都可以进行Web开发，但是二者之间的定位还是有所区别的，往往大型的互联网平台使用Java比较多，而中小型互联网平台则使用Python比较多，Java与Python对比来说，主要优势体现在以下几个方面：第一：Java的性能稳定。
Java语言之所以在大型网络平台的使用比较多，一个重要的原因是Java的性能比较稳定。在Web开发领域，Java是以性能稳定著称的，而Python则是以简单和方便著称的，所以对性能稳定性要求比较高的大型平台往往会选择Java语言。第二：Java的生态健全。Java语言经过多年的发展，拥有一个非常健全的语言生态，在Web开发、移动互联开发、大数据开发等领域都有广泛的应用，而且Java Web的开发体系有非常强的资源整合能力，这也是为什么Java能得到大面积使用的一个重要原因。
第三：Java的成熟方案多。使用Java开发的成功案例非常多，这就形成了大量成熟的Java解决方案，虽然Python的方案也不少，但是在应用领域上的差别导致Python在大型Web开发平台的成熟方案与Java相比还是有一定的差距。第四：Java开发者众多。使用群体庞大也是Java一个比较明显的优势，很多技术团队在选择技术方案的时候，都会首先考虑团队的技术储备，而Java拥有庞大的开发者群体，这就导致大量的开发团队都会选择Java作为Web开发方案。
Java和Python在Web开发领域都是比较常见的选择，目前Python在大数据、人工智能领域有广泛的应用，可以说未来Python的发展空间还是非常值得期待的。我使用Java和Python的时间都比较久，我在头条上也写了关于Java和Python的系列文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号并查看相应文章，相信一定会有所收获。
Python和Java，你觉得哪个是最好的语言呢？为什么？
天下武功无坚不摧，唯快不破，哪个最好我不敢说，但最火的一定是Java我们先来看两张图:2015年5月编程语言排名2020年4月编程语言排名https://www.tiobe.com/tiobe-index上面的图都是这个网站统计的，可以看到Java在这几年都是名列前茅，python的进步也很快，但是跟Java相比还是有一定的距离。
不得不说，Java第一的宝座还是比较稳，老大哥的地位还是没有被动摇，那么Java为什么这么火，不得不说的一个问题就是市场需求。现在市场上的众多移动应用，大部分都是用Java做后台开发的，我们大家所熟知的支付宝，美团，淘宝，京东等都是用Java来做后台的。这么多互联网公司对Java如此青睐，这样也就助推Java的生态变得越来的越好，毕竟有大厂背书；生态越好，Java相关的学习资料也就越来越多，那么学习Java的人也就越来越多；最关键Java的工资也很不错，如此循环往复，想不火都不行呀。
说了这么多，Java这么火，那它到底算不算一门好语言了，这个其实在不同的领域不同的语言也各有千秋，好不好我说了不算，关键得你喜欢才行，而且能帮你解决问题，给你带来收益；只要能满足你需求，解决你的问题，你说谁好都可以。最后，我想说语言只是一门工具，最重要的还是一个人思维！如果我的回答对你有帮助，记得帮忙点个赞哟，谢谢！。
2020年学习java好还是学习python好？Java程序员饱和了吗？
长期来看学算法最靠谱，算法是内功，语言只是手段。至于选java还是python, 取决于职业规划。编程语言起起伏伏，都有生命周期的。可以查下每种语言的历史，随着技术、硬件的进步，很多历史上流行的语言，有的已经淘汰，有的在走下坡路。但市场上唯一不变的就是对算法基本功的要求。算法、数据结构就是基本功。从mysql中默认存储引擎的B 树，到redis的哈希，所有的软件都离不开基础的数据结构和算法。
java是后端主流，性能高技术公司，凡是对性能要求高的，比如响应时间、QPS, 基本都是java。各种中间件、微服务、业务逻辑开发，基本都是java搭配redis。有些对性能要求极高的，可能会用到C 。python代码简洁，上手快，应用领域广泛人生苦短，我用python。选择python，就意味着拥有python庞大的生态圈，从爬虫、数据分析、人工智能、网站后台等等，基本都有现成的框架或工具。
但python中有个大坑就是GIL，多线程基本是鸡肋。python还是javapython的性能比java差很多。有些公司起步阶段，都是python。后续业务扩大，python都扛不住，没记错的话，饿了么、知乎后续都转java了，最核心的功能都用java改写了。结论语言只是手段，核心还是算法。至于如何选择，要结合职业规划、具体细分领域来说。
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