至于哪些公司需要大数据人才，只要公司有非常大的数据量，都需要大数据人才，比如阿里巴巴、腾讯、百度头条美团等互联网公司。中国的大型互联网公司都在招聘大数据相关的工作。同样，很多小的互联网公司其实也在使用大数据技术，你完全没有必要担心大数据的就业前景不好。
大数据安全吗？
作为一名IT行业的从业者，同时大数据也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。首先，当前大数据的安全性是能够得到保障的，而且随着大数据技术的发展，数据安全性会越来越高。当前正处在大数据时代，大数据技术逐渐开始落地应用，关于大数据的安全问题也受到了广泛的关注。大数据的安全涉及到三个层面，分别是法律法规层面管理层面和技术层面，目前这三个层面已经逐渐开始完善，所以大数据在安全性方面是能够得到保障的。
数据的安全需要一个系统的策略，顶层的法律法规能够从大环境上保障数据的安全，防止数据的非法使用和传播，但是具体应用场景的数据安全却需要一套完善的管理制度和技术手段来完成。管理制度主要涉及到数据的应用边界，通过不同的权限设定来保障数据在一定的范围内使用，这是保障数据安全的重要方式。另外，数据管理制度还包括数据的采集整理脱敏存储等一系列内容。
通常来说，完善的数据管理制度是保障数据安全的核心环节。技术策略也是保障数据安全的重要方式，通过技术层面来保障数据安全需要考虑多个技术的综合使用，比如采用边缘计算和区块链技术的结合是解决大数据安全的一个重要方向。在物联网体系结构中，设备产生的数据通常可以通过边缘计算来完成处理，这样大量的数据就不需要发送到云计算平台，一方面可以降低网络负担，另一方面也可以限定数据的传播边界，从而保障数据的安全性。
区块链技术具备天然的加密属性，同时区块链技术能够做到全流程管理以及具备可追溯特性，所以通过区块链技术来解决大数据的安全性问题也是一个比较理想的方式。当然，要想保障数据的安全性，需要综合采用技术方式和管理方式，任何环节出现问题都有可能会威胁到数据的安全。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大数据就业前景如何？哪些公司需要大数据人才？
虽然19年互联网行情有点寒冷，不过大数据目前就业前景方面还不错。我是今年三月底开始找大数据相关工作的，投递的互联网公司都给了面试机会，不管是现在还是未来，我个人认为大数据的就业前景都可以。至于哪些公司需要大数据人才，只要公司有数据量非常大的业务，都需要大数据人才，比如阿里巴巴腾讯百度头条美团等等互联网公司。
这些公司的数据体量都非常大，数据量大肯定就需要大数据技术来解决存储和计算的问题，相应的，就需要大数据人才。互联网大厂对于大数据人才的要求，对于不同工作岗位类型，其要求是不一样的。对于大数据工程类型开发师而言，更偏向于你对于大数据组件的使用和原理理解，强调你的工程化的经验思考。对于这些组件，你要能够灵活的进行使用，同时在使用的过程中，要有架构的思想在里面，要做好复用和通用性。
下面是某个大厂对于大数据偏工程类岗位的要求对于大数据数仓研发的岗位，这个岗位第一点要求你对数据仓库的理论要有一定的认识以及理论实践，同时需要你能够有ETL数据加工处理的能力。对 Hadoop 的 MapReduce 框架HDFS存储要有一定的了解。如果对于 HiveHBase有了解肯定更好。
可见大数据仓库的研发定位偏向于数据处理技能和理论的要求。我的建议是，如果你对大数据方向感兴趣，但又担心其就业前景不好，我觉得你可以转到大数据这个岗位。目前国内大的互联网公司都有大数据相关的工作。同样，很多小的互联网公司其实也在使用大数据技术，你完全没有必要担心大数据的就业前景不好。
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