大数据行业不同板块的数据采集-数据管理-数据应用，数据采集是大数据最基础的支撑体系。我们首先要有数据，然后分析数据。大数据涵盖的范围很广，包括大数据底层平台的搭建和数据仓库的运维、数据架构、数据计算、BI实时计算、数据挖掘、数据分析、数据产品等。想学大数据，首先要选一个方向。
自学大数据怎么样？
我在大数据领域工作多年，有比较丰富的行业经验和工作经验，这里来聊聊大数据的学习。大数据包含的范围很广，包括大数据底层平台的搭建和运维数据仓库建设数据架构数据计算及BI实时计算数据挖掘数据分析数据产品等等，要想学习大数据，首先你要选择一个方向。选定方向之后，可以从以下几个方面去学习第一，跟行业内的前辈取经。
现在社会上有很多各种各样的meetup以及各种技术讨论群，多加一些，找到比较靠谱的，多交流多学习，并且最好能更大牛们打听到有哪些经典书籍。第二，经典书籍一定要读，对整个体系有个系统的理论基础。第三，多实践，最好是所在公司有相关团队，跟相关团队交流沟通，能上手一起做一些事情最好。如果实在没有条件，可以自己利用个人pc或者购买一些低成本的阿里云ecs做具体的实践工作。
大数据专业怎么样？
大数据专业是教育部2016年初首次设立的数据科学与大数据技术专业，当时共有3所高校获批，分别是北京大学对外经济贸易大学中南大学。2017年，32所高校获批新增数据科学与大数据技术专业，2018年，开设数据科学与大数据技术专业的高校数量新增284所。根据IDC提供的数据，大数据和业务分析(BDA)在2017年的全球收入达到150.8亿美元，比2016年同比增长12.4%。
估计到2020年底，大数据的全球收入可能达到210亿美元。目前国内有30万数据人才，2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师现在需求就很旺盛了，2年工作经验的月薪可达到8K，硕士学历的数据分析师月薪可达到12K，5年工作经验的可达到40万至60万元。
大数据专业拥有良好的发展前景就业缺口薪资待遇等条件，专业开设的火爆是必然的，而对于大学里专业的人才培养问题相信都会打上一个大大的问号？普遍传统的教学模式仍然适应新兴的新工科类专业吗？产教融合已经逐渐发展成为工程教育人才培养的一个重要方向。允许前沿科技企业参与到高校实际的人才培养过程中，校企合作协同育人，培养学生切实的实践能力与前沿理论知识，具备解决复杂工程问题的能力，这一直是成功入选数据中国百校工程项目院校的最终人才培养目标。
这个专业未来的发展和就业形式一定非常好，目前世界和中国发展都进入互联网和人工智能时代，数据科学将未来越发重要，当前页非常继续这样的人才。人才稀缺未来3至5年，中国需要200万 大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足需求增长快速大数据对接金融电商医疗新零售物联网工业农业交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。
2018年大数据行业起薪突破20万每年，高出互联网普通技术开发人员134%，且招聘人数扩大为2017年7.8倍。在大数据技术专业出现之前，数据科学这个专业就已经出现了，相对于大数据专业来说，数据科学专业更容易搭建一些。它们都以数据为出发点，围绕数据进行各种研究和实践不同的是数据科学更强调数据本身的处理，而大数据则不仅仅注重数据分析，也注重数据的采集传输存储安全呈现等一系列内容。
数据科学与大数据技术专业怎么样？
今天我们就来说说数据科学与大数据技术这个专业。2016年，对外经济贸易大学、北京大学、中南大学三所高校首批获批开设该专业。2017年开了32所，2018年19所，开的学校数成倍增长。当然，开设的学校水平也参差不齐。最后给大家分析一下哪些学校更值得关注。简单来说，本专业以大数据为核心研究对象，以数学、统计学、计算机相关知识为支撑，开展大数据的发现、收集、处理、运算、分析和应用。
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