大数据技术创新当大数据技术发展到一定程度，就需要通过技术创新来满足公司一些更复杂的业务场景。大数据主要有三个来源，即物联网系统的传统信息处理系统和互联网应用Web和App。所以，想要获取大数据，就得从这三个渠道获取。
先看什么是大数据？百科上的学术定义就不说了，搜一搜就能找到，超子感性的介绍一下大数据。首先是大数据的大这个大描述为多的话比较好理解。然后这个多可以指两个方面1数据的量多，也就是有足够的样本数据，这样挖掘出来的数据价值可靠性更高，假如只有一两个数据，就算得出结论了你也不敢信啊。2数据的种类多，可以是数字，文字，图片，视频，音频，销售数据等等都可以。
相对大多数的应用场景，数据种类越多越丰富就越好。再看数据的高精度不管数据有多大量，多丰富。首先得要保证数据的精度，准确度。比如我要分析周边人群快销品的消费习惯，但是拿来了一大堆数码产品的销售数据。驴唇不对马嘴的数据再多也没价值。然后还要具有高度时效性这个时效性也可以分两个方面。1数据本身的时效性，假如拿一堆10年前的数据来用，其实参考价值不大了，毕竟早已时过境迁了，当然也不是绝对的，只是相对于绝大多数的应用，越新鲜的数据，越好。
2数据处理的时效性，假如我拿到了一大批，种类丰富的新鲜数据，10年才能处理完，这样还有啥意义。所以从这方面而言，大数据并不是只有数据本身，还要包含数据的传输，储存，计算以及结果分发等一系列的处理技术。这些技术必须能都高效的加工数据，保证数据价值的时效性。总结一下，大数据可以感性的理解，就是大量的，丰富的，准确的，新鲜的海量数据，同时还要包含有能够高效处理这些数据的一系列技术。
在销售领域，不管是线上还是线下，大数据都能提供相当大的帮助。感性的理解下。一人群定位我们的产品谁在看，谁在关注，谁在购买我们的产品。通过数据的总结分析，准确定位转化率最大的人群，男生还是女生，老人还是年轻人，可以把流量精准的投放在转换率大的人群。二地域定位分析不同地域的销售数据，哪个地域的量最大，哪个地域的销售潜力最高。
都可以通过数据来挖掘，可以帮助我们安排销售策略的侧重点。三产品定位什么产品卖的好，什么产品受欢迎。统计数据，根据结果可以安排不同产品的生产和销售方案。四趋势定位通过数据规律，分析人群的潜在消费趋势，最大概率上，什么产品未来会好卖，可以帮助新产品方向的定位。简单的说，大数据就是为了挖掘数据背后的价值，帮助人们做决策，提供有效的依据。
近日健康码的大数据哪里来的？
最近杭州推出健康码，说实话对于我们来说，进入杭州就变得非常方便了，只要你的杭州健康码是绿色，同时体温正常的话，过了安检就能进入杭州了。杭州健康码的大数据来源，最本质还是来自于用户的填写，用户在申请健康码时，需要填写现在具体在哪，然后身体的健康情况，是否接触过武汉等相关同学，最终提交申请后，经过审核，就能得到健康码。
健康码的推出，最开始还是在杭州，主要由阿里巴巴的同学来进行开发，这里必须为阿里的同学点个赞。其他省用户在进入杭州之前，肯定要有杭州的健康码，同时要为绿色才行。健康码带来的最大的优势，就是为检查同学在审核你的信息时，变得更加的快捷，相比于传统的纸质登记，查看健康码的效率应该是纸质手写登记的10倍以上，同时，纸质手登记的信息，更加的难以管理和维护，未来在数据分析统计时，非常不方便。
企业如何运用大数据来实现增值？
大家好，我是莱克，专注大数据技术，互联网技术洞察，与程序员分享经验。作为一名大数据工程师，我来分享一下我的想法。如何利用大数据技术为企业创造更大的价值？这里有两个重点，一个是大数据技术，一个是为企业创造价值。目前大数据在不同的应用场景下可以分为很多不同的技术，比如用于离线数据计算的HadoopSpark，用于存储的HBASEHDFSMongoDBJanusGraph，用于消息中间件的KafkaMetaQ，用于实时计算的StormFlinkSpark Streaming等等。
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