这些年围棋是怎么火起来的?

先说明本人并不了解围棋,也不是围棋热爱者,但就个人听到看到关于围棋的事情谈谈为什么现在围棋在我国比较火热。第一点:围棋一直存在,只是在很长一段时间属于比较高层次的人,在特别小的人群里传播,普通的人很少接触和参与进去。第二点:对于我们普通的80、90后而言,让我们对围棋开始有所了解就不得不感谢两部动漫,一部是日本动漫《棋魂》,一部是中国动漫《围棋少年》,我们很多的8090都多多少少看过这两部动漫,本人甚至因为这两部动漫去专门看了几个围棋比赛的视频,虽然没看个所以然,但就是觉得里面的人很酷,还多少知道点围棋里面的几个名人,比如李昌镐、古力,好吧,我承认因为这两个人名字太好记,我就只记住这么两个。

这个时候已经就有一部分普通人开始了解围棋的世界了。第三点:忘了是那年,反正是有几天铺天盖地的围棋人机大战新闻,很是火了一段时间,到这个时候很多人开始聊有关围棋了,虽然都是些啥都不懂的人在谈论输赢,但个人认为这个时候围棋才开始有点亲民第四点:这个就谈到2008年奥运会以后,由于奥运开幕式震撼展现的传统文化内容,有很多人不分男女老少都进入弘扬传统文化的行列,传统文化快速的弘扬开来,而作为传统文化中琴棋书画四艺中的棋也很大程度的弘扬和普及开来,基本现在大部分年轻人一讲围棋还是多少有一两点常识了。

围棋人机大战人类惨败,我们还有必要学围棋吗?

这个问题我觉得是没有必要问的,学习围棋是我们人类个人的兴趣爱好,围棋对于人类思维的开拓,思想的延伸都是非常有帮助的。它是人类文明衍生出来的产物,是人类智慧的结晶,是一种文明一种文化。如果人类不去学习它,不去传承和发扬它,那么人类发明的的目的是什么?人类社会想要获得发展,就是要在自身创造自身文明,并且不断的加以进步和改造,如果我们不去学习围棋,我们在这方面的文化就等不到发展和继续前进的机会。

未来还会有很多行为机器人能代替人来完成。近年涌现出的人工智能的进步,也许以后机器人能组成足球队,打败人类的足球队,那么是不是因为被打败,人类就要放弃学习足球吗,我觉得这是荒谬的,机器人使用的主体仍然是人类。我觉得人类社会想要不断获得进步的源泉和动力就应该在不断的继承和学习中获得,只有这样人类才能不断进步。

李世石与“阿尔法狗”的“人机大战”,3年来对围棋界产生了怎样影响

距李世石与“阿尔法狗”那场备受关注的“人机大战”已过去3年时间,“人机大战”的热度虽已消退,但人工智能对围棋界的影响却一直在延续。这项古老的运动因为人工智能的出现,迎来了翻天覆地的全新变革。围棋并未丧失魅力2016年3月,李世石与“阿尔法狗”展开“人机大战”,这场被誉为“捍卫人类最后智慧高地”的对决,最终以李世石的落败而告终。

一时间,围棋界人士的情绪从惊讶变为了恐慌,不少人甚至认为,一场灾难即将到来。西安体院棋牌教研室主任、围棋职业六段李星教授在“人机大战”开赛前并不看好“阿尔法狗”,他的学生樊麾早在李世石之前就曾与“阿尔法狗”过招,尽管樊麾当时输掉了比赛,但李星在研究了比赛后认为“阿尔法狗”并非不可战胜。“等到‘人机大战’后我才明白,人工智能进步飞快,它最厉害之处就在于无论你怎么强大都无法战胜它,它的计算能力远胜于人类。

”李星说。那时,棋界都在担心围棋运动的魅力会因为人工智能的出现而荡然无存,对此,李星告诉记者:“从这几年的发展情况来看,人工智能非但没有降低围棋的魅力,反而增加了围棋的乐趣。”从“打狗”到“用狗”那次“人机大战”之后,“打狗”成为了围棋界的热词,然而随着“阿尔法狗”升级后开始“碾压”人类棋手,人类棋手的思路也逐渐从“打狗”转为了“用狗”。

如同聂卫平所言,人工智能是围棋上帝派来给人类引路的。世界冠军古力曾在接受本报采访时表示,人工智能出现以前,人类曾以为在围棋领域的高度至少达到了50%,但人工智能出现后才发现人类还处于围棋领域的初级阶段。在古力看来,人工智能的强大催生了人类联手人工智能共同探究围棋的真理。李星告诉记者,借助人工智能,职业棋手可以有机会探求围棋更深远的技术,“以往根本想象不到的未知领域,如今在人工智能的帮助下,棋手们可以进一步探索。

”中国围棋第一人柯洁曾于2017年与升级版的“阿尔法狗”进行了终极一战,那次对弈的落败也使柯洁有了更多的思考。而且,柯洁通过学习人工智能后棋力有所增进,一度被誉为“半人半狗”。如今,国内外顶尖棋手都在通过研究人工智能提升实力,国内一款围棋人工智能“绝艺”,已经成为国家围棋队日常训练和复盘的工具。人工智能助推围棋全球化不仅是职业棋手,在业余围棋领域人工智能的应用也在普及,李星今年编写的教材中就增加了人工智能方面的内容。

在青少年学棋阶段,人工智能的应用也更加广泛。西安棋院负责人李钢毅告诉记者,“人机大战”后人工智能在围棋领域的开发应用是前所未有的,“在围棋辅助、推广、陪练、测评等领域,人工智能都在产生积极的作用,我们棋院也引进了智能棋盘,以便对孩子们进行辅导、提高。”西安天元围棋道场校长张渝弟在接受采访时表示,人工智能的应用给整个行业增加了活力,“与人工智能下棋、进行棋力评测操作都很简单,棋力提升也很快,孩子们都很喜欢。

柯洁与AlphaGo的终极人机大战对围棋、人类和人工智能会有什么影响?

大家别对人工智能感到惊慌,现阶段能通过图灵测试的机器智能实在是少之又少,其“智力”水平更不可同日而语。AlphaGo的蒙特卡洛算法理解起来可能很复杂,我们就把他说得简单一点:AlphaGo根本就没有人类下棋过程中的各种绞尽脑汁的思考,它虽然有自己的下棋逻辑,但是这个逻辑却不像我们人类的逻辑。我们人类下棋是讲究章法、规律、策略的,精湛的棋手较量过程中,不仅仅讲究下棋经验、逻辑推理能力,还可能会考虑心理战等等。

机器的逻辑完全是基于经验,它的这种经验基于无数的高质量棋局复盘作为训练样本,它的经验十足!人类很难获得这种经验值!大量的训练经验使得AlphaGo能够有众多走棋、弃棋选择方案,并且能始终选择最优的方案,它根本不理解作为人类对手的情感、逻辑,对它来说它一直在计算人类下一步落子时它可能采用的最优方案,这完全是基于训练样本所获得的经验,一直这样坚持下去,直到结束。

对围棋而言,机器看似无逻辑的走棋策略激发了棋手对其进一步理解、学习,这对棋手、围棋本身都会带来一定的推动、进步,但是机器的走棋策略是基于很多很多的训练样本的,其看似诡异的走棋策略不一定能为人类所理解、采纳。人类在与机器对战过程中,机器可能真的会下一些无逻辑、随机冒险、default判断逻辑的走棋,人类的走棋策略可以帮助机器进一步学习,帮助机器进一步细化不确定如何落子情形下的走棋策略,使得机器的判断分支更加细致,这对使得机器更加“万无一失”。


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