大健康本质上是一个广义的健康概念，是随着人们健康观念的延伸而产生的。它涉及许多与人类健康密切相关的生产和服务领域。涵盖了互联网医疗、健康云数据的全生态链。随着物联网和智能硬件产业的快速发展，智能手环血压计和血糖仪不断涌现，正在让移动医疗和个人健康管理的数据采集越来越容易。
未来大健康产业怎么样？
大健康概念异常火爆，那么什么是大健康呢？大健康从本质上讲是一种广义的健康概念，是随着人们的健康理念的延伸而产生的，涉及多个与人类健康紧密相关的生产和服务领域，覆盖健康医疗服务医保商保和健康云数据的互联网医疗健康的全生态链，伴随物联网与智能硬件产业的飞速发展，智能手环血压计血糖仪等不断涌现，正让移动医疗和个人健康管理的数据采集变得越来越简便。
据预计，2017年中国健康产业规模为4.9万亿元，2021年将达到12.9万亿元，未来五年2017-2021年年均复合增长率约为27.26%。2020年，我国要基本建立覆盖全生命周期的健康服务业体系，同时商业健康保险健康管理有望显著受益于数据平台的全面建立。健康强国作为一项基本国策，已经提高到了一个国家战略的高度，未来政府医疗健康投入将持续增加。
当前已经到来是大健康时代，大健康是关系到国计民生的特殊的朝阳产业，其覆盖范围广产业链长，直接影响到国民经济多个行业的发展，已经成为带动整个国民经济增长的强大动力。同时，产业融合产业形态交织，将会为未来5到10年健康产业发展提供强大动力。未来需要向美国大健康产业看齐，鼓励支持家庭及社区保健服务健康风险管理长期护理服务等方面发展，完善产业结构调整。
大数据学完出来干什么？
大数据行业发展的方向有多少呢？相当多，分支就像树根一样繁多。但是繁多的分类背后，万变不离其宗的，是数据相关职位的职能，按照职能我们可以分为四类，对应的专业和职责分别是数据分析——专业统计学，数学，计算机，信息管理，金融——主要职责运用工具，提取分析呈现数据，实现数据的商业意义数据挖掘——专业计算机统计学数学——主要职责机器学习，算法实现数据工程师——专业计算机数学，统计学——主要职责开发运用简单数据工具，实现数据建模等功能，需要业务理解数据架构师——专业计算机数学——主要职责高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化;需要有垂直行业经验一 数据分析相关职位首先，来看下数据分析师的情况。
这个职位的主要技能是数据分析，附带数据挖掘，有少量的运用已有工具建模的需求。因为企业对这个职位的要求是作为业务部门的参考与辅助，因此希望是多面手。具体职位包括数据分析师(员/专员)，数据运营主管等。以深圳为例如上，深圳数据分析师(员/专员)的月薪中位数为10375元/月，以上图表显示最低工资3K-4.5K，最高工资20K-30K。
工资与年资的关系大致如下最急需人才的行业如下(工资中位数)数据显示，深圳数据分析在互联网/电子商务行业工资最高，为8431 。地区竞争力排名如下分析显示，北上深是最急缺数据人才的城市，平均待遇也最佳。职位(title)与薪水的对应关系如下其中，分析员与分析专员要求0-2年工作经验，数据分析师通常要求3年以上工作经验。
数据分析师招聘要求的表述范本如下任职要求1统计学计量经济学数据挖掘等数据分析相关的专业本科以上学历。23年以上互联网行业数据分析或数据挖掘经验，有IT大数据分析经验，咨询公司数据分析经验互联网数据建模分析经验者优先。3熟悉MS Office数据库统计数据分析数据挖掘等相关领域知识算法或工具4具备良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果。
可见，除非有企业有专门的业务数据部门，其他企业一般都需要一个通才来提供业务参考和咨询。接下来我们来看看数据挖掘工程师的情况。一个合格的数据挖掘工程师通常需要3年以上的工作经验。一线城市的大中型企业和数据咨询公司都有这样的独立岗位，主要技能是数据挖掘和平台应用。所谓一二线城市的大中型企业，就是说这才是真正的金领。
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