回答分2部分，第一部分为特征提取和特征选择的区别，第二部分为sklearn相应的模块及中英文文档。1. 特征提取和特征选择区别：特征提取（Feature Extraction）:特征选择（Feature Selection）:两者对比图：2. sklearn中相关a. 数据预处理: sklearn.preprocessingb. 特征提取: sklearn.feature_extractionc. 降维: sklearn.decompositiond. 特征选择: sklearn.feature_selection详情请查看官方文档或中文文档：如果对你有帮助，请点赞支持。
训练CNN模型用于图像特征提取，如何提高特征提取能力？
取决于你想做什么task。如果是没有太大的数据，想学一个好的representation，给CNN一个好的初始化，之后在小数据集上finetune，可以用ImageNet Pretrained feature，很多实验证明，这个feature的质量已经很高。另外也可以采用一些self supervision的方式去学习feature。
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