在进口芯片的挤压下,尝试国产芯片需要很大的勇气。GPU(图形图像处理器)被称为超快画师。一般手机支持的2D或者3D游戏都是用GPU渲染的。有时候玩高画质的游戏会有卡顿的感觉,因为GPU的渲染速度没有跟上,所以游戏画面是否卡顿和GPU的渲染速度有直接关系。性能好的GPU在玩大型游戏时会有非常流畅的画质。

CPUGPUNPUTPUSOC,哪种芯片的技术门槛最高?

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技术门槛,都不低。相比之下,越是新出现的芯片种类,其技术门槛就越高。芯片的门槛要看几个方面,包括算法设计材料工艺,加工工艺和封装测试。有时设计算法能做好,但是加工环节被卡了脖子也会失败。另外就是应用生态。有了芯片要在实际产品上应用,之后才能验证和改进。这点是国内芯片厂商最困难的。在进口芯片的挤压下,敢于试用国产芯片,需要很大的勇气魄力。

从国内目前各公司技术水平看,能达到国际前沿水平的,目前可能只有寒武纪,其他公司还在努力,希望能早日突破。下面把几个概念通俗介绍一下CPU,全称是Central Processing Unit,即中央处理器。这个缩写相信大家最熟悉,它是计算机系统的大脑CPU主要包括运算器控制单元若干寄存器高速缓存器和它们之间通讯的数据控制及状态的总线。

它的工作思路是存储程序,按顺序执行。它最擅长于逻辑控制。由于CPU需要大量的空间去放置存储单元和控制逻辑,计算能力就受限制,所以就有了GPU出场。目前CPU技术上没有革命性的技术变革,只要我们按照科学的程序,一步步努力,不冒进,早晚能赶上。GPU全称是Graphics Processing Unit, 即图像处理器GPU主要解决并行运算问题。

举个生活中的例子。超市收银台前,顾客有100人排队。如果只有一个收银员,那么即使他操作速度再快,也要大家排队耗时间。如果有50个收银员同时收款,很快就解决问题。GPU解决的就是这个问题。这个问题在图形图处理时问题最突出,故改变算法规则,由GPU芯片来解决。但GPU不能独立工作,必须由CPU控制。NPU全称是Neural network Processing Unit, 即神经网络处理器;NPU,神经网络处理器,在电路层模拟人类神经元和突触,并且用深度学习指令集直接处理,一条指令对应一组神经元的任务。

由于实现存储和计算一体化,故计算效率大大提高。TPU全称是Tensor Processing Unit, 即张量处理器是一种为通过基于神经网络运算能力的一种ASIC,即专用集成电路。他把微处理器模拟IP核数字IP核和存储器集成在一个芯片上。这是解决运算速度的另外一个思路,就是专项任务,专项解决。

什么很多人常常把麒麟,高通的芯片说成CPU中央处理器,麒麟和高通应该是系统级芯片SOC啊?

为什么很多人常常把麒麟,高通的芯片说成CPU中央处理器,麒麟和高通应该是系统级芯片SOC啊

一天到晚纠结这些名词,不干正事!单片机就单片机,后来变成了一大堆什么mcu,dsp,soc的,有毛用啊!改名字除了涨价没别的意思这么喜欢跟着人家的营销概念走,一看就是被带到坑里的孩子!我至今唯一承认的名字,只有单片机和处理器!他们的区别就是一个带外设,一个不带外设!所以从理论上讲,不论是高通的骁龙还是华为的海思,只要集成了基带或其他通信模块的,那都是单片机!你见过英特尔或者AMD带外设么?至于片上系统!那是软件的内容!一片国产单片机都可以装上Linux,而搞笑的是,单独一片英特尔,绝对装不上系统,因为压根就没有放代码的地方!所以soc就是个营销概念!千万别觉得他是个什么鬼新技术!纠结个毛线啊!最后科普一下,计算机四大件处理器,RAM,ROM(FLASH),I/O外设。

什么是智能手机中的SoC,SoC的用途是什么?

首先,我们来介绍一下什么是SoCSoC智能手机。SOC的全称是system-on-chip,片上系统,也就是常说的手机芯片。在传统的电脑主板中,不同的部件相互独立,主板通过中央接口电路板将它们连接起来。这些组件可以被移除和替换,它们的独立性被降低。但手机体积小,对元器件集成度要求较高。于是SoC的概念诞生了,就是把所有的元器件集成到一个单一的裸芯片上,相当于把一个电脑主板封装成一个集成电路。


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