在这一步，我们需要相应的数据分析工具。在我看来，如果问题没有细分好，所需数据可能需要我们用一些编程语言来处理，除了SQL。数据分析无论如何都需要我们去经历。数据分析和编程语言不需要你掌握编程语言。编程语言只是一个工具，掌握它是一个加分项，可以让你在处理数据的时候多一个门，并不能对你的数据分析结果的正确性起到决定性的作用。
为什么数据分析需要会编程语言？
数据分析需要编程语言这个命题，我的看法是，不是必需的，数据分析是通过数据发现业务的规律，这种发现其实很多时候是一种感觉，感觉到了，数据其实是一种验证。虽然这样说不够科学严谨。数据分析不管怎样都需要我们经过确定分解评估和决策这四个步骤。确定和决策是两个一前一尾性的步骤，确定步骤需要我们对问题进行研究，了解业务，当前的问题所在，决策则是最后结论性的工作。
所以这两步和数据分析专业的工具接触的可能性为0.所以需要使用到工具或者编程语言的是在分解和评估这两个步骤，分解这一步是我们通过把问题细化，切分成更细粒度的问题。通过对这些小的问题的分析，找出其中共性或者局部性问题所在。在这一步骤需要我们使用的相应的数据分析工具，在我看来，这里如果问题没切分好，需要的数据可能需要我们使用一些编程语言去处理，当然SQL除外。
数据分析师掌握SQL是无可厚非的事情，毕竟数据都存在数据库中。所以，数据分析和编程语言没有要求必须掌握编程语言，编程语言只是一种工具，掌握了是一种加分项，可以使得你在处理数据的时候多了一扇门而已，对你的数据分析结果正确性并不能起到决定性的作用。数据分析的结果是否好，是受你思维与方法的影响，即能不能把现有的问题切分好。
大一，学的大数据，应该熟练掌握哪些编程语言？
大数据是我的主要研究方向之一，同时我也是一名计算机专业的教育工作者，所以我来回答一下这个问题。首先，大一期间应该把学习精力主要放在基础学科上，包括数学课程和统计学课程，因为大数据是一个典型的交叉学科，数学和统计学对于大数据专业的学生来说是非常重要的。从某种程度上来说，数学和统计学能够决定大数据研发人员未来的成长高度，因此一定要在大一大二期间打下一个扎实的基础。
如果在大一期间还有一定的业余时间可以用来学习编程语言，那么可以从JavaPythonR等语言当中选择一门学习一下。现在不少专业都有大数据方向，对于计算机专业的大数据方向来说，可以选择从Java语言开始，对于统计学金融学等专业的大数据方向来说，可以从Python或者R开始。不同学校在打造大数据专业的时候往往都会有所侧重，比如工科类高校大多会以计算机专业为班底来打造大数据专业，而财经类高校通常会以统计学为班底来打造大数据专业。
在编程语言的选择上，最好参考一下本专业的课程计划，如果专业课程中会讲解Java语言，那么最好就不要再选择Java语言了，可以选择ScalaRPython或者Go等语言，这样可以有更丰富的知识结构，在不同场景下可以采用更适合的编程语言。如果计算机基础知识比较薄弱，那么从Python语言开始学起是个不错的选择，一方面Python语言的语法比较简单，另一方面Python语言的实验环境也比较容易搭建，对于初学者来说会更容易建立在学习信心。
最后，对于大数据方向的学生来说，如果条件允许的话，可以考虑一下继续读研。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！。
如何选择大数据的编程语言？
目前在大数据时代背景下，大数据技术也处于应用初期，未来大数据的发展空间还是比较大的，学习大数据相关技术是一个不错的选择。大数据编程语言的选择要根据具体的工作。目前大数据领域的工作有大数据平台R
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