负载均衡常见的负载均衡算法，带权重的随机哈希轮询。我接触过负载均衡软件NginxLBHAProxy和F5等硬件。二、为什么要做负载均衡？如果没有负载均衡算法，我们的请求可能都命中同一个节点，可能会杀死这个节点，而其他节点的机器闲置不提供服务，浪费资源。
什么是负载均衡，为何要做负载均衡？
一什么是负载均衡当单个节点的服务，无法支持当前的大量请求时，我们会部署多个节点，即所谓的集群，此时要使每个节点收到的请求均匀的算法，这个策略就是所谓的负载均衡了。负载均衡常见的负载均衡算法，有权重随机Hash轮询。1.权重随机这个是最简单，也是最常用的负载均衡算法，即每个请求过来，会随机到任何一个服务节点上，主流的rpc框架Dubbo，默认使用基于权重随机算法。
2.Hash可以将客服端即请求端的ip，通过hash计算，得到一个数值，再取服务节点数的模，分配到对应的服务节点上。3.轮询将请求按照顺序，依次分配到节点1节点2节点3等节点上，如此循环往复。二为什么要做负载均衡想想如果没有负载均衡算法，我们的请求有可能都打到同一节点上，有可能将这个节点给打死，而其他节点的机器闲置着没有提供服务，浪费资源。
不是一个意思，下面按照我的理解说一下什么是分布式，什么是集群，如果有理解错误的地方，请大家留言指正。集群同一个业务系统，部署在多台服务器上，这个就叫做集群。集群里面，每一台服务器实现的功能没有差别，代码都是一样的。比如我有一个系统A，提供一个很简单的接口，根据员工编号查询员工姓名和他的考勤记录。当有一个系统调用这个接口的时候，我部署一台服务器就够用了。
当有一百个系统调用这个接口的时候，我就部署十台服务器，前面挂一个负载均衡。这就是集群部署，当一台服务器挂了以后，不影响功能使用。我接触过的负载均衡软件有NginxLBHAProxy，也有硬件诸如F5。分布式一个业务被拆成多个子业务，部署在多台服务器上，这个就叫做分布式。分布式里面，每一台服务器实现的功能是有差别的，代码也是不一样的，分布式每台服务器功能加起来，才是完整的业务。
还是这个业务场景，我有一个系统A，提供一个很简单的接口，根据员工编号查询员工姓名和他的考勤记录。我拆开两个系统人员管理系统B和考勤系统C，分别部署在两台服务器上。这个就是分布式。好处是什么呢？如果有系统D也需要使用人员信息，传统的方式系统A和D都要有人员信息管理功能，意味着两个系统各自维护人员信息，那新入职一个员工，可能要在系统A和D里面都维护如果是有EFGHI系统都需要人员信息呢？而分布式解决了这个问题，人员信息单独拎出来是一个系统，维护人员信息，同时对外提供查询服务。
分布式集群经常一起使用。还是在这个业务场景中，我有一个系统A，它提供了一个非常简单的接口，根据员工编号查询员工的姓名和他的考勤记录。我拆开了两个系统，人事管理系统B和考勤系统C，然后系统B部署在十台服务器上，系统C部署在十台服务器上，前面负载均衡，保证了各个子业务功能的高可用性。希望我的回答能帮到你！我会继续分享我对Java程序开发、架构设计、职业发展等方面的知识和看法。希望能引起你的注意。请注明今日头条代码来源。
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