谢谢邀请！现在很多智能手机都支持人脸识别。现在有很多手机都有红外功能，就不详细解释了。至于题目，手机人脸识别是用摄像头还是红外线？人脸识别在我们的日常生活中每天都在进行，这使得它成为最容易被接受的身份认证方式。人脸支付基于人脸识别，人脸识别是一种识别人的面部特征的生物识别技术。
现在的安卓手机人脸识别夜晚能用吗？
感谢邀请!现在的智能手机很多都有支持人脸识别功能了。关于题主问在夜晚时能否用人脸识别功能的问题？我在这里可以肯定的说，只要打开手机有光就能用。至于题主说的手机的人脸识别是用摄像头还是红外线的问题？我觉得要回答这个问题就要先了解一下人脸识别的基本知识是怎样的？这样才能让人清楚人脸识别是用摄像头还是用红外线？人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别面部识别。看到这样一个关于人脸识别的介绍，是不是很清楚的知道用的是摄像头了啊？关于题主问红外线的手机有哪几款？现在有红外线功能的手机很多，不可能一五一十的说完。我在这里简单介绍几款吧！华为的有以及华为荣耀3华为荣耀6华为荣耀7等的手机。
现在的手机有人脸识别功能，用照片也可以打开手机，这安全吗？
人脸支付基于人脸识别，人脸识别是针对人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，通常也叫做人像识别面部识别。人脸识别系统需要先产生人脸的特征模板并存储在数据库中，这些模板将被用于与提交来比对的模板一一匹配，如果相似程度超过系统预先的设定值，系统就认为比对成功。
人类的日常生活中每天都在进行人脸识别，因此也使得人脸识别最能接受这种身份认证方式。全球人脸识别的发展大致可以分为四个阶段。第一阶段1964s-1990s，人脸识别的探索阶段，被当作一般性的模式识别问题，主流技术是基于人脸的几何结构特征，但没有突出的研究成果，也没有获得实际应用。第二阶段1991s-1997s，人脸识别初步发展阶段，出现了很多经典的方法，例如Eigen Face特殊脸, Fisher Face和弹性图匹配，主流的技术路线为人脸表观建模。
第三阶段1998s-2014s，人脸识别技术快速发展阶段，光照姿态问题成为研究重点，主要技术路线是人造或基于学习的局部描述子(如LBP，Gabor) 度量学习(DML)。以美国德国和日本的技术实现为主，人脸识别商业系统被逐渐开发，通常用于检查证件照等反恐安全领域，如美国911后在115座机场和14个主要港口设立的美国访客和移民身份显示技术系统。
第四阶段2014s至今，人脸识别应用快速渗透阶段，主流技术转为深度学习 人脸图像大数据，被广泛应用于公安安防金融教育交通等各个领域。从应用层面看，安防作为人脸识别的热点领域，除了在全市布局视频监控系统外，还增加了刷脸进站刷脸登机等应用场景。行行查，行业研究数据库 www.hanghangcha.com剖开深度学习基础上的人脸识别产业链，可以看到，产业链上游为基础层，包括人工智能芯片算法技术和数据集中游由视频人脸识别图片人脸识别和数据库对比检验等技术层构成，大体包括人脸检测活体检测人脸识别视频对象提取与分析等技术下游则是具体的场景应用，即应用方案消费类终端或服务等。
以下游摄像头为主的硬件采集端和应用端采集人脸数据，丰富了数据集，对基础层算法的更新迭代形成正反馈。人脸识别主要包括图像采集、人脸检测、预处理、人脸特征点提取、人脸匹配/识别等一系列过程。采集不同的人脸图像可以通过摄像头镜头采集，比如静态图像，动态图像，不同的位置，不同的表情等等。
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