大数据网站有哪些？
在这个数据为王的时代，谁掌握了数据谁就掌握了市场主动权。很多公司都纷纷设立了数据分析部，通过数据分析来确定下一步的策略方针。目前比较好用的大数据分析网站如下：1、数据分析精选数据分析精选 : 数据分析师的网址、大数据分析、网站分析门户网站、数据科学家博客、数据达人微博、数据分析软件、Excel和PPT资源、经典数据分析图书、行业数据的导航网站。
2、中国统计网国内大数据分析首个门户,国内知名的数据分析门户网站，提供大数据行业新闻。统计百科知识、数据分析、商业智能(BI)、数据挖掘技术、Excel、SPSS、SAS、R语言、可视化等在线学习、交流平台。3、数据熊猫〔数据分析学习交流社区〕数据熊猫社区是一个讨论大数据、数据分析、数据挖掘、统计分析软件（Excel、SPSS、SAS、Hadoop等）商业智能、数据化管理、数据可视化等技术的爱好者……4、36大数据关注大数据和大数据应用。
36大数据是一个专注大数据、大数据技术与应用、大数据学习的科技门户。讲述大数据在电商、移动互联网、医疗、APP及金融银行的大数据应用案例。5、统计之都统计之都( Capital of Statistics)中国统计学门户网站,免费统计学服务平台，做正直的统计学网站。6、199IT(中国互联网数据资讯中心）中文互联网数据研究资讯中心是一个专注于互联网数据研究、互联网数据调硏、数据分析、互联网咨询机构数据、互联网权威机构。
并致力为中国互联网IT行业数据专业人员和决策者提供一个数据共享平台。7、数据观(中国大数据产业观察)数据观是一个大数据新闻门户网站,专注大数据、大数据分析和大数据应用,同时涉及移动互联网、征信、云计算等领域,为读者提供专业的大数据信息交流平台。8、艾瑞网(互联网数据资讯平台)艾瑞网聚合互联网数据资讯,融合互联网行业资源,提供电子商务、移动互联网、网络游戏、网络广告、网络营销等行业內容,为互联网管理营销市场运营人士提供丰富的产业数据、报告、专家观点、行业数据库等服务,打造极具影响力的互联网数据资讯聚合平台。
企业级用的可视化数据平台有哪些？
在小白们眼里，大神们的数据分析报表基本上是这样的……要么就是像这样的……而大部分人，差不多是这样的……啊多么痛的领悟……怎样才能又快又好地做出一份高颜值的数据报表呢？带着立志要把这样的图表从癞蛤蟆脱胎成白天鹅的坚定和悲壮，这里搜集了5个笔者之前用过，用户评价不错，用起来还顺手的可视化数据平台。话不多说，直接上正文。
如果你也有推荐的平台，欢迎留言分享~- 1 -Echarts没想到这个第一次用就惊艳到我的产品竟然是国产，而且还来自百度，简直堪称良心。先上几张用Echarts制作的效果图。貌似很多小伙伴喜欢用Echarts制作地图类的可视化效果……毕竟酷炫……除了这些惊艳的地图，Echarts同样可以运用于散点图、折线图、柱状图等这些常用的图表的制作。
如果你需要展示实时变化的数据，相信Echarts里的动态接口会对你十分有帮助。Echarts的优点在于，文件体积比较小，打包的方式灵活，可以自由选择你需要的图表和组件。而且图表在移动端有良好的自适应效果，还有专为移动端打造的交互体验。- 2 -Highcharts这个也是很多小伙伴在使用的一个平台。完全不用担心找不到参考的样图，因为已经有很多中国区的用户在上面更新并维护着很多实例，你往往能从这些丰富的例子找到类似的表达样图。
它的图表类型自然也是很丰富啦，线图、柱形图、饼图、散点图、仪表图、雷达图、热力图、混合图等类型的图表都可以制作，也可以制作实时更新的曲线图。Highcharts对非商用免费，对于个人网站，学校网站和非盈利机构，可以不经过授权直接使用 Highcharts 系列软件。Highcharts还有一个好处在于，它完全基于 HTML5 技术，不需要安装任何插件，也不需要配置 PHP、Java 等运行环境，只需要两个 JS 文件即可使用。
- 3 -帆软报表（FineReport）FineReport的可视化效果虽然没有上面两种那么酷炫，因为定位是报表软件。但是赢在操作相当简易，不会上面那些复杂的代码也没关系。它采用类似于Excel的编辑器，只需要点选拖拽等操作，拖动数据列绑定至对应单元格，简单设置就可以在web端查看数据展示。目前，它有普通报表、聚合报表和决策报表三类报表设计模式，基本可以满足企业各类日常数据分析的情景需求。
数据的可视化与交互效果也很不错。最牛逼的可以做高大上的动态报表还有一个比较强大的地方，就是它的数据填报。区别于传统意义上只能做数据展示的报表，FineReport允许用户对数据库的增删改。而且，它填报报表的流程非常简单，只要四步：报表设计、控件添加、设置填报属性和填报录入，这样，填报工作就能轻松搞定啦~- 4 -数说立方数说立方是大数据应用与服务提供商“数说故事”旗下一款面向数据分析师的在线商业智能产品。
在数据的可视化呈现方面，操作比较简便，即使是非数据分析的专业人员，也能轻松实现。同时，它的实时数据可视化引擎也能让使用者可以第一时间获得数据的可视化反馈，直观地了解到数据的变化情况。- 5- Power BIPower BI是微软发布的一款可视化BI工具，类似Excel升级版的大表哥。一改以往excel需要数据透视表，写大量函数的复杂特点，这款工具拖拖拽拽操作起来十分简单。
有哪些好的数据来源或者大数据平台？
花了两天时间，整理如下40 个平台，多数免费即可获取数据。官方发布数据（多立足社会民生）1、国家数据——主要用户：社会情况研究人员国家统计局开设网站，公布我国各个领域的宏观经济情况，权威度高2、国家统计局——主要用户：社会情况研究人员链接各省市地区的统计网站，提供更多官方统计报告3、中国裁判文书网——主要用户：法律从业/学习/爱好者中国最高人民法院开设，权威可信，可用于查询国内裁判文书，可作数据统计来源4、中国互联网信息研究中心——主要用户：互联网研究人员经国家主管部门批准组建的管理和服务机构，经常发布一些有价值的互联网信息报告5、中国信通院——主要用户：互联网研究人员针对互联网多个行业的发展趋势，发布白皮书，角度较为宏观6、国土资源部——主要用户：相关研究人员国土资源部对外公开的信息报告，内容权威7、中国气象局——主要用户：气象相关研究人员中国气象局对外公开的年度报告，支持下载查看网络趋势分析1、5118 / chinaz——主要用户：SEO专员支持查询网站排名及发展趋势、百度收录情况等信息2、艾瑞指数——主要用户：互联网从业者艾瑞旗下/包括移动APP指数、PC Web指数、影视指数、广告指数、移动设备指数五类指数查询工具。
3、百度指数——主要用户：营销人百度旗下/以百度网民行为数据为基础的数据分享平台，支持查询需求图谱4、微指数——主要用户：微博营销人新浪微博旗下/反映微博舆情或账号发展走势的数据分析工具5、搜狗指数——主要用户：营销人搜狗旗下/基于搜狗用户行为的数据分享平台，同时支持搜索微信热度6、微信指数——主要用户：微信公众号运营人微信旗下/基于微信大数据分析的移动端指数，打开微信→搜索“微信指数”可用细分行业趋势分析1、阿里指数——主要用户：淘宝卖家阿里旗下/反映淘宝平台市场动向的数据分析平台2、CBO中国票房——主要用户：电影行业从业人员、爱好者基于国内票房数据，统计票房排行、上座率等信息。
3、爱奇艺指数/——主要用户：爱奇艺用户/视频行业研究人员爱奇艺旗下/基于爱奇艺播放数据，展现视频播放趋势、视频受众画像等信息4、360大数据平台——主要用户：网络安全相关人员360旗下/支持地区最热新闻、中国人返乡热度、诈骗地图等信息的查询5、易车指数——主要用户：购车者、汽车从业者反映国内汽车销售市场，为购车者或汽车从业者提供参考的数据指数。
6、高德地图——主要用户：交通情况关注者支持实时查看国内交通情况，此外高德周期性提供一系列数据报告7、房天下——主要用户：房地产从业者及相关人士网站数据来源于中国指数研究院和CREIS中指数据，展示国内房地产数据情况移动端数据监测1、移动观象台——主要用户：移动行业从业人员/关心者基于移动设备用户的操作行为，提供应用、公众号排行等，此外还发布大量数据报告2、艾瑞APP指数——主要用户：移动行业从业人员支持按照月度独立设备数、日均独立设备数、月度总有效时长等多角度展示移动端数据情况。
3、APP annie——主要用户：ASO专员付费产品，支持用户监测APP在线数据情况，市场监测范围可拓展到全球。4、蝉大师/ASO114 /ASO100/CQASO/APPBK以上几款工具比较类似，支持APP监测，主要用户：ASO专员支持查询APP在应用市场的数据情况，可根据手机、应用市场等不同角度进行检索5、新榜/微小宝/易赞——主要用户：新媒体工作者以上几款工具比较类似，支持查看公众号排行、看公众号人群画像等功能以研究报告形式发布的数据信息1、艾瑞网——主要用户：互联网从业者艾瑞旗下/支持查看较新的数据报告，主研究网络媒体、电子商务、网络游戏等新经济领域。
2、艾媒网——主要用户：移动互联网行业从业者艾媒与艾瑞无关，艾媒网发布的研究报告多偏向移动互联网方向3、易观智库——主要用户：互联网从业者易观国际推出/主要推出新媒体经济方向的行业信息报告4、DataEye——主要用户：游戏行业、汽车行业从业者及爱好者基于国内游戏、汽车行业数据，进行多角度的行业调查报告撰写发布5、投中研究院——主要用户：关心投资信息的人群网站保持着较高的频率，为用户推送投资领域的分析报告6、CBNDdata——主要用户：电商行业人士以阿里巴巴的商业数据库为基础，输出产业经济分析报告7、QuestMobile——主要用户：移动互联网关注者网站周期性地发布一些关于APP的研究报告8、阿里研究院——主要用户：电商行业从业者阿里旗下/发布研究电商等方向趋势的数据报告，内容多与阿里相关9、腾讯大数据——主要用户：互联网从业者腾讯旗下/发布与腾讯息息相关的研究报告，常会出现一些比较有趣味性的专题10、360研究报告——主要用户：互联网安全关心者360旗下/移动、PC、网站、企业、诈骗等安全领域的研究，以及大数据等非安全领域的研究11、艺恩——主要用户：影视从业人员、爱好者CBO中国票房数据的提供方，提供一些行业数据报告，如动漫IP价值研究报告12、199IT——主要用户：互联网从业者容纳众多互联网数据报告，其导航网站收集了众多数据相关的网站链接以上内容由强大易用的应用搭建工具 简道云（www.jiandaoyun.com）整理提供，转载请注明来源。
想查询行业数据，国内有哪些专业的数据平台推荐？
艾媒数据中心(data.iimedia.cn)是全球知名的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research 艾媒咨询旗下行业研究数据库。基于自主研发6大数据处理系统，以及强大的大数据监测、处理和分析能力，艾媒数据中心有行业数据库、投融数据库、基础数据库、人群洞察数据几大板块，划分了524个垂直行业，包含5000多个数据主题、超2亿条数据，研究领域包含交运物流、金融行业、房地产、电子商务、媒体与广告、零售和贸易、能源和环境服务、农林牧渔、化工和原料、健康与制药、电信行业、IT行业及战略性新兴产业等。
请问大神现在数据标注有前景吗？能不能详细介绍一下有几个平台？
数据标注为通过分类、画框、标注、注释等，对图片、语音、文本等数据进行处理，标记对象的特征，以作为机器学习基础素材的过程。中国数据标注行业参与企业类型按参与模式主要分为众包和自建工厂两种模式，其中，众包模式主要包括百度众包、京东众智、龙猫数据等;工厂模式主要包括贝赛、云测、爱数智慧、海天瑞声、阿里数据标注、元坤智能数据、点我科技等。
头部企业为自建数据团队，中小数据供应商占比较大目前，我国国内数据标注市场第一梯队包括头部公司组建自己的数据标注部门，京东(京东众智)、百度(百度众测)、腾讯、阿里(阿里数据标注)都已经拥有自己的标注平台和工具。头部公司之外，国内近年兴起众多数据标注公司，如龙猫数据、Testin云测、倍赛BasicFinder、数据堂等。
这些公司仅次于头部公司，都具有相当的规模，位于第二梯队。在中国数据标注行业参与主体中，按规模划分，品牌数据服务商、中小数据供应商和需求方自建基础数据团队构成市场竞争关系，为AI数据标注市场的主要供应方，在2019年AI数据标注市场份额占比分别为30.4%、47.0%和22.6%，目前中小数据供应商是市场中的主要供应力量。
按模式分为数据标注公司和众包平台，服务领域广泛中国数据标注行业参与企业类型按参与模式主要分为众包平台和自建工厂(专业数据标注公司)两种模式。2020年数据标注公司排行榜中，Testin云测、数据堂、龙猫数据位居前三;数据标注众包平台排行榜中，京东众智、百度众测、数据堂位居前三。从数据标注代表企业业务布局来看，大部分数据标注服务商提供文本、语音、图像、视频等各类型数据标注，服务应用领域涵盖安防、智能驾驶、医疗、教育、金融等多个领域，主要客户包括科技公司、人工智能企业、传统企业、政府部门、科研机构等。
业务偏重视觉类的企业多拥有自建标注基地，多分布在山西、河南等地AI数据标注业内玩家按照业务方向和进入市场的时机可做粗略划分，包括早期进入玩家、中晚期进入玩家、偏重视觉类业务玩家、偏重语音类业务玩家等。其中，业务更偏重语音类数据的玩家，通常拥有较多的自有知识产权数据集;拥有自建标注基地或全职标注团队的则多为偏重视觉类的玩家。
作为人工智能产业链中必不可少的一环，发展AI数据标注服务成为了各地方推进AI建设的重要方向之一，贵州、山西、重庆等地相继出台指导意见，引入科技公司，共建数据基地、数据交易中心，打造具有地方特色的人工智能产业园。目前，众多数据标注公司自建标注基地或团队，如百度的“百度山西的AI数据标注基地”、“百度大数据百鸟河基地”，数据堂的“数据堂保定数据加工基地”、“数据堂合肥数据基地”、“数据堂北京TTS录音中心”等，多分布在山西、河南等地。
北京、上海、成都为需求企业分布前三地区，杭州数量下滑从需求企业来看，根据AI数据标注猿统计数据显示，2020年4月，国内数据标注业务相关公司数量为565家，2020年12月，数量增长至705家。从数据标注需求企业地区分布情况来看，截至2020年12月，北京、上海、成都、深圳、杭州为数据标注企业分布TOP5城市，企业数量分别达到185家、84家、68家、63家、46家;其中北京、上海、成都、深圳企业数量均较2020年4月有所上升，杭州企业数量较2020年4月有所下降。
市场集中度较低，未来将有所提升，行业并购成为趋势2019年，AI数据标注行业CR5(前五大企业市场份额)为26.2%，处于低集中竞争阶段，行业活力充足，发展空间良好。前五大企业中，海天瑞声与百度数据众包越众而出，据了解，国内整体供应方中，以提供图像类数据采标服务的公司居多，内容涉及人像数据、OCR数据、自动驾驶数据等，业务需求较为分散，其中以百度数据众包营收份额占比最大。
相比而言，语音类数据需求较为集中，且供应门槛高于图像类数据，内容包含语音识别数据、语音合成数据等，其中以海天瑞声营收份额占比最大。目前人工智能数据标注行业集中度较为适中，既非寡占型市场也非充分竞争市场，这一方面是由于百度数据众包、海天瑞声、数据堂等企业进入市场较早，积累了较多客户资源，另一方面则是由于下游企业之前多采用公开数据集训练模型，对数据的高精度要求由来尚短，受生态传导效应滞后影响，市场门槛还不显著，资金与研发实力较为薄弱的中小企业还有较强的发展土壤。
然而未来，随着下游企业发展壮大，直接使用外包团队成本低廉、数据安全可控性强，一些基础性需求将由下游企业自给自足，外部的数据服务商现有的存量市场面临下降，因此必须承担高难度、前沿独特性任务，这就要求其自身投入高精度、专业化数据处理工具的研发和人工智能算法基础研究，以把握客户需求，开拓增量市场，因此资金与研发实力成为较高行业门槛，同时受近年资本市场冷却影响，一批中小型厂商面临业务收缩，再者部分厂商如倍赛开始在业内并购，参考海外数据服务市场发展情况(海外行业巨头Appen多次并购其他企业)，并购也将成为市场趋势，多种因素叠加影响下，行业集中度将提升。
综上，未来数据标注行业兼并与重组将成为大势所趋。目前，国内较为典型的并购事件为倍赛BasicFinder收购专业的人工标注服务商荟萃，以此丰富自主数据采集系统，从而完成更具多样性的任务。全球数据标注行业兼并重组步伐加快。一方面头部企业逐渐收购中小微数据平台，将自己的议价能力提高到新的水平，在此背景下，全球数据标注行业市场集中度进一步提升。
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