主存数据库关系内存数据库。mysmemoryenginesqlserver 2016内存OLTP传统数据库提供的内存数据库将磁盘数据加载到内存中，使用查询引擎操作内存数据汇总。以上是个人整理的一些内存数据库，在我们正常的业务开展中都有一定程度的使用。
1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。
内存数据库有哪些？
内存数据库是相对于磁盘数据库来说的。我们都知道我们经常使用的关系型数据库，比如MySQL，它的数据文件最终是存储到磁盘上的。而内存数据库则是将所有的数据存储在内存中，磁盘和内存在访问速率上不是一个量级的，完全没有可比性。随着内存容量不断加大价格不断下降，互联网的流量越来越大的情况下，内存数据库逐步被广泛应用起来。
应用场景缓存数据将高频访问的数据通过一定的机制加载到内存中，减少应用与数据库的连接，极大的提高了应用的性能内存计算如果你的数据在内存中，那么你可以充分利用CPU的资源去做数据的计算聚合查询，而不用担心数据库是否能承受你的SQL查询。主流的内存数据库关系型内存数据库H2Apache IgniteSQLiteH2支持嵌入式，服务器和集群模式，支持内存数据库，纯Java开发Apache Ignite高性能集成化分布式的内存平台，他可以实时地在大数据集中执行事务和计算，可以像操作数据库一样，操作内存缓存SQLite小而精美，iOS和Android开发本地数据库的不二之选Key-Value内存数据库redisMemcachedredis支持StringSetHashSorted SetListMemcached是一个简洁的高性能的分布式的内存对象缓存系统传统数据库的内存数据库引擎MySQL Memory EngineSQL Server 2016 In-Memory OLTP传统数据库提供的内存数据库，将磁盘数据加载到内存中，利用查询引擎操作内存数据总结以上是个人整理的一些内存数据库，都是我们平常业务开发时候多少都有用到的内存数据库。
Java后端学什么NoSQL数据库比较好？
推荐内存数据库Redis，应用场景很多。1.作为缓存，可以替代memcached，同时可以方便的可视化管理缓存。2.持久会话存储可以解决分布式会话的一致性问题。3.实时排序，比如直播间的列表排序。4.高分布式锁的分布式锁，比如彩票秒杀场景。5.异步消息也称为发布/订阅，用作消息发布和订阅的管道来处理异步消息。支持多订户并发处理。6.内存中的数据库，如直播间，应该支持数百万用户在线。当单机连接数无法支持时，可以将实时数据放在redis中，redis有很多数据结构，方便数据管理。
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