如何学习数据分析？
优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。
excel的各类函数很多，完全不需要学全。重要的是学会搜索。我学函数是即用即查，将遇到的问题在网上搜索得到所需函数。重中之重是学会vlookup和数据透视表。这两个对后续的数据转换有帮助。学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge能很快掌握。学会数据透视表，SQL中的group，Python中的groupby也是同理。
这两个搞定，基本10万条以内的数据统计没啥难度，也就速度慢了点。80%的办公室白领都能秒杀。网上多找些习题做，Excel是熟能生巧。养成一个好习惯，不要合并单元格，不要过于花哨。表格按照原始数据、加工数据，图表的类型管理。附加学习：1、了解中文编码utf-8，ascii的含义和区别2、了解单元格格式，帮助你了解后期的timestamp，date，string，int，bigint，char，factor等各类格式。
3、如果时间还有剩余，可以看《大数据时代》，培养职业兴趣。第二周：数据可视化数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。别说平常人，数据分析师自己看数据也头大。这时就得靠数据可视化的神奇魔力了。以上就是所谓的可视化。排除掉数据挖掘这类高级分析，不少数据分析师的平常工作之一就是监控数据观察数据。另外数据分析师是需要兜售自己的观点和结论的。
兜售的最好方式就是做出观点清晰数据详实的PPT给老板看。如果没人认同分析结果，那么分析也不会被改进和优化，分析师的价值在哪里？工资也就涨不了对吧。抽空花一段时间学习可视化的基础,如《数据之美》另外你还需要了解BI的概念。知名的BI产品有Tableau，Power BI，还有国产的FineBI等。都有体验版和免费版能下载，网上找一点数据就能体验可视化的魅力。
比Excel的图表高级多了。BI需要了解仪表盘Dashboard的概念，知道维度的联动和钻取，知道绝大多数图表适用的场景和怎么绘制。比如以下FineBI制作的dashboard。第三周：分析思维的训练这周我们轻松一下，学学理论知识。分析思维首推大名鼎鼎的《金字塔原理》，帮助数据分析师结构化思维。如果金字塔原理让你醍醐灌顶，那么就可以学思维导图，下载一个XMind中文网站，或者在线用百度脑图。
再了解SMART、5W2H、SWOT、4P理论、六顶思考帽等框架。这些框架都是大巧不工的经典。你要快速成为数据分析师，思考方式也得跟着改变。网上搜咨询公司的面试题，搜Case Book。题目用新学的思维导图做，先套那些经典框架，做一遍，然后去看答案对比。因为要锻炼数据分析能力。所以得结合数据导向的思维。
这里送三条金句：一个业务没有指标，则不能增长和分析好的指标应该是比率或比例好的分析应该对比或关联。举一个例子：我告诉你一家超市今天有1000人的客流量，你会怎么分析？这1000人的数量，和附件其他超市比是多是少？（对比）这1000人的数量比昨天多还是少？（对比）1000人有多少产生了实际购买？（转化比例）路过超市，超市外的人流是多少？（转化比例）这是一个快速搭建分析框架的方法。
如果只看1000人，是看不出分析不出任何结果。第四周：数据库学习Excel对十万条以内的数据处理起来一点不虚，但是资深的数据分析师还是笑摸狗头，Too Young Too Sample，爷搞得都是百万数据。要百万数据，就得上数据库。SQL是数据分析师的核心技能之一。有些公司并不给数据库权限，需要分析师写邮件提需求，这非常不好。
数据分析师经常有各类假设需要验证，很多时候写十几行SQL就能得到的答案，还得麻烦其他部门导出数据。SQL学习不需要买书，W3C学习就行了，SQL 教程。大多数互联网公司都是MySQL，我也建议学，性价比最高。作为数据分析师，只要懂Select相关，增删改、约束、索引、数据库范式全部略过。你的公司心得多大才会给你写权限。
了解where，group by，order by，having，like，count，sum，min，max，distinct，if，join，left join，limit，and和or的逻辑，时间转换函数等即可。你看，和Excel的函数都差不多。如果时间充裕，则学习row_number，substr，convert，contact等。
和Excel一样，学会搜索解决问题。不同引擎的函数也会有差异，例如Presto和phpMyAdmin。期间你不需要考虑优化和写法丑陋，查询几秒和几分钟对数据分析师没区别，跑数据时喝杯咖啡呗，以后你跑个SVM都能去吃饭了。网上搜索SQL相关的练习题，刷一遍就行。也能自己下载数据库管理工具，找些数据练习。
我用的是Sequel Pro。第五周：统计知识学习统计学是数据分析的基础之一。统计知识会要求我们以另一个角度看待数据。当你知道AB两组的差异用平均值看是多傻的事情，你的分析技巧也会显著提高。这一周努力掌握描述性统计，包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验、显著性、总体和抽样等概念。详细的数学推导不用细看，谁让我们是速成呢，只要看到数据，知道不能怎么样，而是应该这样分析即可。
Excel中有一个分析工具库，简单强大。对列1的各名词做到了解。如果是多变量多样本，学会各种检验。《统计数字会撒谎》休闲读物，有趣的案例可以让我们避免很多数据陷阱。深入浅出统计学 (豆瓣)还是经典的HeadFirst系列，适应它一贯的啰嗦吧。多说一句，老板和非分析师不会有兴趣知道背后的统计学原理，通常要的是分析后的是与否，二元答案。
不要告诉他们P值什么的，告诉他们活动有效果，或者没效果。第六周：业务学习（用户行为、产品、运营）这一周需要了解业务。对于数据分析师来说，业务的了解比数据方法论更重要。当然很遗憾，业务学习没有捷径。我举一个数据沙龙上的例子，一家O2O配送公司发现在重庆地区，外卖员的送货效率低于其他城市，导致用户的好评率降低。
总部的数据分析师建立了各个指标去分析原因，都没有找出来问题。后来在访谈中发觉，因为重庆是山城，路面高低落差比较夸张，很多外卖人员的小电瓶上不了坡…所以导致送货效率慢。这个案例中，我们只知道送货员的送货水平距离，数据上根本不可能知道垂直距离这个指标。这就是数据的局限，也是只会看数据的分析师和接地气分析师的最大差异。
对于业务市场的了解是数据分析师工作经验上最大优势之一。既然是零经验面试，公司肯定也知道刚入门分析师不会有太多业务经验，不会以这个卡人。所以简单花一周了解行业的各指标。《增长黑客》数据驱动业务的典型，里面包含产品运营最经典的AAARR框架，部分非数据的营销案例，《网站分析实战》如果应聘的公司涉及Web产品，可以了解流量的概念。
书中案例以Google Analytics为主。其实现在是APP Web的复合框架，比如朋友圈的传播活动肯定需要用到网页的指标去分析。《精益数据分析》互联网数据分析的入门书籍，归纳总结了几个常用的分析框架。比较遗憾的是案例都是欧美。还有一个小建议，现在有不少第三方的数据应用，囊括了不少产品领域的数据分析和统计。
自学党们即使没有生产环境的数据，也可以看一下应用Demo，有好处的。除了业务知识，业务层面沟通也需要掌握。另外建议在面试前几天收集该行业的业务强化一下。第七周：Python/R学习终于到第七周，也是最痛苦的一周。这时应该学习编程技巧。是否具备编程能力，是初级数据分析和高级数据分析的风水岭。数据挖掘，爬虫，可视化报表都需要用到编程能力。
掌握一门优秀的编程语言，可以让数据分析师事半功倍，升职加薪，迎娶白富美。这里有两条支线，学习R语言或Python。速成只要学习一条，以后再补上另外一门。R的优点是统计学家编写的，缺点也是统计学家编写。如果是各类统计函数的调用，绘图，分析的前验性论证，R无疑有优势。但是大数据量的处理力有不逮，学习曲线比较陡峭。
Python则是万能的胶水语言，适用性强，可以将各类分析的过程脚本化。Pandas，sklearn等各包也已经追平R。如果学习R，建议看《R语言实战》，照着书本打一遍代码，一星期绰绰有余。另外还有一本《统计学》，偏知识理论，可以复习前面的统计学知识。R学习和熟悉各种包。知道描述性统计的函数。掌握DataFrame。
如果时间有余。可以再去学习ggplot2。Python拥有很多分支，我们专注数据分析这块，入门可以学习《深入浅出Python》。需要学会条件判断，字典，切片，循环，迭代，自定义函数等。知道数据领域最经典的包Pandas Numpy。在速成后的很长一段时间，我们都要做调包侠。这两门语言最好安装IDE，R语言我建议用RStudio，Python我建议用 Anaconda。
都是数据分析的利器。Mac自带Python2.7，但现在Python 3已经比几年前成熟，而且没有编码问题。各类教程也足够多，不要抱成守旧了。Win的电脑，安装Python会有环境变量的问题，是个大坑（R的中文编码也是天坑）。到这里，刚刚好是七周。如果还需要第八周 ，则是把上面的巩固和融会贯通，毕竟速成是以转岗或拿offer为目的。
零基础如何入门数据分析？
零基础入门数据分析，建议先从Excel开始，因为Excel是数据分析最常用的工具，功能强大，入门容易。从Excel开始Excel需要学习的有3点，Excel公式、数据透视表和Excel图表。1、Excel公式2、数据透视表3、Excel图表学习一些SQL基础接着建议学习MySQL，因为数据分析跟数据打交道，懂点sql知识还是很有必要的。
懂点统计学理论很有必要统计学是必须的，不懂统计学根本算不上数据分析师，具体内容有：统计学基础、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归、时间序列、聚类分析、主成分分析及因子分析等。SPSS分析工具除了Excel，推荐SPSS，使用广泛，容易上手。因为统计学很有些分析方法通过Excel就可以搞定；有些不行，必须通过其他工具才能搞定，例如多元线性回归、聚类分析、主成分分析及因子分析，都需要用到SPSS。
在掌握了统计学的基础上，在学习SPSS是很容易的，因为SPSS只是一个工具而已。编程学习（可选）另外，有精力的话，懂点编程也是必须的，因为用Excel做数据分析，少量数据（大约几十万甚至百万）没有问题，但是再大一点的数据通过程序来程序会更高效。1、Python/RPython和R都可以，R在数据分析方面更加强大，也更成熟，但是想往机器学习方向发展的话，Python还是主流语言，推荐学习Python。
如何系统的学习数据可视化？
数据可视化不是一个单独存在的概念，是数据分析流程上的闪光点。作为数据分析的最后一环，可视化是对数据进行解读和展示，让繁杂的数据用更加直观的图表状态展示出来，是一种传达数据分析结果的手段。很多时候，将数据进行可视化处理可能比前面的数据分析更重要。经过了漫长的分析过程后，如何将数据更好的呈现出来变成了数据分析师们要考虑的点。
好看的图表和不好看的图表，两者造成的差距是显而易见的。要想系统的学习数据可视化，首先要有数据分析的基础知识。这方面就是老生常谈了，之前也回答过相关的问题。之后才是对可视化思路和方向的学习，以及对可视化软件的学习。一、如何学习数据分析要想学习好数据分析，既需要学习书本上的知识，更需要动手实操。在这里推荐给大家几本数据分析的入门书籍以及几个方便实际操作的的数据网站。
1、《谁说菜鸟不会数据分析》推荐指数：★★★★☆这本书相当于是数据分析的入门级书了。讲解了一些同样数据分析技巧和通用分析知识。但是整本书是以excel为主的，想入门excel的同学可以看看。2、《MYSQL必知必会》推荐指数：★★★★★相比于上一本书，这一本就是用sql进行数据分析必看的一本新手工具书了，内容非常全面有用。
但是这种操作类的书籍还是需要大家动手试一试的，不然光看是没有什么意义的。3、《Hadhoop数据分析》推荐指数：★★★★☆进阶式数据分析书籍，大数据分析必看！相比于前两本，这本已经是深入性的研究了。学习完前两本后可以来学一下这本，从数据科学家的视角介绍Hadoop集群计算和分析。4、可以用来练手的数据网站：中国气象科学数据http://cdc.cma.gov.cn/中国遥感数据网http://ids.ceode.ac.cn/中国自然资源数据库http://www.data.ac.cn/index.asp美国航空航天局NASAhttp://daac.gsfc.nasa.gov/国家数据：中国国家统计局权威数据中研网数据：医疗、房产、制造业、服务业、零售消费、车辆等全行业数据投中研究院：投资领域的分析报告百度指数二、如何学习可视化数据可视化可不仅仅是将表绘制成图那么简单。
可视化不仅需要对数据内容的精确掌控，还需要充分的图表知识以及可视化模型的累积才可以将数据充分的展现出来。要是希望将图表做的漂亮、有观赏性，还需要一定的设计背景。下面就给大家推荐几本学习可视化必不可少的三本书。1、《The Visual Display of Quantitative Information》，Edward Turfte推荐指数：★★★★★这本书的作者是一个非常出名的耶鲁大学统计学家Edward Tufte。
他也算是可视化研究的鼻祖的，当然他的书也变成了学习可视化必须要看的书之一。书中通过具体的例子，分析了一些可视化基本模型，值得一看。2、《鲜活的数据：数据可视化指南》，Nanthan Yau推荐指数：★★★★☆这本书对于新手和老手来说都有看的价值，非常值得学习。3、《数据可视化》，陈为荐指数：★★★★★这本可就是新手入门可视化的“保姆级”教程了，内容非常的全面。
从可视化的定义和发展开始讲起，小白也不用担心自己看不懂了。三、数据可视化工具要想学习可视化，不用工具是不可能的。也许会有很多人认为将数据可视化用excel就足够了，但是excel其实是远远不够的，你需要下面这几个工具：1、FineReport国产报表平台里的老大哥，拥有很强大的数据展现模式，而且有着大量的用户使用群体，帆软的finereport基本相当于数据可视化里的大众。
设计模式是通过后端设计模板的模式发布至前端，然后前端渲染展示，有一定的技术门槛，需要专门的技术人员运维，如果有专门的人员运维，比较的便利。2、python本来没想把python放进来的，毕竟python这种脚步语言学习起来是比较麻烦的，但是最终考虑还是python太强大了，数据分析可视化只是python的一小部分应用方向，如果你不想敲代码的话，建议忽略这一节。
其实利用Python 可视化数据并不是很麻烦，因为Python中有两个专用于可视化的库matplotlib和seaborn能让我们很容易的完成任务。3、FineBI简洁明了的自助式数据分析工具，也是我个人最喜欢的可视化工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。
主要优点是可以实现自助式分析，而且学习成本极低，几乎不需要太深奥的编程基础，比起很多国外的工具都比较易用上手，非常适合经常业务人员和运营人员。在综合性方面，FineBI的表现比较突出，不需要编程而且简单易做，能够实现平台展示，比较适合企业用户和个人用户，在数据可视化方面是一个不错的选择。怎么样，你学会了吗？。
有哪些程序员必读书籍值得推荐？
程序员必读书有哪些？这个其实没办法回答，你最需要的，就是你必读的。不过，仍然有很多经典的书籍，当你读完这些之后，你会发现另外一番天地，也解放了自己的思维方式。代码大全（第二版）本书从软件质量、编程思想等方面阐述了软件构建的各种问题，并论述了紧跟潮流的新技术、高屋建瓴的观点，而且还有丰富的程序示例。看完这本书，可以打开自己的思维方式，有种柳暗花明又一村的感觉。
程序员修炼之道这本书主要讲述了使代码保持灵活并且易于改变和复用的各种框架技术，利用了许多富有娱乐型的奇闻异事，具有思想性的例子及有趣的类比，全面阐述了软件开发的许多不同方面的最佳实践和重大陷阱，绝对是程序员必读的书之一。计算机程序的构造和解释本书成型于麻省理工学院多年使用的一本教材，世界各地已有100多所院校采用本书作为教材，包括美国福斯坦大学、普林斯顿大学、牛津大学、东京大学等。
这本书，能赋予你智慧。C程序设计语言由C语言设计者Dennis M.Ritchie和著名计算机科学家Brian W.Kernighan编写的一部介绍C语言标准及其程序设计方法的权威性经典著作。全面、系统的讲诉了C语言各个特性及程序设计的基本方法。C语言开发者必读的一本书，其他开发者也不妨看看，非常有价值。
重构：改善既有代码的设计实用性书籍，清晰揭示了重构的过程，解释了重构的原理和最佳实践方式，并给出了何时、何地应该开始挖掘代码以求改善。书中给出了70多个可行的重构，每个重构都介绍了一种经过验证的代码变换首发的动机和技术。这本书可以帮助你减少开发过程中的风险，是很有价值的参考读物。人月神话本书蕴藏了很多发人深省的观点，而且有大量的软件工程的实践，为每个复杂项目的管理着给出了自己的真知灼见。
这本书适合软件开发行业的从业人员阅读，对软件开发、软件项目经理、系统分析师更是必读之作。代码简洁之道《代码整洁之道》提出一种观念：代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基础。作为编程领域的佼佼者，这些实践在《代码整洁之道》中体现为一条条规则(或称“启示”)，并辅以来自现实项目的正、反两面的范例。
有哪些关于Java Web后端的书籍？
以上内容是计算机专业通用的书籍，但由于我是一名Java程序员，所以我也看了很多Java后端方向的书籍，下面我把这些书也推荐给大家，当然，大部分书籍适合的是Java后端这个方向。Java基础1 Java编程思想这本书也是被誉为Java神书的存在了，但是对新手不友好，适合有些基础再看，当然要选择性地看。我当时大概只看了1/32 Java核心技术卷一这本书还是比较适合入门的，当然，这种厚皮书要看完还是很有难度的，不过比起上面那本要简单一些Java进阶1 深入理解JVM虚拟机这本书是Java开发者必须看的书，很多jvm的文章都是提取这本书的内容。
JVM是Java虚拟机，赋予了Java程序生命，所以好好看看把，我自己就已经看了三遍了。2 Java并发编程实战这本书是Java 并发包作者写的书，所以非常权威，但是比较晦涩难懂，我看的云里雾里的，大家可以按需选择。3 Java并发编程艺术这本书是国内作者写的Java并发书籍，比上面那一本更简单易懂，适合作为并发编程的入门书籍，当然，学习并发原理之前，还是先把Java的多线程搞懂吧。
4 Effective Java这本书和Java编程思想一样被称为神书，主要讲的是Java的一些优化技巧和规范，没有一定开发经验的人看这本书会觉得索然无味，不知所云，所以，先搁着吧。5 Java性能调优指南说到JVM调优，可能会有很多的面试题浮现在你的脑海里，这本书比较权威地讲解了Java的性能调优方法，不过我还没怎么看，有空好好看看。
6 Netty权威指南Netty是基于NIO开发的网络编程框架，使用Java代码编程，其实这本书也可以放在网络或者Java Web部分。不过NIO属于JDK自带的一部分，是必须要掌握的，而对于Netty，大家如果学有余力的话也可以看看。JavaWeb0 深入JavaWeb技术内幕这本书是Java Web的集大成之作，涵盖了大部分Java Web开发的知识点，不过一本书显然无法把所有细节都讲完，但是作为Java Web的入门或者进阶书籍来看的话还是很不错的。
1 How Tomcat WorksJava Web很重要的一部分内容就是Tomcat，作为应用服务器，Tomcat使用Java开发，其源代码和架构设计都是经典之作。这是一本讲解Tomcat基本原理的书籍，很好地通过剖析源码来讲解Tomcat的内部结构和运行机制，但是需要一定的基础才能够看懂，我还没看这本书，日后再拜读。
2 Tomcat架构解析和上面这本书类似，主要讲解Tomcat原理和架构，，要看懂这本书的话，前提是你要对Java基础，NIO以及设计模式有所了解。这本书我也还没看。3 Spring实战这本书适合作为Spring的入门书籍，把Spring的概念，使用方式等内容都讲的比较清楚。并且也介绍了Spring MVC的部分内容，Spring框架还是更注重实践的，所以跟着书上的内容去做吧。
4 Spring源码深度解析学会Spring基础后，可以花点时间看看这本讲源码的书了，这本书对于新手来说不太友好，主要也是因为Spring的代码结构比较复杂，大家也可以看一些博客来完成对源码的学习。5 Spring MVC学习指南本书是一本Spring MVC的教程，内容细致、讲解清晰，非常适合Web开发者和想要使用Spring MVC开发基于Java的Web应用的读者阅读。
但是由于出的比较早，所以不太适合现在版本。6 Maven实战Maven是Java Web开发中不可缺少的一部分，如果想要全面了解其实现原理的话，可以看看这本书。数据库0 数据库原理数据库原理应该是教材吧，这本书作为数据库入门来说还是可以的，毕竟不是专门做DB的，看大厚书用处不大，这本书把数据库的基本概念都讲完了。
1 sql必知必会这本书主要是讲解sql语句怎么写，毕竟数据库最重要的一点就是要熟练地使用sql语句，当然这本书也可以当做工具书来使用。2 深入浅出MySQL这本书适合作为MySQL的学习书籍，当你有了一定的MySQL使用经验后，可以看看它，该书从数据库的基础、开发、优化、管理维护和架构5个方面对MySQL进行了详细的介绍，讲的不算特别深，但是足够我们使用了。
这本书我也只看了一部分。3 MySQL技术内幕：innodb存储引擎看完上面那本书以后，对MySQL算是比较熟悉了，不过对于面试中常考的innodb引擎，还是推荐一下这本书把，专门讲解了innodb存储引擎的相关内容。我还没有细看，但是内容足够你学好innodb了。4 高性能Mysql这本书可以说是很厚了，更适合DBA拜读，讲的太详细了，打扰了。
5 Redis实战和MySQL一样，学习Redis的第一步最好也是先实战一下，通过这本书就可以较好地掌握Redis的使用方法，以及相关数据结构了。6 Redis设计与实现该书全面而完整地讲解了 Redis 的内部运行机制,对 Redis 的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理进行了介绍。这本书把Redis的基本原理讲的一清二楚，包括数据结构，持久化，集群等内容，有空应该看看。
Java实习生面试难吗？得学到什么程度？
自学Java三年，分享这三年学习Java、经历面试后总结出来的一些经验。接下来就是具体的文章，建议大家按顺序阅读，有点长，收藏的时候记得点赞或者评论哈。笔芯！Java工程师学习指南入门篇最近有很多小伙伴来问我，Java小白如何入门，如何安排学习路线，每一步应该怎么走比较好。原本我以为之前的几篇文章已经可以解决大家的问题了，其实不然，因为我之前写的文章都是站在Java后端的全局上进行思考和总结的，忽略了很多小白们的感受，而很多朋友都需要更加基础，更加详细的学习路线。
所以，今天我们重新开一个新的专题，分别按照四篇文章讲述Java的学习路线（分别是入门篇，初级篇，中级篇，高级篇），笔者也打算趁此机会，回忆一下自己的Java学习历程。今天我们要讲的是，小白同学如何入门Java。先声明一点，文章内容不会详细到每一步怎么操作，只会提供大致的思路和方向，给大家以启发，如果真的要一步一步指导操作的话，那至少需要一本书的厚度啦。
本文所述的方法不一定适合所有人，如有错误敬请谅解。01 前期准备工作开发环境搭建这一步我们往往会直接跳过，但既然是面向小白的教程，这里就提一下吧。首先你需要一台电脑，然后安装好JDK和JRE，JDK提供的是Java开发工具，也就是一些必备的jar包，JRE则是Java的运行环境组件，我们熟悉的JVM就在这里面。
安装好这两个东东之后，一般还要配置一下环境变量，否则有一些目录可能无法被正确找到。IDE选择和安装IDE指的就是本地开发编辑器，没有了它，你就只能直接在记事本这类工具里敲代码了。IDE最大的好处就是整合了大量的工具和功能模块，让你非常轻松地完成开发。以前大家都用eclipse，不过eclipse已经不流行了，现在我推荐你直接用intellij idea作为你的第一个代码编辑器。
如果是用过eclipse的同学，基本上也可以无痛切换。intellij idea可以直接在官网上下载，试用版30天，如果想要永久使用，网上也有一些办法滴。关于jar包jar包是什么，其实就是将一堆class格式文件打包，Java中把它称为jar包，这些jar包在编译器中能被直接识别，让开发者使用。对于新手来说，可能只需要用到JDK自带的一些API，但是如果你要引用外部jar包，可能就会遇到一些困难了。
对于idea来说，导入外部jar包有两种办法，一种是手动导入jar包，一种是使用maven。后者会在Java Web相关的文章中讲起。手动导入jar包其实也不难，你需要先下载好jar包，然后在对应的项目下选择导入jar包即可，具体的方法这里就不展开说了，因为在网上都找得到。02 学习Java基础的几种方法了解基础语法学习一门语言，最开始要做的事情就是学习它的语法。
我最早学习Java语法是在Runoob，这个网站可以让你对任意一门语言完成最快速的语法入门，当然，这只是相当于你浏览了一遍基础语法。想要真正掌握Java语言基础，光看基础语法还远远不够，我在大三第一次接触Java课程，听老师讲面向对象三大特征听得一头雾水，连数组的初始化方式都理不清楚，但这些内容都是我们需要掌握的。
所以，为了学好Java基础，我们还需要看视频或者看书进行学习。看视频视频的话，可以到极客学院或者慕课网听Java基础课程，当然也可以看我分享的Java视频课程。大家也都知道，现在Java的培训班非常多，基本上学的东西也都大同小异，不过它们的有些课程还不错，大家有渠道的话也可以去看一看。看视频的好处是你可以更好地接收知识，同时也会耗费你更多实践，所以，有时候你也可以选择看书。
看书看书的话，对于小白来说不推荐太复杂的书，比如《Java编程思想》这种书，新手千万不要看。我个人建议，你只需要先看看《Java入门到精通》这种类型的书就足够了，因为这个部分的学习只是为你后面的学习开个头，你以后可能还要回过头来重新研究这些内容。现在市面上介绍Java基础的书籍实在太多了，质量参差不齐，内容同质化严重，笔者看过的其实也不多。
给大家一个建议，你只需要挑一两本书来看即可，这里推荐两本最简单的吧，《head first java》和《Java从入门到精通》。看博客这里再推荐另一种学习方式，就是看博客，博客比起书籍来说，更适合对于某个技术点的学习，你可以很容易地在网上找到这个知识点相关的原理，实现方法，以及代码范例。我的博客里没有讲解特别基础的东西，如果你看一些比较基础的文章，可以到Runoob等网站上查看。
如果你有一个很明确的知识点想要学习，相信搜搜引擎会给你更好的答案。代码实践除此之外，一般的Java书籍或者视频课程都会要求你相应完成一些练习题，这部分内容你需要自己在电脑里使用IDE完成。在IDE里，你可以很好地熟悉Java语言的使用，基本代码的实现，同时可以尝试各种各样的API,并且测试一些语言特性，比如继承，封装，多态等等。
另外，这也是你熟悉IDE的一个好机会，因为在公司里做开发可能要用到IDE各种各样的功能，提前熟悉好IDE绝对是有益无害的。03 Java入门必备知识点梳理在Java入门阶段，你可能需要接触到以下这部分知识，不管你是从通过哪种方式学习，这些内容都是你学习Java基础时绕不过的重点。Java基础知识这部分内容是你必须要掌握的内容，在入门阶段你需要把这些基础打扎实，以便于在学习后面的内容时可以更上一层楼。
如何把基础打扎实呢，最好的办法就是在IDE上把书上或者视频上的每个例子都实现一遍，当然有的时候你也可以自己写一些有意思的例子。1 基本数据类型比如int，double，char，以及其包装类。熟悉基本数据类型的使用，了解每种类型所占的字节数，以及它们和包装类之间的相互转换。2 流程控制比如for循环，if else，while循环等等如果是学过c语言的同学，这部分可以跳过了。
3 字符串类型String的使用字符串类型是Java中很重要的类型，它不是基本数据类型，但却很常用，熟悉和实践String相关的api，开始你对字符串的学习吧。4 数组数组的初始化方式有哪些，二维数组应该怎么写，把数组当成方法参数又该怎么处理？5 类和对象Java中最重要的两个概念：类和对象，它们有什么用呢，有什么区别和联系呢，请在代码中实践它们吧。
Java核心技术对于这部分内容，我相信很多小白只能了解它们的基本使用方法，但是并不明白其背后的一些原理：比如为什么接口和抽象类有这些区别，多态的意义是什么，为什么要有反射。新手在学习这部分内容时，只需要知道怎么用就可以了。当然，你最好把这些特性都实现一遍，以加深印象。至于为什么有这些特性，这些特性背后的原理是什么，不是我们现在讨论的内容，这些内容我们将在初级和中级篇中讲述。
因为，要了解这些原理，你得了解JVM，了解并发技术的基础，了解网络基础，甚至更多。显然，这不是你现在能做到的。1 接口和抽象类写一些接口，同时写一些实现类去实现这些接口，并且了解一下为什么我们需要接口，为什么子类需要实现接口里的方法。同理，去实现一些抽象类吧。然后，看看它和接口有什么不同。2 继承，封装和多态如何理解继承，子类和父类之间有什么联系呢。
封装是一种保护代码的方式，有哪些方式可以实现封装呢。多态一般分为重载和重写，它们分别怎么使用？3 异常处理Java中的异常处理主要用于捕获和处理错误，请你写一些try catch代码块去捕获错误吧。4 集合类集合类是我们经常需要打交道的东西，List，Map，Set等等，赶快去熟悉API，然后写一些测试例子吧。
5 IO输入流和输出流IO输入流和输出流可以操作文件，网络数据等内容，如何在Java代码中完成这么复杂的操作呢，其实只需要简单的几个api就可以了。6 多线程为了让系统资源最合理地分配和调度，我们需要多线程，多线程会让程序变得有趣，也会带来很多问题，使用Thread和相关API，去尝试这些有趣的事情吧。
可选内容：1 反射（了解即可，不是入门必须）2 枚举类型和泛型（了解即可，不是入门必须）3 网络通信（了解基本的socket使用即可，需要网络基础）4 数据库操作（了解基本的JDBC即可，需要数据库基础）04 总结总而言之，对于一个Java小白来说，入门Java可以分为这几步：1 首先搭建好Java开发环境 2 通过Runoob等一些网站熟悉Java的基本语法 3 通过看书看视频等方式熟悉Java基础知识，通过代码实践加深理解 4 通过看书看视频等方式初步了解Java核心技术，通过代码实践加深理解。
本文主要是为大家提供一个学习的思路，以及推荐一些学习方法，如果你能够按照这样的步骤去学习，并且配合上一些适合你自己的学习方法来完成学习计划，相信你可以很好地完成对Java的入门。微信公众号【Java技术江湖】一位阿里 Java 工程师的技术小站，作者黄小斜（关注公众号后回复”Java“即可领取 Java基础、进阶、项目和架构师等免费学习资料，更有数据库、分布式、微服务等热门技术学习视频，内容丰富，兼顾原理和实践，另外也将赠送作者原创的Java学习指南、Java程序员面试指南等干货资源）Java工程师学习指南初级篇最近有很多小伙伴来问我，Java小白如何入门，如何安排学习路线，每一步应该怎么走比较好。
原本我以为之前的几篇文章已经可以解决大家的问题了，其实不然，因为我之前写的文章都是站在Java后端的全局上进行思考和总结的，忽略了很多小白们的感受，而很多朋友都需要更加基础，更加详细的学习路线。所以，今天我们重新开一个新的专题，分别按照四篇文章讲述Java的学习路线（分别是入门篇，初级篇，中级篇，高级篇），笔者也打算趁此机会，回忆一下自己的Java学习历程。
今天我们要讲的是，小白同学如何入门Java。先声明一点，文章内容不会详细到每一步怎么操作，只会提供大致的思路和方向，给大家以启发，如果真的要一步一步指导操作的话，那至少需要一本书的厚度啦。本文所述的方法不一定适合所有人，如有错误敬请谅解。01 Java Web项目指南jav在上一篇文章中，我们讲到了入门Java的几个步骤，先搭建好环境，然后熟悉基本语法，接着熟悉Java的一些核心技术，并且在代码中进行实现。
如果你已经完成了这部分内容的学习，应该会感觉自己对Java已经有一定了解了，可以轻松地写出一些Java代码，比如实现多线程输出数字，再如操作IO流等等。当然，这些代码通常只是一些demo，我们在实际的项目中可能并不会这么简单地使用这些技术，我们可能会同时使用集合类，多线程，以及操作数据库的API。所以，在今天的初级篇中，我们就来谈谈怎么做项目吧。
Java Web项目对于大部分Java新手来说，最适合他们入门的项目就是Java Web了。因为Java天然适合做Web应用，并且生态完善，更有很多开源的工具和框架去支撑这些应用，比如Spring，Hibernate，SpringMVC等等。那么，如何开始着手做一个Java Web项目呢。个人认为最好的方式就是看视频了。
因为，看书的话，很多内容比较过时，并且一般不会提供源代码。也有一些大佬喜欢推荐开源的项目（在GitHub上面的项目），但是对于小白来说，如果没有很完整的文档去指导他们，那也是毫无意义的。曾几何时，Java Web的项目还在使用JSP Servlet进行开发，后来出现了Struts2，再后来，出现了我们现在也一直在用的SpringMVC，说实话，不论使用哪种开发框架，你都需要先花一些时间去学习相关的技术，否则你会发现，即使是看视频，你也不知道里面在讲什么。
要想做好一个JavaWeb项目，你不仅需要一个好的项目课程，还需要足够的知识储备，下面就让我们来理一理这些内容把。知识储备Java基础部分的内容咱们上次说过了，这里就不再重复啦~下面我们分别来说说其他几方面的知识储备把02 前端知识推荐资源：在w3cschool学习html，css和js，支持在线测试代码。
既然是做Web，就难免要涉及到前端技术，不过，现在前后端分离已经是一种趋势，所以，如果你对前端不感兴趣，也没必要花太多时间去学习。对于大部分同学来说，你最好要了解html的基本标签和格式，自己能够写一些简单页面，CSS的话，也可以稍微接触一些。相对于前面两个服务于样式的技术，我们倒是更应该去学习一下JavaScript，了解它的一些基本语法，以及ajax的使用，因为在前后端交互时，ajax是非常重要的。
所以，做一个Java Web项目，你不需要花太多时间在写前端页面上，如果有源代码可以直接使用，当然，对于一些需要修改的前端页面，你得怎么去做修改它，因为有时候你需要使用JSP，JSP既包括前端代码也包括Java代码，如果你完全看不懂前端代码的话，那就很尴尬了。03 Java Web常用技术JavaWeb的技术栈其实比较庞大，所以我们不要求面面俱到，只是希望你能够熟悉一下项目中可能用到的技术。
下面列举一些常见的技术，大家最好要了解一下。1 JSP和Servlet推荐资源：《JavaWeb入门到精通》，慕课网、极客学院等网站上的JavaWeb基础课程这是Java Web开发最原始的形态，现在很少直接使用了，但是后来的各种框架其实也是建立在servlet之上来做的。你们需要了解这两个技术分别是用来干什么的，最好能写一些demo来实践。
对于JSP，有时候你可能还要学习jstl等标签语言，因为这些标签可以让你更方便地往JSP中插入Java代码。2 Spring和SpringMVC推荐资源：《Spring实战》，慕课网、极客学院等网站上的SpringMVC基础课程。事实上，除了上述资源之外，你也可以直接到官网上查看快速开始文档。Struts2早已被时代抛弃，Spring则是当今的霸主，你需要了解Spring如何使用，以及SpringMVC如何使用，并且学会在项目中使用它。
由于SpringBoot最近很火，并且搭建方式比SpringMVC更简单，你也可以先学习SpringBoot，以便更快速地搭建起你的第一个Java Web项目。3 MySQL推荐资源：《Sql必知必会》，Runoob上的MySQL基础教程，慕课网、极客学院等网站上的视频课程一个JavaWeb应用一定要有数据啊，所以我们需要用到数据库，其实搭一个mysql数据库是非常简单的，但是对于初学者来说最麻烦的就是写sql了，所以，先学会建表，熟悉sql，对你以后做项目也是大有裨益的。
4 Hibernate和Mybatis推荐资源：Runoob上的Hibernate和Mybatis基础教程，慕课网、极客学院等网站上的视频课程当你学会了使用sql去查询数据，可能还不足以让你在项目中很方便地处理数据，因为我们还需要一个步骤，就是把数据库的数据转化成Java里的对象。orm框架就是为了解决这一问题而出现的，它可以让一张表和Java类一一对应，让数据查询变得非常方便。
Hibernate和Mybatis都是orm框架，只不过现在mybatis越来越火了。所以，你需要了解这一技术，因为它会广泛地运用到大部分Java Web项目中。5 Maven推荐资源：《maven实战》，易百教程里的maven教程，慕课网、极客学院等网站上的视频课程刚才咱们已经说过了Spring，orm框架，以及MySQL等方面的技术了。
实际上，一个简单的Java Web项目也只需要这些东西了。但是，有一个问题，就是：一个项目里用到这么多技术，所需要的jar包也会很多，我们如何管理这些jar包呢。如果直接导入所需jar包，那当jar包更新或者需要替换时，每次都要手动操作，非常麻烦。另外，当jar包很多时，项目打包后的war格式文件也会很大，不利于传输。
为了解决上述问题，maven应运而生了。maven通过pom.xml文件来指定所需的jar包，并且自带了很多构建相关的功能，比如编译，打包，运行单元测试等等，因为它本身就是一个构建工具。当然，新手可能还难以理解这些概念，你必须要知道的是，大部分Java Web项目需要用maven来管理，你需要学会maven的基本用法，最基本的用法就是：学会修改pom.xml文件。
6 Tomcat推荐资源：慕课网、极客学院等网站上的视频课程。对于小白来说，Tomcat相关的技术是非常复杂的，毕竟它是一个应用服务器啊，事实上这个时候，你只需要学会如何安装Tomcat即可。毕竟，它在项目中的作用就是提供一个运行环境而已。正常来说，你只要下载解压Tomcat的压缩包即可。由于现在的IDE都支持集成Tomcat，所以一般情况下你都可以在IDE中配置好你的Tomcat路径，然后设置好你的项目路径，IDE会自动把你的工程代码部署到Tomcat服务器上。
如果你使用想跳过IDE直接部署工程到Tomcat上，也可以直接编译工程并且打包得到war格式的文件（这个步骤可以使用maven来完成），然后拷贝war文件到Tomcat下的特定目录即可。上述两种部署方式的详细步骤请到搜索引擎寻找答案。7 Git和GitHub推荐资源：廖雪峰的Git教程，GitHub官网，慕课网、极客学院等网站上的视频课程。
既然要做项目，为什么不把它发布在GitHub上。当你熟悉了Git指令之后，你可以很方便地发布你项目中的每一次更新，并且同步到GitHub上，这样既可以让你更好地管理项目版本，又可以让你GitHub更加活跃，为你未来的面试加分。所以，赶紧学好Git指令，然后开启你的项目之旅吧。04 其他常用组件除了上面几种必备的技术之外，有时候我们在项目中还会用到其他东西，在这里我们把它们叫做组件。
这里只做简单的介绍，至于具体怎么使用，在网上都可以很容易地找到相关文章。1 日志系统当项目代码比较多的时候，容易发生错误，日志可以很好地记录代码运行时的错误，常用的日志系统有log4j,logging等等，另外你还需要了解一下slf4j。2 单元测试日志系统可以记录代码问题，单元测试则是为了避免代码出错，常用的单元测试组件主要是JUnit，建议你找个文档看一看，然后下载下来玩一下。
3 JSONJSON逐渐成为前后端数据交互的标准格式，为了在项目中使用JSON的API，你也需要导入它的jar包，一般我们都会使用阿里提供的fastjson，赶快下载来玩一玩吧。当然，常用的Java Web组件还有很多，比如HTTPClient，再比如一些加密工具，一些压缩工具等等，这里就不再一一列举了。
5 总结今天的内容就到这里了，与其说是初级篇，反而更像是“项目篇”呢。因为学完基础内容之后，做项目是最好的复习和实践方式了。所以这篇文章围绕着做项目来展开，也就不足为奇了。今天我们主要讲的是，做好一个JavaWeb项目，需要哪些知识储备，需要了解哪些技术，并且我也推荐一些比较精品的视频课程。后面我还会写一篇文章，专门讲一讲怎么做项目，会更加详细，更加侧重怎么去做，敬请期待吧。
总结以下今天说的几个要点吧：1 Java基础知识储备 2 前端知识储备 3 了解和使用JavaWeb常用技术 4 JavaWeb常用组件介绍 5 视频课程推荐俗话说的好，磨刀不误砍柴工，相信你看了本文之后，可以更好地做好知识储备，然后开始Java Web的项目实践，希望你能够顺利地完成你的第一个项目。
微信公众号【黄小斜】作者是蚂蚁金服 JAVA 工程师，专注于 JAVA 后端技术栈：SpringBoot、SSM全家桶、MySQL、分布式、中间件、微服务，同时也懂点投资理财，坚持学习和写作，相信终身学习的力量！关注公众号后回复”架构师“即可领取 Java基础、进阶、项目和架构师等免费学习资料，更有数据库、分布式、微服务等热门技术学习视频，内容丰富，兼顾原理和实践，另外也将赠送作者原创的Java学习指南、Java程序员面试指南等干货资源。
数据产品经理应该具备哪些能力？有哪些推荐的书籍？
正式回答这个问题之前，先给大家讲一下，什么是数据产品，数据产品经理要做什么样的工作，然后再给大家推荐相关的学习资料（ps：本文更多地是站在一个想转行的产品经理的角度来写，对于非产品经理岗位的朋友们来说，可能我们所关注的重点会有所不同）1. 什么是数据产品如今我们每天使用的电子产品会记录我们的网上行为，我们所佩戴的手环等可穿戴设备会记录我们的身体特征，甚至我们走在街上，路口的摄像头也会记下我们的身影，这些数据只是存放在数据库中是毫无价值的，如果能够把这些数据给到数据分析师，他或许会从中发现新的商机；如果把这些数据给到运营人员，他们能很快地评估出哪种推广活动是更有效的，……。
所以我们需要通过一定的载体把数据呈现给需要它的人，这个数据的载体就是数据产品。而任何产品的产生都源于某业务场景下的需求，数据产品可以理解为基于某应用场景下对数据需求的产品化。数据产品=应用场景 数据需求 产品化2. 数据产品的类型数据产品和其他类型的产品一样，它的构建也不是一蹴而就的，搭建数据产品要考虑公司业务规模的需要、产品矩阵的依赖关系来逐步搭建。
从产品架构自下而上来划分，可将数据产品分为以下三类：1.数据质量型产品-这部分产品在搭建时重点考虑的是数据的完整性、准确性、数据指标的统一性以及数据服务的安全稳定性，主要的数据系统有有数据质量监控系统、数据埋点系统等。阿里的dqc、美团的DataMan都属于这一类。2. 数据工具型产品-这一层的产品有大数据分析平台、用户行为平台、实验平台、自动分析平台等，通常是以让用户可以高效获取并使用数据，进行科学决策为目标，比如FineBI、tableau之类3. 数据应用型产品-这部分产品是通过对业务产生的数据进一步的整合、加工，来为业务负责人或用户提供洞察或预测的产品。
它的价值在于用数据来驱动发展。像飞常准、生意参谋属于这一类。以上就是一个成熟的公司应具备的数据产品了。回到具体公司的数据产品搭建上，还是应该考虑公司的业务发展阶段、成本预算等，有针对性地搭建或采购适合当前阶段的数据系统。 数据产品经理能力要求数据产品经理是负责实现数据产品的人，这就要求数据产品经理除了具备的产品设计、逻辑思维、项目管理、业务与行业理解等产品经理的通用能力外，还要在数据技能、数据工具技能方面完成能力补全。
数据技能方面要掌握：指标字典数据埋点数据生产数据分析数据运营数据可视化这些数据产品经理必须要掌握的，本公众号会陆续发布相关的系列文章，欢迎小伙伴们关注，本文就不展开来说了。另外，对于三种不同类型的数据产品，相应产品经理所需的能力掌握程度存在差异。质量型数据产品经理偏重于掌握数据的获取、清洗等生产流程，以达到能从各个环节来优化数据质量的目的。
工具型数据产品经理要能够深入挖掘用户使用数据的痛点，通过数据产品设计能力来实现数据的科学高效使用。应用型数据产品经理更需要对行业和业务有深入的理解，具备较强的分析能力和商业化思维。工具方面，大家可能最关心的就是数据产品经理要学哪些软件？掌握到什么程度？怎么学了？为了解答这个问题，大林查阅招聘网站上“数据产品经理”岗位的要求，并和身边的老师以及做数据产品经理的朋友进行了咨询，大体上需要掌握的数据工具主要有以下几个：1. 数据查询语言sql-对于数据产品经理来说，会取数基本上就能满足80%的公司对这一岗位的要求了，如果想精进一步，可以阅读《mysql必知必会》这本书，很多小伙伴极力推荐。
2. 电子表格软件excel-要掌握数据处理、函数计算、数据可视化的相关内容，如果能够使用excel做一些统计分析就更好了。以下是大林总结的一些要学习的内容：3. 数据平台搭建工具Hadoop-在数据产品经理的岗位招聘要求里，“了解hadoop”成为了高频词汇，但这并不意味着我们要去使用这个工具，我们只要知道一些常用的分层知识就可以了，具体的工作还是交给更专业的研发同学吧。
4. 数据分析与可视化工具-R和Python是目前最流行的两款高级编程语言，被大量运用于数据科学领域，具体要学习哪一种可以根据自己的情况而定：如果你的大多数同事或朋友都在使用某种语言，那么你可以也去学那门语言，因为遇到问题可以向他们咨询如果你想去的公司都在使用某种语言，你也可以学那门语言如果以上两种情况都不存在，那么，可以学以下Python，近年来Python越来越受欢迎，而在Github上使用R语言的月活跃用户比例有所下降。
4. 数据产品经理的伙伴作为互联网产品经理，日常并肩作战的通常是业务方、UI设计师、前后端研发工程师、测试工程师。对于一名数据产品经理，他的队员们还会有数据研发工程师、数据挖掘工程师和数据分析师等。那他们主要负责什么工作呢？数据分析师，主要工作是通过各种数据分析工具，从海量的数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的问题或趋势，为产品或服务的发展提供决策依据。
数据研发工程师，一般是负责数据仓库搭建、数据的存储、计算处理、数据分析平台的开发和设计等。数据挖掘工程师，是从大型数据存储库中把杂乱无章的各种数据，通过一步步清洗、建模，迭代优化，发现未知的有用模式，来决实际的业务问题。算法工程师，和数据挖掘工程师还是比较接近的，在大部分中小公司中是不做区分的，在大厂的话，算法工程师相对更偏底层一些，需要自己动手造一些高性能计算相关的轮子，提供给数据挖掘工程师使用。
5. 数据产品经理如何成长很多的同学，包括我自己，参加了一些培训班、读了书籍，但还是难免在做的时候不知从哪里下手。偶然的一次机会，听到一位老师分享了他的学习五步法，才意识到自己的学习路径是不完整的，所以学习效果也打了折扣。在这里也分享一下这个从学到真正学会的路径。学-除了常规的读书、听课外，还有一点就是要以人为师，把身边厉害的人作为老师，多向他们请教，以人为师也是最高效、最有针对性的学习方式了，所谓“听君一席话，胜读十年书”说的就是这个道理吧。
思-思是对所学知识的一个分类过程，一方面思考哪些是我原来不知道了，通过这次学习新get到的，这些被成为“新知”，另一方面思考哪些是我原来以为自己知道，但是经过这次学习，发现自己之前想的是错误的。除此之外，对于新get到的知识点，可以思考下分别可以应用到什么场景下。辩-辩也就是和同行们的交流互动，在观点的碰撞中，加深理解、修正误解。
零基础如何系统学习Java和JavaEE开发技术？
类似的问题也回答过很多，这里先根据题主的情况做一下分析，然后把我之前创作的Java工程师学习指南（共四篇）分享给大家。看题主的状况似乎是Java小白，其实我最早也是个Java小白，只在本科课堂上上过一门非常基础的Java课程，没多久就忘光了，直到研究生期间重拾Java，才开始真正的Java学习旅程。对于学习Java，我也经历了很多个阶段，一开始，我主要通过自己找视频、找入门书籍的方式来学习Java，接着又通过做项目、参与实习工作等方式来巩固自己的Java技能，研究生期间我开始系统地学习Java，主要通过看书、看博客、自己写博客等方式逐渐熟悉Java这门语言，到最后终于符合了能拿到Java大厂offer的水平。
所以题主也不必着急，学习Java是一条漫长的道路，需要花时间、精力，用心去慢慢学习。接下来还是分享一下我的一篇文章《Java工程师学习指南》本文将会更系统地总结学习Java的学习过程。在下是某985小硕，在2018年的校园招聘中拿到BAT头条网易滴滴亚马逊的offer。我用了两年的时间从一个小白成长成为了能够进入BAT的JAVA工程师，下面我也会分享一下我零基础自学Java的心得体会和学习路线，一路走来也遇到很多困难，也踩了很多坑，同时我自己也探索了很多的学习方法，总结了很多心得体会，我写过一个Java工程师学习指南，我把它分为了四个部分，第一步是打好Java基础，掌握Java核心技术，第二步是掌握Java Web技术栈，能够做一些项目，第三步是掌握Java方面的进阶技术，包括网络编程、并发编程、JVM等，第四步是掌握后端进阶技术，比如分布式、缓存、消息队列等技术。
按照这样的一个脉络，我觉得能够掌握这里面的绝大部分内容，并且有过相应的一些实践，那么可以算是学好了Java。当然，学好Java只是一个开始，要真的干好活，做好项目，以及其他各方面的技术工作，则是在学好Java的基础去延伸和展开的。最近开了个微信公众号【Java技术江湖】致力于分享Java技术文章，将会记录我两年时间里学习Java的经验心得，以及在阿里的技术之路，有兴趣的朋友可以了解关注一下。
接下来就是具体的四篇文章，建议大家按顺序阅读，有点长，收藏的时候记得点赞或者评论哈。笔芯！Java工程师学习指南入门篇最近有很多小伙伴来问我，Java小白如何入门，如何安排学习路线，每一步应该怎么走比较好。原本我以为之前的几篇文章已经可以解决大家的问题了，其实不然，因为我之前写的文章都是站在Java后端的全局上进行思考和总结的，忽略了很多小白们的感受，而很多朋友都需要更加基础，更加详细的学习路线。
本文主要是为大家提供一个学习的思路，以及推荐一些学习方法，如果你能够按照这样的步骤去学习，并且配合上一些适合你自己的学习方法来完成学习计划，相信你可以很好地完成对Java的入门。Java工程师学习指南初级篇最近有很多小伙伴来问我，Java小白如何入门，如何安排学习路线，每一步应该怎么走比较好。原本我以为之前的几篇文章已经可以解决大家的问题了，其实不然，因为我之前写的文章都是站在Java后端的全局上进行思考和总结的，忽略了很多小白们的感受，而很多朋友都需要更加基础，更加详细的学习路线。
本文所述的方法不一定适合所有人，如有错误敬请谅解。01 Java Web项目指南jav在上一篇文章中，我们讲到了入门Java的几个步骤，先搭建好环境，然后熟悉基本语法，接着熟悉Java的一些核心技术，并且在代码中进行实现。如果你已经完成了这部分内容的学习，应该会感觉自己对Java已经有一定了解了，可以轻松地写出一些Java代码，比如实现多线程输出数字，再如操作IO流等等。
当然，这些代码通常只是一些demo，我们在实际的项目中可能并不会这么简单地使用这些技术，我们可能会同时使用集合类，多线程，以及操作数据库的API。所以，在今天的初级篇中，我们就来谈谈怎么做项目吧。Java Web项目对于大部分Java新手来说，最适合他们入门的项目就是Java Web了。因为Java天然适合做Web应用，并且生态完善，更有很多开源的工具和框架去支撑这些应用，比如Spring，Hibernate，SpringMVC等等。
那么，如何开始着手做一个Java Web项目呢。个人认为最好的方式就是看视频了。因为，看书的话，很多内容比较过时，并且一般不会提供源代码。也有一些大佬喜欢推荐开源的项目（在GitHub上面的项目），但是对于小白来说，如果没有很完整的文档去指导他们，那也是毫无意义的。曾几何时，Java Web的项目还在使用JSP Servlet进行开发，后来出现了Struts2，再后来，出现了我们现在也一直在用的SpringMVC，说实话，不论使用哪种开发框架，你都需要先花一些时间去学习相关的技术，否则你会发现，即使是看视频，你也不知道里面在讲什么。
05 推荐项目课程现在网上的项目课程那么多，哪一款更适合你呢？其实我看过的视频课程也不是很多，早先在慕课网和极客学院看过一些项目课程，觉得比较一般，对新手来说不太友好。我的一些同学看过一些培训机构的课程，专业讲师录的项目课程可能会稍微好一点。在我公众号后台回复“Java”可以领取某机构的视频课程，不过我不是打广告的，这个机构也没有给我钱啦。
当然，你也可以自己去找一些你感兴趣的项目课程，后续我也会收集更多的视频课程来分享给大家。PS：如果找不到我说的这些资源，也可以微信私我。老规矩，公众号后台回复“少侠”可以勾搭作者。06 总结今天的内容就到这里了，与其说是初级篇，反而更像是“项目篇”呢。因为学完基础内容之后，做项目是最好的复习和实践方式了。
所以这篇文章围绕着做项目来展开，也就不足为奇了。今天我们主要讲的是，做好一个JavaWeb项目，需要哪些知识储备，需要了解哪些技术，并且我也推荐一些比较精品的视频课程。后面我还会写一篇文章，专门讲一讲怎么做项目，会更加详细，更加侧重怎么去做，敬请期待吧。总结以下今天说的几个要点吧：1 Java基础知识储备 2 前端知识储备 3 了解和使用JavaWeb常用技术 4 JavaWeb常用组件介绍 5 视频课程推荐俗话说的好，磨刀不误砍柴工，相信你看了本文之后，可以更好地做好知识储备，然后开始Java Web的项目实践，希望你能够顺利地完成你的第一个项目。
▼更多精彩内容想了解Java后端学习路线？你只需要这一张图！Java工程师修炼之路（校招总结）你不可错过的Java学习资源清单Java基础知识点总结Java秋招面经大合集笔者在今年秋招中成功拿到BAT头条网易等大厂的研发offer，期间总结了很多经验和技巧，我把它们写成文字，做成专题，发表在公众号上，希望让更多有需要的朋友看到。
关注微信公众号【程序员江湖】后，可以在后台回复“Java”即可领取精品Java学习资源（不断更新中），学习资源包括基础，实战以及求职等内容。1、后台回复“少侠”，可以获取我的微信，有什么问题都能聊。 2、如果你想要加入微信交流群，那么可以在后台回复“江湖”。 3、如果你想要到我的技术博客看更多的Java后端技术文章，请回复“练级”。
Java工程师学习指南中级篇最近有很多小伙伴来问我，Java小白如何入门，如何安排学习路线，每一步应该怎么走比较好。原本我以为之前的几篇文章已经可以解决大家的问题了，其实不然，因为我写的文章都是站在Java后端的全局上进行思考和总结的，忽略了很多小白们的感受，而很多朋友都需要更加基础，更加详细的学习路线。
所以，今天我们重新开一个新的专题，分别按照四个部分讲述Java的学习路线，笔者也打算趁此机会，回忆一下自己的Java学习历程。今天我们要讲的是第三部分，Java工程师学习指南（中级篇）。先声明一点，文章里面不会详细到每一步怎么操作，只会提供大致的思路和方向，给大家以启发，如果真的要一步一步指导操作的话，那至少需要一本书的厚度啦。
当然，本文提到的大部分内容都能在我的博客中找到对应的一些文章。所以也欢迎大家去我博客找到你们需要的资源。本文中的方法不一定适合所有人，如有错误还请谅解。上期回顾在上一篇文章中，我们主要讨论的是如何做一个Java Web项目，以及前期需要哪些方面的基础。最后，我还推荐了几个比较不错的视频课程，以便给大家参考。
当然，跟着视频课程做完一个项目，你只是照葫芦画瓢又练习了一遍，可能其中有很多东西你并不太理解，比如你可能不知道为什么代码要分层，为什么要用maven进行线上编译，为什么Tomcat启动时会输出那么多的日志。有疑问很正常，因为一个Java Web项目涉及的技术还是很多的，如果要理解这些技术的原理，光靠一个项目课程是远远不够的。
所以，在你体验了Java Web项目的开发流程以后，你应该花些时间去了解相关技术原理了，今天我们要讲的也是这部分内容。对于即将参加校招的同学来说，最重要的也是这部分内容，你需要了解JVM虚拟机原理，Java并发原理，并且熟悉JDK的部分源码，了解这些API的底层实现。除此之外，还有很多，下面我们分别来谈一谈。
PS：文中多次提到我的博客，是因为我的博客里整理了多个技术专栏，基本上包含了下面所说的内容。关注公众号后，在公众号后台回复“练级”即可获得我的技术博客地址，以及其他相关的资源。01 计算机基础知识计算机基础课程(非科班)如果你不是计算机专业的同学，那你可能要注意一下了。在学习下面这些内容之前，你最好要学习一下计算机基础课程。
这里我们说的计算机课程是：数据结构，操作系统，计算机网络。数据结构：这门课应该算是三门课程比较简单的一门了，推荐《数据结构与算法（Java语言描述）》，看书结合代码实践，把基本的数据结构算法写一写就可以了。操作系统：关于操作系统我看了很多本书，但是没有感觉特别好的，所以如果有时间的话可以先看另外一本书《深入理解计算机系统》，这本书讲了很多计算机的基本概念，不局限于操作系统。
然后可以看一看汤小丹写的《操作系统》，或者你们学校的教材。计算机网络：网络方面的书也非常多，推荐看一下《计算机网络：自顶向下方法》，另外还有一本《TCP/IP 详解：卷一》也是备受推崇的书。除此之外，我还要推荐一下刘欣老师的书《码农翻身》，书中用一些有趣的故事来讲解操作系统和计算网络的一些复杂概念，有助于大家理解这部分内容。
02 JVM虚拟机JVM虚拟机为什么把JVM放在第一位，因为它是最基础也最重要的一块内容。所有的Java代码都运行在JVM上，事实上，JVM在操作系统中只是一个进程。为了了解Java代码的运行方式，底层引擎的执行原理，以及内存的分配情况，我们必须要学习JVM虚拟机。推荐资源：《深入理解JVM虚拟机》很高兴地告诉你们，学习JVM你只需要把这本书吃透即可，当然，看一遍可不够，笔者前后至少看了三遍，有条件的话最好把书中的实例都跑一跑。
另外，JVM也是面试必考的内容，所以，相应地去准备一些面试题也是很有必要的，如果你基本掌握了这本书的内容，相信你不会惧怕任何JVM面试题。03 设计模式与源码阅读设计模式为什么在这里提到设计模式呢，因为设计模式是Java编程规范的经典总结，并且在JDK源码中经常使用，由于我们后面会讲到JDK源码方面的学习，所以对于设计模式，建议大家先学习一下，最好的学习方式就是看书结合实践，把一些常用的设计模式自己实现一下。
推荐资源：《head first 设计模式》JDK源码（主要指集合类源码）接下来下场的选手是：JDK源码。不过对于大部分人来说，只要能够掌握集合类，字符串这些源码就可以了，其他部分的源码主要集中在JUC并发包里，而这些内容我们会放在Java并发技术里来讲。为什么我们需要掌握集合类源码呢，其一是因为面试喜欢考，其二是因为集合类的源码实现都比较经典，难度也不算太大，并且运用了很多优化方法，所以了解它对于学习Java的同学来说大有裨益。
推荐资源市面上并没有哪本书专门来讲JDK源码的，所以这部分内容的学习资源主要是两个部分，一是JDK源码本身，而是一些技术博客。1 对于JDK源码，直接看可能比较有难度，不推荐新手这么做。 2 讲解源码的文章质量参差不齐，所以我只推荐几个我自己比较熟悉的，一个是importnew。一个是我的博客。另外，我之前分享的一篇文章《你不可错过的Java学习资源》中也推荐了很多大牛和博客，大家也可以去看看。
Spring源码说实话，Spring源码的复杂度远高于集合类的源码，这也是因为Spring运用了很多的设计模式，并且有着非常繁杂的类关系。所以，我不建议大家直接去读Spring源码，因为即使是看Spring源码解析的书籍，你也会感到很吃力。所以，我推荐的方式是，看书 看一些比较好的源码解析文章。另外要告诉大家的是，Spring的源码很多，并不是所有内容都需要你掌握的，大家都知道Spring最常用的特性就是IOC和AOP，所以看源码解析时，最重要的也是这两个部分了。
另外，看完Spring的源码解析以后，别忘了看SpringMVC的源码解析，学习方法也是一样的，找重点内容看即可。推荐资源：《Spring源码深度》，我的博客专栏04 Java并发技术Java并发技术相信你为了搞定集合类源码和Spring源码花了不少功夫了，接下来轮到Java并发技术出场了。我们在入门篇其实已经谈到了多线程，但是也仅仅停留在使用Thread或者Runnable实现简单的多线程demo。
实际上，为了理解Java并发技术的底层实现，我们还需要知道JMM模型，了解synchronized和volatile的底层实现，同时还要明白Java中的多线程和操作系统的多线程和什么联系和区别。除此之外，我们经常谈到的线程安全，有哪些实现方法，也是这部分内容的要点。学习并发技术，我建议分为三个步骤1 首先熟悉Java的多线程基础知识，比如Thread的使用，线程的状态转换，以及一些api的使用方式。
2 了解一些理论基础，比如JMM，操作系统的多线程实现。这部分内容推荐通过看书和看博客来学习。 3 了解并使用JUC的一些API，然后开始看JUC的一些源代码。这个阶段是最重要也是最困难的。推荐资源： 书籍：《Java并发编程艺术》，《Java并发编程实战》 网站：我的博客专栏，并发编程网，importnew，《你不可错过的Java学习资源》05 Java网络编程Java网络编程在搞懂Java并发编程技术之后，相信这部分内容也难不倒你。
当然，前提是你对计算机网络有一定了解，因为网络编程涉及到TCP和HTTP相关的知识点。在学习这部分内容的时候，你首先要了解socket的使用以及原理，然后再去了解NIO的相关API，多写一些客户端和服务端通讯的demo，以便熟悉这些内容。为了更好地理解网络编程，你还要去了解UNIX网络编程模型。除此之外，如果你想要更好地理解Java网络编程，你还需要去了解Tomcat的实现原理。
同时，Netty也是值得你去学习的一部分内容，最好有机会去用一用这一网络编程框架，学有余力的同学还可以考虑看看它的源码（笔者没有看）。推荐资源：我的技术博客，《Java网络编程》，《你不可错过的Java学习资源》05 Java8Java的版本一直在更新，但目前在用的主要还是Java8和Java7，等再过几年可能这部分的内容就过时了。
但是目前看来，对Java8的学习和了解还是很重要的，毕竟面试也喜欢考。对这部分内容学习的最好方式就是：看文章 代码实践推荐资源：《Java8实战》06 总结今天的内容貌似有点多，大家会不会感觉有点吃不消呢。没关系，因为这部分内容确实需要花很多时间去学习。对于一个在校的Java学习者来说，可能没有机会接触到多么高大上的项目，所以对内功的修炼显得格外重要。
看书，写demo，读源码，看似简单的事情实际上需要花费大量时间和精力，这个过程是需要你静下心来，慢慢沉淀的，在学习的过程中你也可以和笔者一样，写一些总结和博客，以便更好地回顾自己的学习历程。总结以下今天所讲的内容吧：1 计算机基础课程：数据结构，网络和操作系统 2 JVM基本原理 3 设计模式，JDK源码，Spring源码 4 Java并发技术，JUC源码 5 Java网络编程 6 Java8关注微信公众号【程序员江湖】后，可以在后台回复“资料”即可领取3T精品学习资源（不断更新中），学习资源包括基础，实战以及求职等内容。
大学毕业，零基础学习java，学几个月能学会呢？该注意什么？
掌握Java开发的具体时间因人而异，而且也要看掌握到什么程度，通常情况下，如果每天都能保证4个小时左右的学习时间，那么使用3个月左右的时间是可以达到参加项目组实习的水平。下面以Java Web开发为例，来说明一下学习Java的过程和需要的时间。Java基础部分Java学习的第一个阶段是初级阶段，这个阶段以学习Java基础内容为主，当然还需要学习开发工具的使用。
Java是一门先难后易的编程语言，一定要重视早期的学习过程。Java基础部分首先接触到的内容包括类、对象、属性和方法几个概念，其中类代表了同一类事务概念层次上的抽象（抽象是Java的重要特点），对象则是具体的实例，属性代表状态，方法代表功能。Java面向对象的编程过程则分成三个步骤，分别是类的定义、对象的创建和方法的调用，看一个例子：接下来要学习的内容包括封装、继承和多态，这三个内容中以多态的理解难度较高。
多态简单的说就是对象在不同情况下具备的不同表现形式，具体到编码中可以用“三个定义两个方法”来描述，“三个定义”分别是父类定义子类构建、接口定义实现类构建、抽象类定义实体类构建，“两个方法”分别是方法重写和方法重载（这部分内容可以参考我之前在头条上的系列文章）。接下来的学习内容包括异常处理、集合、多线程等内容，这些内容也都比较重要，其中多线程是一个重点内容也是一个难点内容。
通常情况下，零基础的学习者，学习这部分内容需要一个月左右的学习时间。Java Web开发部分在Java基础部分学习结束以后就可以进入Web开发部分的学习了，Web开发部分需要学习的内容相对于基础部分来说要多一些。Web开发包括两个大的内容块，一部分包括Servlet、JSP、JDBC、JavaBean等基础内容，另一部分包括SpringMVC、SpringBoot以及SpringCloud等内容。
目前不推荐学习EJB相关的开发知识，毕竟Java EE已经转交给Eclipse基金会了，未来的发展情况还有待观察。通常情况下，Java Web这部分内容需要两个月左右的学习时间。我使用Java的时间比较久，目前也在带Java开发团队，我会陆续在头条写一些关于Java开发方面的文章，对Java开发感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
想做数据分析工作，大学阶段应重点关注哪些知识学习和能力培养？
谢邀，最近也是校招季，就说一点实际的吧，列举一些需要掌握的内容第一阶段：Excel每一位数据分析师都脱离不开Excel。这一阶段主要就是学习Excel的透视表、函数等等操作，能够使用excel进行简单的数据分析与可视化报告。第二阶段：SQL数据库语言作为数据分析人员，我们首先要知道如何去获取数据，其中最常见的就是从关系型数据库中取数，因此你可以不会R，不会python，但是你不能不会SQL。
主要了解数据库查询语言，where，因此你可以不会R，不会python，但是你不能不会SQL。主要了解数据库查询语言，where，limit，and和or的逻辑，时间转换函数等。推荐书籍：《MYSQL必知必会》第三阶段：数据可视化数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。实际上除掉数据挖掘这类高级分析，不少数据分析就是监控数据和观察数据。
除此此外，数据分析的大多时候都是要兜售自己的观点和结论的，而兜售的最好方式就是做出观点清晰数据详实的PPT和报表给老板看。可视化的工具有很多，这里我推荐Tableau（国外）或者FineBI（国内），FineBI是国产的用起来方便点。这两款都不要编程功底，实现起来简单，功能强大。推荐书籍：《用图表说话》-麦肯锡第四阶段：数理统计学这里我们需要从基础的统计理论(描述性统计、区间估计、假设检验等)出发，到基本的统计分析（T检验、方差分析等），最后到商业常用的模型（回归分析、方差分析等），学习数据分析背后的逻辑，掌握实用统计学的概念和会利用统计的思维去思考问题。
推荐书籍：《从零进阶 数据分析的统计基础》-曹正凤第五阶段：SPSSSPSS是统计分析入门软件，如果你想快速入门而又不想学习编程，我推荐使用SPSS。学习SPSS的重点并不在于软件本身，而是相关的统计学知识，这也是在前面建议你铺垫的，也就是你要学会怎样去分析“输入数据后，软件给你呈现的结果”。推荐书籍：《如虎添翼 数据处理的SPSS/SAS EG实现》-徐筱刚第六阶段：数据挖掘学习算法模型包括线性回归、逻辑回归、主成分分析、因子分析、聚类、关联规则、决策树、随机森林、支持向量机、贝叶斯、神经网络等，建议选择一门编程语言来学习。
Python或者R语言，这一点是必备项也是加分项，在数据挖掘方向是必备项，语言相比较工具更加灵活也更加实用。推荐书籍：《笨方法学Python》《像计算机科学家一样思考》《Python数据科学手册》《利用Python进行数据分析》《数据科学入门》第七阶段：数据分析行业应用和数据分析思维对于数据分析师来说，业务的了解比数据方法论更重要。
文章TAG：必知 必会 mysql pdf SQL
