大数据专业是近几年的热门专业。随着大数据技术体系的成熟，行业领域释放了大量的大数据人才。随着大数据平台的应用，未来基于大数据技术赋能传统行业是一个明显的发展趋势。这个过程也会需要大量的人才，包括高端应用型人才和技能型人才。
大数据专业怎么样？
大数据专业是教育部2016年初首次设立的数据科学与大数据技术专业，当时共有3所高校获批，分别是北京大学对外经济贸易大学中南大学。2017年，32所高校获批新增数据科学与大数据技术专业，2018年，开设数据科学与大数据技术专业的高校数量新增284所。根据IDC提供的数据，大数据和业务分析(BDA)在2017年的全球收入达到150.8亿美元，比2016年同比增长12.4%。
估计到2020年底，大数据的全球收入可能达到210亿美元。目前国内有30万数据人才，2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师现在需求就很旺盛了，2年工作经验的月薪可达到8K，硕士学历的数据分析师月薪可达到12K，5年工作经验的可达到40万至60万元。
大数据专业拥有良好的发展前景就业缺口薪资待遇等条件，专业开设的火爆是必然的，而对于大学里专业的人才培养问题相信都会打上一个大大的问号？普遍传统的教学模式仍然适应新兴的新工科类专业吗？产教融合已经逐渐发展成为工程教育人才培养的一个重要方向。允许前沿科技企业参与到高校实际的人才培养过程中，校企合作协同育人，培养学生切实的实践能力与前沿理论知识，具备解决复杂工程问题的能力，这一直是成功入选数据中国百校工程项目院校的最终人才培养目标。
这个专业未来的发展和就业形式一定非常好，目前世界和中国发展都进入互联网和人工智能时代，数据科学将未来越发重要，当前页非常继续这样的人才。人才稀缺未来3至5年，中国需要200万 大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足需求增长快速大数据对接金融电商医疗新零售物联网工业农业交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。
2018年大数据行业起薪突破20万每年，高出互联网普通技术开发人员134%，且招聘人数扩大为2017年7.8倍。在大数据技术专业出现之前，数据科学这个专业就已经出现了，相对于大数据专业来说，数据科学专业更容易搭建一些。它们都以数据为出发点，围绕数据进行各种研究和实践不同的是数据科学更强调数据本身的处理，而大数据则不仅仅注重数据分析，也注重数据的采集传输存储安全呈现等一系列内容。
人工智能与大数据专业怎么样？
这是一个非常好的问题，也是很多考生和家长比较关心的问题之一，作为一名教育工作者，我来回答一下。首先，从当前的技术发展趋势行业发展趋势和社会发展趋势来看，大数据和人工智能这两个方向都有比较广阔的发展前景，相关领域的人才需求量也会持续增加，所以当前选择这两个专业是不错的选择。随着5G通信的落地应用和产业互联网的发展，大数据和人工智能领域将开辟出巨大的价值空间，一系列产业模式将基于大数据和人工智能技术来打造，所以相关领域的人才需求潜力还是非常大的。
此外，大数据和人工智能也是新的基础设施计划的重点内容，这将进一步推动大数据和人工智能的发展，在大数据和人工智能领域将收集更多的资源。大数据专业是近几年的热门专业。随着大数据技术体系的成熟，行业领域释放了大量的大数据人才。随着大数据平台的应用，未来基于大数据技术赋能传统行业是一个明显的发展趋势。这个过程也会需要大量的人才，包括高端应用型人才和技能型人才。
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