由于人工智能专业的学习过程对学习环境的要求较高，开设人工智能专业的高校往往会有专门的数据中心计算中心，为学生提供数据和计算能力支持。对于有三年工作经验的工程师来说，想要从事人工智能的研发，首先要完善自己的知识结构，然后找到突破点，再进行人工智能领域的研发。
不是手机什么牌子好，而是手机能不能支持当地运营商使用的频段。如果你想用安卓手机，我推荐你用以下手机。虽然很多品牌依然以不同的方式活跃在手机市场，但头上的光环已经褪去，有的已经成为边缘品牌，或者存在感极其微弱，甚至可能永久消失。
转行到人工智能的相关领域，需要具备哪些条件？
谢谢邀请！人工智能是比较典型的多学科交叉领域，涉及到的学科包括数学计算机学哲学经济学控制学神经学语言学等，所以从事人工智能领域的研发人员通常都需要长时间的知识积累，同时人工智能领域的发展也受限于计算机等领域的发展，因此人工智能虽然已经有了半个多世纪的发展，但是目前依然处在初期阶段。对于已经有三年工作经验的工程师来说，如果要想从事人工智能方面的研发，首先要完善自己的知识结构，然后找一个切入点，进而展开人工智能领域的研发工作。
人工智能的基础知识涉及到三个方面，其一是数学基础，其二是人工智能基础，其三是编程基础。数学是人工智能研发的基础，如果没有扎实的数学知识是很难进入人工智能领域的，不管是自然语言处理自动推理机器学习还是计算机视觉，这些具体的人工智能研究领域都是以算法为基础展开研究的。具体的内容包括高等数学线性代数概率论和离散数学。
人工智能基础涵盖的内容包括问题求解搜索问题约束满足问题逻辑推理知识表示规划与行动量化概率推理复杂决策样例学习强化学习自然语言处理感知机器人学等内容，这些内容是人工智能的基础，掌握这些内容是全面了解人工智能的第一步，看一个分层规划算法的描述过程关于编程语言的选择，推荐学习一下Python语言，对于已经有3年工作经验的工程师来说，编程语言的学习应该是比较简单的事情。
由于Python语言有丰富的库支持，包括NumpyScipypandasMatplotlib等库，所以采用Python开发人工智能应用是比较方便的。在具备了以上基础之后，可以选择一个具体的方向进行深入研究最好跟着实际项目走，目前机器学习，包括深度学习是一个不错的选择。作者简介中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构大数据人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
人工智能岗位是做什么工作的？
谢谢邀请！作为一名科技工作者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，人工智能领域目前已经逐渐形成了一个庞大的产业体系，整个产业体系结构中也涉及到大量的工作岗位。从人工智能领域的研发方向来看，目前计算机视觉自然语言处理机器学习深度学习机器人学这几个领域的热度相对比较高，相关的从业人员也比较多。
机器学习是人工智能技术体系的一个重要基础，大量人工智能领域的技术研发都离不开机器学习的相关知识，所以机器学习领域的岗位颇具代表性。机器学习的具体步骤涉及到数据采集算法设计算法实现算法训练算法验证和算法应用，其中就涉及到数据工程师岗位数据采集数据整理算法工程师岗位算法设计算法实现和软件工程师岗位应用，这些岗位的细分方向也比较多，比如算法设计和算法实现通常就是两个不同的岗位。
随着产业互联网的快速发展，大型科技公司纷纷推出了自己的人工智能平台，所以近几年有很多计算机专业的研究生都选择了人工智能平台的相关研发岗位。由于不同公司往往有不同的侧重点计算机视觉自然语言处理等，所以也会有不同的岗位侧重，前几年算法岗位的人才需求量比较大，而目前开发岗位的人才需求量更大一些，这一点在2019年的秋招上有比较明显的体现，不少毕业生也都从算法岗位转向了开发岗位。
还买过戴尔mini5，5寸屏，当时是跨界手机，平板产品。可以说是大屏手机的鼻祖。现在，5英寸的屏幕都很小。2009年生产了mini 3i和mini 3iX。2010年推出了VenueXCD35XCD28Venue ProAero和Streak(也就是mini5)。
随着产业结构升级的不断推进和5G通信的落地应用，人工智能未来的发展前景依然十分广阔，大量的人才需求将持续释放。我从事互联网行业多年，现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。
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