其成熟的代码编辑工具更适用于Web开发高级人员的创作！2、AdobeEdgeAdobeEdge是一个用HTML5、CSS、Java开发动态互动内容的设计工具。与前面讲的工具不同，PyCharm一般针对的是专业的Python代码开发者，而非数据科学专家和人工智能专家，在选择前需要留意。
html5开发工具有哪些？
随着移动互联网飞速发展，html5语言的出世也受到广大开发者们的喜爱，HTML5被看做是web开发者创建流行web应用的利器，增加了对视频和Canvas 2D的支持。但很多对html5的同学感兴趣想学习都不知道html5开发工具有哪些，具体哪一个最好用。今天千锋武汉小编就为大家推荐12款经常会用到的html5开发工具。
1、Adobe Dreamweaver CS6Dreamweaver CS6是世界顶级软件厂商Adobe推出的一套拥有可视化编辑界面，用于制作并编辑网站和移动应用程序的网页设计软件。由于Dreamweaver支持代码、拆分、设计、实时视图等多种方式来创作、编写和修改网页，对于初级人员，你可以无需编写任何代码就能快速创建Web页面。
其成熟的代码编辑工具更适用于Web开发高级人员的创作！ 2、Adobe EdgeAdobe Edge是一个用HTML5、CSS、Java开发动态互动内容的设计工具。它的一个重要功能是web工具包界面，用于方便确保在不同浏览器中架构的一致性，此外，Adobe Edge还将整合TypeKit这样的字体服务。
通过Edge设计的内容可以兼容iOS和Android设备，也可以运行在火狐、Chrome、Safari和IE9等主流浏览器上。3、DevExtremeDevExtreme Complete Subion是性能最优的HTML5,CSS和Java移动开发框架，可以直接在Visual Studio集成开发环境，构建iOS，Android，Tizen和Windows Phone 8应用程序。
DevExtreme包含 PhoneJS 和 ChartJS 两个原生UI组件，并且提供源代码。目前，DevExtreme支持VS2010/2012/2013集成开发环境，兼容Android 4 、iOS5 、Windows 8、Window Phone 8、Tizen五大移动平台，是Visual Studio开发人员开发跨平台移动产品的首选工具。
4、JetBrains WebStormWebStorm 是jetbrains公司旗下一款JS开发工具。被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaS IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。
5、Sencha Architect在开发移动和桌面应用的工具中，Sencha的定位是HTML5可视化应用开发。开发团队可以在一个单一集成的环境中完成应用的设计、开发和部署。开发者还可以开发Sencha Touch2和Ext JS4 Java应用，并实时预览。6、InitializrInitializr 是制作 HTML5 网站最好的入门辅助开发工具，你可以使用提供的特色模板快速生成网站，也可以自定义，Initializr 会为你生成代码简洁的可定制的网页模板。
7、HTML5demos想知道你的浏览器是否支持 HTML5 Canvas 吗？想知道 Safari 是否可以运行简单的 HTML5 聊天客户端吗？HTML5demos 会告诉你每一个HTML5特性在哪些浏览器中支持。8、HTML5 Tracker想了解 HTML5的最新动向吗? 使用 HTML5 Tracker 吧，它可以跟踪 HTML5 最新修订信息。
9、HTML5 visual cheat sheet想要快速超找一个标签或者属性吗？看看这个非常酷的速查手册吧，每个Web开发人员的必备。10、Switch To HTML5Switch To HTML5 是一个基础而实用的模板生成工具。如果你开始一个新项目，可以到这里获取免费的 HTML5 网站模板。
11、HTML5 Test你浏览器准备好迎接 HTML5 革命了吗？HTML5 Test 将告诉你。这个网站会为你当前使用的浏览器生成一份对video、audio、canvas等等特性的支持情况的完整报告。12、Lime JSLimeJS 是一个 HTML5 游戏开发框架，用于快速构建运行于触屏设备和桌面浏览器的游戏。
有哪些值得推荐的Python开发工具？
Python入门十分简单，但使用正确的工具，则会使我们的学习工作变得更加便捷。有哪些Python开发工具值得推荐呢？以下是我的建议。Jupyter NotebookJupyter Notebook 使用起来十分直观方便，就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以 Web 页面的方式展示，是数据分析、机器学习的必备工具。
例如，在使用Tensorflow进行深度神经网络模型的编写是，使用Jupyter Notebook，就可以把模型构建的每一步都加上说明，图标和注释，甚至可以展示中间结果，可以十分方便地展示模型的思路。AnocondaPython 虽然入门简单，可对于初学者来说，还是会遇到各种各样的包管理和 Python 版本问题，特别是 Windows 平台很多包无法正常安装。
Anoconda 的出现大大解决了这些问题，其包含了一个包管理工具和一个 Python 环境，同时附带了许多常用的数据科学相关的包，是进行数据分析和机器学习的重要工具。举例来说，对于一位从未有专业编程经历的研究者而言，直接安装Python需要下载安装包，考虑不同操作系统和版本，下载后需要进行一系列的安装和配置，还要把一些需要用到的库进行下载和安装，十分繁琐。
但有了 Anoconda，这位研究者只需下载一个安装包，点击安装，就可以得到一个应有尽有的数据科学开发环境了，十分便利。PyCharmPyCharm是一个Python IDE，带有一整套 Python相关的集成环境和工具，可以帮助用户提高开发效率，包括代码调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等等。
PyCharm功能齐全，几乎每一位Python开发者都会对齐赞不绝口。PyCharm与其他的代码编辑器不同，它是针对Python语言提高的集成开发环境提供的工具是成套的，是十分完善的，对于专业开发者而言十分有用。如进行Python单元测试的编写和启动，以及针对Django框架的快速搭建等，这类功能往往难以在其他一般的编辑器找到。
与前面讲的工具不同，PyCharm一般针对的是专业的Python代码开发者，而非数据科学专家和人工智能专家，在选择前需要留意。总结Jupyter Notebook，Anaconda和PyCharm，它们都是十分优秀的Python开发工具，经过了充足的时间考验，可以为你的Python开发之路大大提高效率，不容错过。
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