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大数据具体是做什么？有哪些应用？
大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值文本视频语音图像文档XMLHTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统机器设备传感器数据库的数据，如政府银行国计民生行业产业社交网站等数据，通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后，以图形图表的方式进行数据展现，实现数据的可视化，在此基础上结合机器学习算法，对数据进行深度挖掘，发掘数据的潜在价值。
应用部分，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业产业的深度融合，大数据分析的应用场景具有行业性，不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同，具体场景包括互联网行业政府行业金融行业传统企业中的地产医疗能源制造电信行业等等。1.t互联网行业大数据的应用代表为电商社交网络检索领域，可以根据销售数据客户行为活跃度商品偏好购买率等数据交易数据商品收藏数据售后数据等搜索数据刻画用户画像，根据客户的喜好为其推荐对应的产品。
2.t政府行业包括大数据分析板块中的质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门。质检部门包括收集、核实和检查商品生产、加工、物流、贸易和消费全过程的信息，确保食品项目的安全。气象部门通过构建大气运动规律评估模型和气象变化的相关性分析，可以准确预测气象变化，找到最佳方案，规划应急救灾工作。3.t金融行业大数据分析多用于银行、证券、保险等子领域。大数据分析方面，通过结合各种渠道的数据进行分析，如客户在社交媒体上的行为数据、客户在网站上消费的交易数据、客户业务办理的预留数据、客户群体的精准定位、客户在金融行业的需求分析等。
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