云计算是基础。没有云计算，就无法存储和计算大数据。大数据是一种应用。没有大数据，云计算就缺乏目标和价值。4两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统订购后的商业应用。首先，大数据和云计算在未来的产业互联网时代会扮演越来越重要的角色，所以无论你目前选择学习大数据还是云计算，未来的发展空间都会更大。
云计算和大数据哪个发展前景好？
1云计算是通过互联网提供全球用户计算力存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。2大数据运用日趋成熟的云计算技术从浩瀚的互联网信息海洋中获得有价值的信息进行信息归纳检索整合，为互联网信息处理提供软件基础。3他们的关系云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值4两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化后的一种商业应用。
这才是云计算与大数据真正的出口！5而商业智能中的智能从何而来？ 方法之一就是通过大数据这个工具来对大量数据进行处理，从而得出一些关联性的结论，从这些关联性中来获得答案，因此，大数据是商业智能的一种工具。 而大数据要分析大量的数据，这对于系统的计算能力和处理能力要求是非常高的，传统的方式是需要一个超级计算机来进行处理，但这样就导致了计算能力空的时候闲着忙的时候又不够的问题， 而云计算的弹性扩展和水平扩展的模式很适合计算能力按需调用，因此，云计算为大数据提供了计算能力和资源等物质基础。
大数据和云计算有什么不同，学哪个好？
这是一个非常好的问题，作为一名IT领域的科研教育工作者，我来回答一下。首先，大数据和云计算未来在工业互联网时代都将发挥出越来越重要的作用，所以当前不论是选择学习大数据还是云计算，未来的发展空间都比较大。从技术体系结构上来看，大数据和云计算都以分布式存储和分布式计算为基础，只不过各自的关注点有所不同，大数据的关注点在于数据的价值化，而云计算的关注点则在于为用户提供算力服务，根据不同用户的需求，云计算能够提供IaaSPaaS和SaaS三大类服务。
大数据的技术体系紧紧围绕数据的价值化来展开，包括数据采集数据分析数据应用和数据安全等等，涉及到的岗位主要包括大数据开发岗位大数据分析岗位和大数据运维岗位，目前这些岗位的岗位附加值还是比较高的。大数据开发岗位需要重点学习编程语言知识和大数据平台知识，而大数据分析岗位则需要重点学习统计学知识和机器学习知识，所以如果数学基础比较扎实，可以重点考虑一下大数据领域的相关岗位。
云计算当前的落地应用情况还是比较不错的，很多企业都是借助于云计算来打开工业互联网的大门，当前云计算也逐渐开始从IaaS向PaaS和SaaS覆盖，云计算的全栈化和智能化将是一个比较明显的发展趋势。从岗位需求情况来看，云计算未来的岗位需求潜力依然非常大，未来云计算与行业领域的结合会释放出大量的创新点，所以当前学习云计算相关技术也是不错的选择。
在大专院校里，云计算和大数据哪个专业好就业？
大专层次，云计算技术与应用专业主要工作岗位是云平台的搭建与运维，大数据技术与应用专业的主要岗位是数据的采集清洗简单的挖掘，目前这两个专业对应的岗位属于中低级岗位，由于大量缺少人才，估计近5年的就业不成问题。随着人工智能的技术进步，首先冲击的是大数据专业的中低级岗位，云平台的运维人员的需求会稳定。大数据是人工智能的基础，云计算是大数据的基础，学云计算会稳妥一些，对哪些学数学头疼的大专生，推荐云计算专业！未来10年，我倒是更看好云安全和大数据安全。
大数据和云计算有什么关系？
在了解大数据和云计算的关系之前，我们需要分别了解这两个概念。大数据是指涉及的数据量巨大，无法用目前主流的软件工具在合理的时间内进行检索、管理、处理和排序，以帮助企业做出更主动的商业决策。简单理解就是对海量数据的高效处理。云计算是硬件资源的虚拟化。云计算相当于我们的计算机和操作系统，它将大量的硬件资源虚拟化，然后分发使用。
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